KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2023 / Cilt: 23 - Sayı: 1

1964-2022 Yılları Arasında İşletme Ana Bilim Dalı’nda Hazırlanan Tezlerin Gizli Dirichlet Tahsisi Yöntemi ile Konu Modellemesi

Mehmet ÖZÇALICI
Sayfa
163–188
Yayın Tarihi
2023-03-28
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuçta, Sosyal Bilimler Enstitüsü’nde 2020 ve 2021 yıllarında yayınlanan tezlerin %15’inin İşletme Ana Bilim Dalı ile ilgili olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bilimsel bilginin üretilmesini sağlayan en önemli araçlar üniversitelerde hazırlanan lisansüstü tezlerdir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada, 1964-2022 yılları arasında Yüksek Öğretim Kurulu Başkanlığı Tez Merkezi’ne kayıtlı ve İşletme Ana Bilim Dalı’nda hazırlanmış olan 29.381 tane lisanüstü tezin özet kısmı kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuçta, Sosyal Bilimler Enstitüsü’nde 2020 ve 2021 yıllarında yayınlanan tezlerin %15’inin İşletme Ana Bilim Dalı ile ilgili olduğu tespit edilmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2022 Verileri
⚙️Değişkenler:Gizli Dirichlet Tahsisi · İşletme · Konu Modellemesi

Özet

Bilimsel bilginin üretilmesini sağlayan en önemli araçlar üniversitelerde hazırlanan lisansüstü tezlerdir. Bilim dallarında hazırlanan lisansüstü tezlerin içerik, bibliyometrik veya konu analizine tabi tutulması, söz konusu bilim dalındaki gelişim düzeyinin tespit edilmesi açısından önem arz etmektedir. Bu çalışmanın amacı, değişen çevre koşullarına göre yeniden şekillenmesi kaçınılmaz olan, İşletme Ana Bilim Dalı’nda yayınlanan tezlerin konu modellemesini gerçekleştirmektir. Çalışmada, 1964-2022 yılları arasında Yüksek Öğretim Kurulu Başkanlığı Tez Merkezi’ne kayıtlı ve İşletme Ana Bilim Dalı’nda hazırlanmış olan 29.381 tane lisanüstü tezin özet kısmı kullanılmıştır. Özetlerin analiz edilmesi için Gizli Dirichlet Tahsisi analizinden yararlanılmıştır. Tez özetlerine ait tanımlayıcı istatistikler tablolar halinde sunulmuştur. Sonuçta, Sosyal Bilimler Enstitüsü’nde 2020 ve 2021 yıllarında yayınlanan tezlerin %15’inin İşletme Ana Bilim Dalı ile ilgili olduğu tespit edilmiştir. Analiz sonucunda tezlerin; muhasebe, pazarlama, finans ve yönetim olmak üzere dört farklı konuda incelenebileceği ve 2021 yılında tezlerde en sık kullanılan kelimelerin; analiz, sonuç, örgüt, veri ve ilişki olduğu belirlenmiştir. 1995 ile 2012 yılları arasında muhasebe ile ilgili, 2013 yılından 2022 yılına kadar ise yönetim konusunda yayınlanan tezlerin sayısının baskın olduğu sonucu ortaya çıkmaktadır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZÇALICI, M. (2023). 1964-2022 Yılları Arasında İşletme Ana Bilim Dalı’nda Hazırlanan Tezlerin Gizli Dirichlet Tahsisi Yöntemi ile Konu Modellemesi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 1, 163–188. https://ajindex.com/articles/884833

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Akın, A. (2020). Zemberek-NLP. Erişim adresi: https://github.com/ahmetaa/zemberek-nlp.
  2. Alkan, G. (2014). Türkiye’de muhasebe alanında yapılan lisansüstü tez çalışmaları üzerine bir araştırma (1984-2012). Muhasebe ve Finansman Dergisi, 61, 41–52. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/427486
  3. Alkan, G. ve Özkaya, H. (2015). Türk muhasebe ve finans yazınının SSCI’da 20 yılı. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 66, 175–192. Erişim adresi: http://journal.mufad.org.tr/attachments/article/794/10.pdf
  4. Benligiray, S. ve Tez, H. Ö. (2011). Üniversitelerin işletme eğitimi veren bölümleri öğrencilerine genel işletmecilik değerlerini kazandırmayı amaçliyorlar mı? Afyon Kocatepe Üniversitesi, İİBF Dergisi, 13(2), 49–70. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/18915
  5. Berkman, Ü.A. (1987). Amme İdaresi Dergisi’nde yayınlanan makaleler ve Türk yönetim bilimi. Amme İdaresi Dergisi, 20(4), 19–42. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/pub/oguiibf/issue/56499/785684
  6. Bilginoğlu, F. (2018). İşletme eğitimi üzerine düşünceler. Muhasebe Enstitüsü Dergisi, 16(59), 3–6. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/541883
  7. Blei, D. M., Ng, A. Y. ve Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research, 3, 993–1022. Erişim adresi: https://www.jmlr.org/papers/volume3/blei03a/blei03a.pdf
  8. Borah, A., Wang, X. S. ve Ryoo, J.H. (2018). Understanding influence of marketing thought on practice: an analysis of business journals using textual and Latent Dirichlet Allocation (LDA) analysis. Customer Needs and Solutions, 5(3), 146–161. https://doi.org/10.1007/S40547-018-0089-Z
  9. Calvo, H., Hernández-Castañeda, Á. ve García-Flores, J. (2018, Ekim). Author identification using latent dirichlet allocation. 18th International Conference, CICLing 2017, konferansında sunulan bildiri, Springer, Budapest. https://doi.org/10.1007/978-3-319-77116-8_22/TABLES/4
  10. Coşkun, S. S. ve Kazan, H. (2021). Bibliyometrik analiz yoluyla küresel tedarik zinciri araştırma alanının görselleştirilmesi. Journal of Transportation and Logistics, 6(1), 125-136. doi: 10.26650/JTL.2021.943712. Çalli, L., Çalli, F., Büşra, V. ve Çalli, A. (2021). Yönetim bilişim sistemleri disiplininde hazırlanan lisansüstü tezlerin Gizli Dirichlet Ayrımı algoritmasiyla konu modellemesi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 10(4), 2355–2372. https://doi.org/10.33206/MJSS.894809
  11. Düzakın, E. ve Yılmaz, Ö. (2009). İşletme mezunlarinin iş hayatindaki yeri