Dergiler / Girişimcilik ve İnovasyon Yönetimi Dergisi / 2019 / Cilt: 8 - Sayı: 1

Lojistik 4.0 Teknolojilerinin Analizi için Metodolojik Yaklaşım

A Methodological Approach for Logistics 4.0 Technology Analysis

Sayfa
21–47
Yayın Tarihi
2019-06-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Önerilen yöntem bir lojistik firması için uygulanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışmada, Lojistik 4.0 kapsamında var olan teknolojiler hakkında bilgi vermek, firmaların bu teknolojilerden beklentilerini sıralamak ve teknoloji analizi için etkin bir yöntem sunmak amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntem: Firmaların beklentileri bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci AHS yöntemi ile derecelendirilmiş, var olan teknolojilerin seçimi bulanık etki matrisi yöntemi ile yapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Önerilen yöntem bir lojistik firması için uygulanmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Dijital Teknolojiler · Lojistik 4.0 · Teknoloji Analizi

Özet

Amaç: Bu çalışmada, Lojistik 4.0 kapsamında var olan teknolojiler hakkında bilgi vermek, firmaların bu teknolojilerden beklentilerini sıralamak ve teknoloji analizi için etkin bir yöntem sunmak amaçlanmıştır. Yöntem: Firmaların beklentileri bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci AHS yöntemi ile derecelendirilmiş, var olan teknolojilerin seçimi bulanık etki matrisi yöntemi ile yapılmıştır. Bulgular: Önerilen yöntem bir lojistik firması için uygulanmıştır. Lojistik sektörü firma beklentileri dikkate alındığında büyük veri ve nesnelerin interneti teknolojilerinin firmalara etkilerinin büyük olduğu görülmüştür. Sonuç ve Öneriler: Lojistik 4.0’ı doğru benimseyen ve etkin uygulayan firmalar büyük rekabet avantajı sağlayacağı için bu kapsamda var olan teknolojiler sistematik bir biçimde analiz edilmelidir. Özgün Değer: Bu çalışma, yeni bir model sunması ve etkin bir metodoloji önermesi açısından Lojistik 4.0 kapsamında var olan teknolojilerin analizini sağlayan özgün bir çalışmadır.

Abstract

Purpose: This study aims to give information about technologies that exist within logistics 4.0 concept, to list firms' expectations and to provide an effective methodogy for technology analysis. Methodology: Firms' expectations are graded by fuzzy analytical hierarchy process AHP method, existing technologies are selected by fuzzy effect matrix method. Findings: The proposed method is applied to logistics company. Big data and internet of things have great effect on expectations of companies. Practical Implications: Since firms that adopt logistics 4.0 correctly will survive in competitive environment, it is necessary to systematically analyze existing technologies. Originality: This is an original study that provides analysis of existing technologies within logistics 4.0 concept in terms of offering a new model and proposing an effective methodology.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BÜYÜKÖZKAN, G., GÜLER, M. (2019). Lojistik 4.0 Teknolojilerinin Analizi için Metodolojik Yaklaşım. Girişimcilik ve İnovasyon Yönetimi Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 1, 21–47. https://ajindex.com/articles/861206

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Al, E, Özsalih, E., Yenipazarlı, B.M. (2017), “Uygulama Örnekleri İle Neden Lojistik 4.0”, Ulaştırma ve Lojistik Ulusal Kongresi, 26-27 Ekim 2017, İstanbul, 53. Avcı, C., Aydın, N. (2017), “Sürücüsüz Araçların Gelişimi ve Gelecek Vizyonu”, Ulaştırma ve Lojistik Ulusal Kongresi, 26-27 Ekim 2017, İstanbul, 13. Bahadır, B., Büyüközkan, G. (2016), “Robot Selection for Warehouses”, XIV. International Logistics and Supply Chain Congress, 1-2 December 2016, İzmir, 341-349.
  2. Barreto, L., Amaral, A., Pereira, T. (2017), “Industry 4.0 implications in logistics: an overview”, Procedia Manufacturing, 13, 1245-1252.
  3. Beg, I., Rashid, T. (2013), TOPSIS for hesitant fuzzy linguistic term sets. International Journal of Intelligent Systems, 28(12), 1162-1171.
  4. Bureau of Labor Statistics Report (2015)
  5. Büyüközkan, G. (2016), Tedarik Zinciri 4.0 Teknolojileri. Lojistik Dergisi, 16-19. 37.sayı, www.loder.org.tr Büyüközkan, G., Çifçi, G. (2012), “A combined fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS based strategic analysis of electronic service quality in healthcare industry”, Expert Systems with Applications, 39(3), 2341-2354.
  6. Büyüközkan, G., Güler, M., Uztürk, D. (2016), “Selection of Wearable Glasses in the Logistics Sector”, ”, XIV. International Logistics and Supply Chain Congress, 1-2 December 2016, İzmir, 377-385.
  7. Cheng, C. H., Mon, D. L. (1994), “Evaluating weapon system by analytical hierarchy process based on fuzzy scales”, Fuzzy sets and systems, 63(1), 1-10.
  8. Chiarello, F., Trivelli, L., Bonaccorsi, A., Fantoni, G. (2018), “Extracting and mapping industry 4.0 technologies using wikipedia”, Computers in Industry, 100, 244-257.
  9. Cisco Report (2016)
  10. Çelebi, D., İmre, Ş. (2017), “Akıllı Ulaşım Sistemlerinde Veri Gereksinimlerinin Belirlenmesi İçin Bir Yazın Araştırması”, Ulaştırma ve Lojistik Ulusal Kongresi, 26-27 Ekim 2017, İstanbul, 4. Delfino, A., Damiani, L., Revetria, R., Maurizio, S. (2017), “Logistics in a Connected World: Industry 4.0 and Open Source Technologies”, World Congress on Engineering and Computer Science 2017, 25-27 October 2017,
  11. San Francisco, USA. DHL Augmented Reality Report (2015) DHL Logistics Trend Radar Report, (2016) DHL Logistics Trend Radar Report, (2018)
  12. Dong, W., Fudurich, J., Suchanek, L. (2018), ” Digital Transformation in the Service Sector: Insights from Consultations with Firms in Wholesale, Retail and Logistics. Bankofcanada.ca.” https://www.bankofcanada.ca/2017/11/staff-analytical-note-2017-19/
  13. Edirisuriya, A., Weerabahu, S., Wickramarachchi, R. (2018