KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / İzmir İktisat Dergisi / 2023 / Cilt: 38 - Sayı: 1

Covid-19 Pandemisinde Türkiye İşgücü Piyasası: Bir K-Modes Analizi

Turkey’s Labor Market During Covid-19 Pandemic: A K-Modes Analysis

Bige KUCUKEFE
Nilüfer KAYA KANLI
Sayfa
142–157
Yayın Tarihi
2023-03-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bir makina öğrenmesi yöntemi olan K-Modes analizini, 2019 ve 2020 yılları için Türkiye İstatistik Kurumu’nun istihdam istatistikleri ve İşgücü İstatistikleri Mikro Veri Setleri’ne uyguladık.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:COVID-19 küresel salgını, Türkiye de dahil olmak üzere ekonomilerde büyük daralmalar ve istihdam kırılganlıklarına neden oldu.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de işgücü piyasasındaki 2019 ve 2020 yıllarındaki değişimi incelemektir.
💡
Sonuç & Katkı:Bir makina öğrenmesi yöntemi olan K-Modes analizini, 2019 ve 2020 yılları için Türkiye İstatistik Kurumu’nun istihdam istatistikleri ve İşgücü İstatistikleri Mikro Veri Setleri’ne uyguladık.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2019 Verileri
⚙️Değişkenler:K-Modes. · Covid-19 · Küresel Salgın

Özet

COVID-19 küresel salgını, Türkiye de dahil olmak üzere ekonomilerde büyük daralmalar ve istihdam kırılganlıklarına neden oldu. Yüksek işsizlik, düşük işgücü katılımı ve geniş çaplı kayıtsız işgücüne bağlı yapısal problemleri şiddetlendirdi. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de işgücü piyasasındaki 2019 ve 2020 yıllarındaki değişimi incelemektir. Bu amaçla, kümeleme yöntemini kullandık. Kümeleme yöntemini uygularken, çalışan, işsiz ve iş gücüne dahil olmayanlar; eğitim durumu, cinsiyet ve yaş grubu verilerini kullandık. Bir makina öğrenmesi yöntemi olan K-Modes analizini, 2019 ve 2020 yılları için Türkiye İstatistik Kurumu’nun istihdam istatistikleri ve İşgücü İstatistikleri Mikro Veri Setleri’ne uyguladık.

Abstract

The COVID-19 pandemic has caused significant economic contractions and employment vulnerabilities for the economies, including Turkey. The pandemic exacerbated structural challenges related to high unemployment, low labor force participation, and widespread informality. This study aims to analyze the differences in the labor market between the 2019 and 2020 years in Turkey. For this purpose, we used the clustering method. While applying the clustering method, we used education type, gender, and age group data. Moreover, the study also employed information from employed, unemployed, and not in labor force data. We implemented a Machine Learning method, K-modes analysis, using the Turkish Statistical Institute's employment statistics and Labor Force Statistics Micro Datasets for 2019 and 2020.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KUCUKEFE, B., KANLI, N. K. (2023). Covid-19 Pandemisinde Türkiye İşgücü Piyasası: Bir K-Modes Analizi. İzmir İktisat Dergisi, Cilt: 38 - Sayı: 1, 142–157. https://ajindex.com/articles/886684

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (7)

  1. Alon, T., Coskun, S., Doepke, M., Koll, D., & Tertilt, M. (2021). From Mancession to Secession: Women's Employment in Regular and Pandemic Recessions, No. w28632. National Bureau of Economic Research. Anderberg, M.R. (1973),
  2. Cluster analysis for applications, Academic Press, New York. Arthur D. & Vassilvitskii, S. (2006). How Slow Is The K-Means Method?, In Proceedings of the 22. Annual Symposium on Computational Geometry,144-153. 22nd ACM Symposium on Computational Geometry (SoCG), Arizona. New York: Association for Computing Machinery. Baştav, L. (2021). Turkish Economic Growth:(Non) Labour Creating? (2000-2018). Sosyoekonomi, 29(50), 35-50.
  3. Bauer, A., & Weber, E. (2021). COVID-19: how much unemployment was caused by the shutdown in Germany?, Applied Economics Letters, 28(12), 1053-1058.
  4. Brada, J. C., Gajewski, P., & Kutan, A. M. (2021). Economic resiliency and recovery, lessons from the financial crisis for the COVID-19 pandemic: A regional perspective from Central and Eastern Europe. International Review of Financial Analysis, 74(101658). Business for Goals Platform (2020). “Survey on Impact of COVID-19 on Enterprises and Needs” https://www.tr.undp.org/content/turkey/en/home/presscenter/pressreleases/2020/04/B4G-anket.html
  5. Cajner, T., Crane, L.D., Decker, R. A., Grigsby, J., Hamins-Puertolas, A., Hurst, E., Kurz, C., & Yildirmaz, A. (2020). The US Labor Market During The Beginning Of The Pandemic Recession, BFI Working Paper. Coibion, O., Gorodnichenko, Y., & Weber, M. (2020). Labor markets during the COVID-19 crisis: A preliminary view, No. w27017. National Bureau of Economic Research. Development Ministery, (2018). On Birinci Kalkınma Planı (2019-2023), İşgücü Piyasası ve Genç İstihdamı Özel İhtisas Komisyonu Raporu. D'Urso, P. & Massari, R. (2019). Information Sciences, 505, 513-534.
  6. Ehrenberg, R. G., Smith, R. S., & Hallock, K. F. (2021). Modern labor economics: Theory and public policy. Routledge. Furman, J. (2020). Protecting people now, helping the economy rebound later, VoxEU.org, 18 March Grane, A., Albarran, I., & Lumely R. (2020). International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(7747). Hall, R. E. (2003). Modern theory of unemployment fluctuations: Empirics and policy applications. American Economic Review, 93(2), 145-150.
  7. Huang, Z. (1997). A fast-clustering algorithm to cluster very large categorical datasets in data mining. In Research issues on data mining and knowledge discovery. Data Mining and Knowledge Discovery,