KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi / 2022 / Sayı: 60

Türkiye'de Gişe Performansının Belirleyicileri

The Determinants of Box Office Performance in Turkey

Eyüp AL
Ömer Faruk TAN
Sayfa
72–92
Yayın Tarihi
2022-12-21
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca, filmler Kasım, Aralık, Ocak ve Şubat aylarında yayınlandıklarında, iyi finansal performans göstermektedirler.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Film endüstrisi hem küresel hem de yerel ekonomiler için büyük önem taşımaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bir filmin gişesini etkileyen faktörler ve faktörler arasındaki ilişkiler hakkında bilgi birikiminin arttırılması gerekmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca, filmler Kasım, Aralık, Ocak ve Şubat aylarında yayınlandıklarında, iyi finansal performans göstermektedirler.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2015-2019 Verileri
⚙️Değişkenler:Sinema filmi · Türkiye · gişe

Özet

Film endüstrisi hem küresel hem de yerel ekonomiler için büyük önem taşımaktadır. Bu süreçte, film stüdyoları ve yapımcılar finansal risk yönetimi nedeniyle gişe başarısını tahmin etmeye çalışmaktadırlar. Bir filmin gişesini etkileyen faktörler ve faktörler arasındaki ilişkiler hakkında bilgi birikiminin arttırılması gerekmektedir. Bu makalenin amacı, Türkiye’de sinema sektöründe gişe hasılatı faktörlerini analiz etmektir. Çalışmanın örneklemini 2015-2019 yılları arasında vizyona giren 1.178 film oluşturmaktadır. Analiz sonuçlarına göre sinema salonlarının ve haftalarının, devam filmlerinin ve tatil sayılarının artması filmlerin toplam gelirlerini pozitif ve önemli ölçüde etkilemektedir. Ayrıca, filmler Kasım, Aralık, Ocak ve Şubat aylarında yayınlandıklarında, iyi finansal performans göstermektedirler. Sonuçlar ayrıca bilim kurgu, fantastik ve biyografi filmlerinin, filmlerin toplam geliri üzerinde pozitif ve önemli bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Son olarak Warner Bros Pictures (WB) ve United International Pictures (UIP) tarafından piyasada dağıtılan filmler, gelir üzerinde istatistiksel olarak önemli ve pozitif bir etkiye sahiptir.

Abstract

The film industry has great importance for both global and local economies. In the process, movie studios and producers try to predict box office success due to financial risk management. It is necessary to increase knowledge about the factors affecting the box office of a movie and the relationship between factors. The purpose of this paper is to analyze the determinants of box office revenue in the movie industry in Turkey. The study sample consists of 1,178 movies released and the time spans between 2015 and 2019. Based on the findings, an increasing number of theaters and weeks, sequels and school breaks have a positive and significant effect on total revenues. In addition, if movies are released in November, December, January, and February, they show good financial performance. The results also indicate audiences prefer science-fiction, fantasy, and biography movies. Finally, the movies in the market distributed by Warner Bros. Pictures (WB) and United International Pictures (UIP) have a positive and significant effect on total revenues.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AL, E., TAN, Ö. F. (2022). Türkiye'de Gişe Performansının Belirleyicileri. İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, Sayı: 60, 72–92. https://ajindex.com/articles/860248

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Anast, P. (1967). Differential movie appeals as correlates of attendance. Journalism Quarterly. https://doi.org/10.1177/107769906704400111
  2. Basuroy, S., Chatterjee, S., & Ravid, S. A. (2003). How critical are critical reviews? The box office effects of film critics, star pwer, and budgets. Journal of Marketing, 67, 103–117.
  3. Bohnenkamp, B., Knapp, A. K., Hennig-Thurau, T., & Schauerte, R. (2015). When does it make sense to do it again? An empirical investigation of contingency factors of movie remakes. Journal of Cultural Economics, 39(1), 15–41. https://doi.org/10.1007/s10824-014-9221-6
  4. Brewer, S. M., Kelley, J. M., & Jozefowicz, J. J. (2009). A blueprint for success in the US film industry. Applied Economics, 41(5), 589–606. https://doi.org/10.1080/00036840601007351
  5. Caves, R. E. (2003). Contracts between art and commerce. Journal of Economic Perspectives, 17(2), 73–84. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/3216857
  6. Chang, B. H., & Ki, E. J. (2005). Devising a practical model for predicting theatrical movie success: Focusing on the experience good property. Journal of Media Economics, 18(4), 247–269. https://doi.org/10.1207/s15327736me1804_2
  7. Cialdini, R. B. (2001). Influence: Science and Practice. (5th ed.). Boston. Retrieved from http://marefateadyan.nashriyat.ir/node/150
  8. Cooper-Martin, E. (1991). Consumers and movies: Some findings on experiential products. Advances in Consumer Research, 18(1), 372–378. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=buh&AN=6522213&loginpage=Login.asp&site=ehost-live
  9. Cooper-Martin, E. (1992). Consumers and movies: Information sources for experiential products. Advances in Consumer Research. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=buh&AN=9301106609&loginpage=Login.asp&site=ehost-live
  10. De Vany, A., & Walls, W. D. (1999). Uncertainty in the movie industry: Does star power reduce the terror of the box office? Journal of Cultural Economics, 23(4), 285–318. Retrieved from http://link.springer.com/10.1023/A:1007608125988
  11. Dhar, T., Sun, G., & Weinberg, C. B. (2012). The long-term box office performance of sequel movies. Marketing Letters, 23(1), 13–29. https://doi.org/10.1007/s11002-011-9146-1
  12. Einav, L. (2002). Seasonality and Competition in Time: An Empirical Analysis of Release Date Decisions in the U.S. Motion Picture Industry. Elberse, A., & Eliashberg, J. (2003). Demand and supply dynamics for sequentially released products in international markets: The case of motion pic