KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi / 2013 / Cilt: 5 - Sayı: 1

DOĞAL GAZ TÜKETİM TAHMİNİ

Sevim AKGÜL - Şaduman YILDIZ
Sayfa
440–452
Yayın Tarihi
2013-06-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çünkü doğal gaz, konut ve sanayi dışında elektrik üretmek amacıyla da çok tüketilmektedir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Enerji alanında dışa bağımlı bir görünüm arz eden ülkemizde, doğal gaz tüketim tahminleri son derece önemlidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Enerji alanında dışa bağımlı bir görünüm arz eden ülkemizde, doğal gaz tüketim tahminleri son derece önemlidir.
💡
Sonuç & Katkı:Çünkü doğal gaz, konut ve sanayi dışında elektrik üretmek amacıyla da çok tüketilmektedir
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Doğal gaz · Tüketim · Talep

Özet

Enerji alanında dışa bağımlı bir görünüm arz eden ülkemizde, doğal gaz tüketim tahminleri son derece önemlidir. Çünkü doğal gaz, konut ve sanayi dışında elektrik üretmek amacıyla da çok tüketilmektedir

Abstract

With the aim, by means of artificial nerve nets and conventional time series (ARIMA models), the estimations as to natural gas consumptions will be done and estimated values will be compared

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YILDIZ, S. A. -. Ş. (2013). DOĞAL GAZ TÜKETİM TAHMİNİ. Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 1, 440–452. https://ajindex.com/articles/8827

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (7)

  1. Brown, R. H., Matin, L., Kharout, P., etc all. Development of Artificial Neural-network Models to Predict Daily Gas Consumption‟‟, A.G.A. Forecasting Rev., 5, 1–22.,1996
  2. Kaynar, Oğuz; Taştan, Serkan; Demirkoparan, Ferhan, “Yapay Sinir Ağları ile Doğal Gaz Tüketim Tahmini”, Atatürk Ü. İİBF Dergisi, 10. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı, 2011.
  3. Ivezic, D.,“Short-Term Natural Gas Consumption Forecast”, FME Transactions VOL. 34, No 3, 165-169, 2006.
  4. Viet, N.H. ve Mandzuik, J.,“Neural and Fuzzy Neural Networks for Natural Gas Consumption Prediction”, IEEE XIII Workshop on Neural Networks for Signal Prcessing, 759-768., 2003
  5. Bayraç, H. Naci, “Küresel Enerji Politikaları Ve Türkiye: Petrol Ve Doğal Gaz Kaynakları Açısından Bir Karşılaştırma”, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 10:1, 2009, 115-141. 2011 Yılı BOTAŞ Sektör Raporu. Oda Raporu, “Türkiye’nin Enerji Görünümü”Yayın No:MMO/588, Nisan, 2012 BP Statistical Review of World Energy, Haziran, 2011
  6. Yardımcı, Okan, “Türkiye Doğal Gaz Piyasası: Geçmiş 25 Yıl, Gelecek 25 Yıl”, Ekonomi Bilimleri Dergisi, Cilt 3, No 2, 2011 ISSN: 1309-8020 (Online) Kaynar, Oğuz; Zontul, Metin; Demirkoparan, Ferhan, “Som Destekli RBF Yapay Sinir Ağları ile Ankara İlinin Doğal Gaz Tüketim Tahmini”, Trakya Univ J Sci, 11(1):41-49, 2010. 2011 Yılı Hampetrol ve Doğal Gaz Sektör Raporu Öztemel, Ercan, Yapay Sinir Ağları. İstanbul: Papatya Yayıncılık, 2.Baskı, s. 29. 2003.
  7. Elmas, Çetin, Yapay Sinir Ağları, Ankara, 2003. Allen,R.G.D,Statics for Economists,Mc-Millan,UK,1964,ss.133-152.