KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Politeknik Dergisi / 2022 / Cilt: 25 - Sayı: 3

Fotovoltaik Modellerin Parametre Çıkarımı İçin Geliştirilmiş Bir Kaotik Tabanlı Balina Optimizasyon Algoritması

An Enhanced Chaotic Based Whale Optimization Algorithm For Parameter Extraction of Photovoltaic Models

Zeynep GARİP
Murat Erhan ÇİMEN
Ali Fuat BOZ
Sayfa
1041–1054
Yayın Tarihi
2022-10-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak deneysel sonuçlara göre önerilen algoritmaların literatürdeki algoritmalara göre daha iyi performans gösterdiği belirlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Fotovoltaik modül modellerinin parametre doğru tahmini sistemlerin verimliliği üzerinde önemli bir etkisi bulunmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Fotovoltaik sistemlerde en iyi performansı elde etmek amacıyla parametrelerini tahmin etmede algoritmaların etkinliği kullanılmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak deneysel sonuçlara göre önerilen algoritmaların literatürdeki algoritmalara göre daha iyi performans gösterdiği belirlenmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Balina optimizasyon algoritması · fotovoltaik model · henon kaotik harita

Özet

Fotovoltaik modül modellerinin parametre doğru tahmini sistemlerin verimliliği üzerinde önemli bir etkisi bulunmaktadır. Fotovoltaik sistemlerde en iyi performansı elde etmek amacıyla parametrelerini tahmin etmede algoritmaların etkinliği kullanılmaktadır. Bu sebepten dolayı bu çalışmada fotovoltaik modül modelinin parametrelerini çıkarmada kaos teorisinin rassallığı ve Balina optimizasyon algoritmasının etkililiği birleştirilerek Henon kaotik tabanlı Balina optimizasyon algoritmaları (HBOA) önerilmiştir. Ayrıca önerilen dört farklı Kaotik Henon tabanlı Balina optimizasyon algoritması, mevcut balina optimizasyon algoritmasına kıyasla doğruluğu ve güvenilirliği arttırdığı görülmüştür. Algoritmaların istatistiksel değerleri göz önünde bulundurularak performansları değerlendirilmiştir. Ayrıca algoritmalardan elde edilen karşılaştırma sonuçlarının güvenirliklerini test etmek amacıyla Wilcoxon ve Friedman testleri kullanılmıştır. Sonuç olarak deneysel sonuçlara göre önerilen algoritmaların literatürdeki algoritmalara göre daha iyi performans gösterdiği belirlenmiştir.

Abstract

Parameter estimation of model of Photovoltaic model has substantial influence on systems performance. Effectiveness of algorithms has been used to estimate parameters to obtain the best performance of Photovoltaic systems. Therefore, in this study, to acquire parameters of photovoltaic systems, Chaotic Henon based Whale optimization algorithm (HWOA) has been proposed such that randomness of Henon map and whale optimization algorithms is combined and hybridized. Furthermore, the proposed four different Chaotic Henon-based Whale optimization algorithms have been shown to increase accuracy and reliability compared to the current whale optimization algorithm. Performances of algorithms have been evaluated by considering statistical values. In addition, Wilcoxon and Friedman tests have been used to test the reliability of the comparison results obtained from the algorithms.Consequently, it has been determined that experimental results of proposed algorithms have better performance than the algorithms in literature.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GARİP, Z., ÇİMEN, M. E., BOZ, A. F. (2022). Fotovoltaik Modellerin Parametre Çıkarımı İçin Geliştirilmiş Bir Kaotik Tabanlı Balina Optimizasyon Algoritması. Politeknik Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 3, 1041–1054. https://ajindex.com/articles/862633

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Li S., Gu Q., Gong W., and Ning B., “An enhanced adaptive differential evolution algorithm for parameter extraction of photovoltaic models”, Energy Conversion and Management, 205: 112443, (2020)
  2. Gümüş Z., Demi̇rtaş M. "Fotovoltaik Sistemlerde Maksimum Güç Noktası Takibinde Kullanılan Algoritmaların Kısmi Gölgeleme Koşulları Altında Karşılaştırılması". Politeknik Dergisi, 1-1,(2021)
  3. Chen H., Jiao S., Wang M., Heidari A.A. and Zhao X., “Parameters identification of photovoltaic cells and modules using diversification-enriched Harris hawks optimization with chaotic drifts”, Journal of Cleaner Production, 244:118778, (2020)
  4. Liang J., Qiao K., Yuan M., Yu K., Qu B., Ge S. and Li Y., “Guanlin Chen,Evolutionary multi-task optimization for parameters extraction of photovoltaic models”, Energy Conversion and Management, 207:112509, (2020)
  5. Liang J., Ge S., Qu B., Yu K., Liu F., Yang H., Wei P. and Li Z., “Classified perturbation mutation based particle swarm optimization algorithm for parameters extraction of photovoltaic models”, Energy Conversion and Management, 203: 112138, (2020)
  6. Wu H. and Shang Z. “Research on Parameter Extraction Method of Photovoltaic Modul Based on Improved Hybrid Algorithm”, Hindawi International Journal of Photoenergy, (2020)
  7. Jiao S., Chong G., Huang C., Hu H., Wang M., Heidari A.A., Chen H. and Zhao X., “Orthogonally adapted Harris hawks optimization for parameter estimation of photovoltaic models”, Energy, 203: 117804, (2020)
  8. Li S., Gong W., Yan X., Hu C., Bai D., Wang L., “Parameter estimation of photovoltaic models with memetic adaptive differential evolution”, Solar Energy, 190:465–474, (2019)
  9. Yang X., Gonga W. and Wang L., “Comparative study on parameter extraction of photovoltaic models via differential evolution”, Energy Conversion and Management, 201: 112113, (2019)
  10. Askarzadeh A., Rezazadeh, A. “Extraction of maximum power point in solar cells using bird mating optimizer-based parameters identification approach”. Sol. Energy, 90 (4), 123–133, (2013)
  11. Yang D., Li G. and Cheng G. “On the efficiency of chaos optimization algorithms for global optimization”. Chaos, Solitons Fractals, 34:1366–75, (2007)
  12. Lianga J., Qiaoa K., Yua K., Gea S., Qub B., Xua R. and Li K., “Parameters estimation of solar photovoltaic models via a self-adaptive ensemble-based differential evolution”, Solar Energy, 207:336–346, (2020)
  13. Keseci T., Kocabaş Z., "Biyoistatistik.", Ankara Üniversitesi