Dergiler / Eskisehir Medical Journal / 2021 / Cilt: 2 - Sayı: 2

İskelet Kası Radyodansitesi ve Psoas Kası İndeksinin Küçük Hücreli Akciğer Kanserinin Prognozu Üzerine Etkisi

The Effect of Skeletal Muscle Radiodensity and Psoas Muscle Index on Prognosis of Small-Cell Lung Cancer

Sayfa
60–67
Yayın Tarihi
2021-07-16
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Toplam 106 hastanın 57'sinde yaygın hastalık varken, 49 hasta sınırlı evre olarak kabul edildi.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Giriş: Küçük hücreli akciğer kanseri (KHAK) kötü bir prognoza sahiptir ve tüm akciğer kanseri vakalarının yaklaşık %15'ini oluşturur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışma, KHAK'li hastalarda iskelet kası radyodensitesi (İKD) ve psoas kas indeksinin (PKİ) prognostik değerini araştırmak için planlandı.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Toplam 106 hastanın 57'sinde yaygın hastalık varken, 49 hasta sınırlı evre olarak kabul edildi.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:253 hasta
⚙️Değişkenler:Küçük Hücreli Akciğer Kanseri · İskelet Kası Radyodansitesi · Psoas Kas İndeksi

Özet

Giriş: Küçük hücreli akciğer kanseri (KHAK) kötü bir prognoza sahiptir ve tüm akciğer kanseri vakalarının yaklaşık %15'ini oluşturur. Bu çalışma, KHAK'li hastalarda iskelet kası radyodensitesi (İKD) ve psoas kas indeksinin (PKİ) prognostik değerini araştırmak için planlandı. Yöntemler: KHAK'li 253 hastanın arşiv kayıtları retrospektif olarak incelendi ve 106 tanesi çalışmaya dahil edildi. Hastaların genel sağkalımı ve vücut kitle indeksi hesaplandı. Tanı anında bilgisayarlı tomografi (BT) görüntüleri değerlendirmeye alındı. İKD ve PKİ'yi değerlendirmek için BT taramasında üçüncü lomber vertebral seviyedeki psoas kasının enine kesit alanı ve ortalama radyodensitesi ölçüldü. Bulgular: Toplam 106 hastanın 57'sinde yaygın hastalık varken, 49 hasta sınırlı evre olarak kabul edildi. İKD, sağkalım, yaygın hastalığı olan hastalarda önemli ölçüde daha düşüktü. Genel sağkalım, düşük ve yüksek İKD grupları için anlamlı farklılık gösterirken, PKİ kategorilerine göre aralarında fark gözlenmedi. Medyan sağkalım, düşük ve yüksek İKD gruplarında sırasıyla 8 ve 12 aydı. Multivariate analizde; İKD, tanı anındaki evre ve yaş açısından önemli bir prognostik faktör olarak saptandı. Sonuç: Bu çalışmada, İKD'nin sağkalım için bağımsız bir risk faktörü olduğu, ancak PKİ için olmadığı bulunmuştur. Demografik ve temel klinik bilginin ve İKD'nin birlikte kullanılması, hekimlerin sağkalımı tahmin etmelerine yardımcı olabilir ve böylece yeni teşhis

Abstract

Introduction: Small cell lung cancer (SCLC) has a poor prognosis and accounts for about 15% of all lung cancer cases. This study was planned to investigate the prognostic value of skeletal muscle radiodensity (SMD) and psoas muscle index (PMI) in patients with SCLC. Methods: The archive records of 253 patients with SCLC were retrospectively analyzed and 106 of them were included in the study. The overall survival (OS) and body mass index of the patients were calculated. The images of computed tomography (CT) at the time of diagnosis were retrieved for analysis. The cross-sectional area and the mean radiodensity of the psoas muscle at the third lumbar vertebral level on CT scan were measured for assessing SMD and PMI. Results: While fifty-seven of 106 patients had an extensive disease, 49 patients were considered as the limited stage. SMD was significantly lower in patients with extensive disease. While OS was significantly different for low and high SMD groups, no difference was observed between them according to PMI categories. The median OS was 8 and 12 months in low and high SMD groups, respectively. In multivariate analysis, SMD remained a significant prognostic factor in terms of stage and age at diagnosis. Conclusion: In the present study, it was found that SMD was an independent risk factor for OS, but PMI was not. The combined use of demographic and essential clinical information and SMD can enable to help physicians and patients to predict survival and thereby enhance medical decision making for newly diagnosed SCLC patients.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SÖZEL, H., BEYPINAR, İ., SÖZEL, Y. K., SİNDEL, T., GÖKSU, S. S. (2021). İskelet Kası Radyodansitesi ve Psoas Kası İndeksinin Küçük Hücreli Akciğer Kanserinin Prognozu Üzerine Etkisi. Eskisehir Medical Journal, Cilt: 2 - Sayı: 2, 60–67. https://ajindex.com/articles/851845

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Früh M, De Ruysscher D, Popat S, et al. Small-cell lung cancer (SCLC): ESMO clinical practice guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Ann Oncol. 2013;24(6):99-105
  2. Zhou T, Hong S, Hu Z, et al. A systemic inflammation-based prognostic scores (mGPS) predicts overall survival of patients with small-cell lung cancer. Tumor Biol. 2014; 36(1):337-43
  3. Morley JE, Baumgartner RN, Roubenoff R, et al. Sarcopenia. J Lab Clin Med. 2001;137:231–43
  4. Cruz-Jentoft AJ, Baeyens JP, Bauer JM, et al. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2010;39:412–423
  5. Kim CR, Kim EY, Kim YS, et al. Histologic subtypes are not associated with the presence of sarcopenia in lung cancer. PLoS One 2018;13(3):e0194626
  6. Wallengren O, Iresjö BM, Lundholm K, Bosaeus I. Loss of muscle mass in the end of life in patients with advanced cancer. Support Care Cancer. 2015;23(1):79-86
  7. Villaseñor A, Ballard-Barbash R, Baumgartner K, et al. Prevalence and prognostic effect of sarcopenia in breast cancer survivors: the HEAL Study. J Cancer Surviv. 2012 Dec;6(4):398-406
  8. Levolger S, Van Vugt JLA, De Bruin RWF, IJzermans JNM. Systematic review of sarcopenia in patients operated on for gastrointestinal and hepatopancreatobiliary malignancies. Br. J. Surg 2015;102(12):1448-58
  9. Kawaguchi Y, Hanaoka J, Ohshio Y, et al. Sarcopenia predicts poor postoperative outcome in elderly patients with lung cancer. Gen Thorac Cardiovasc Surg 2019;67:949–54
  10. Cortellini A, Palumbo P, Porzio G, et al. Single-institution study of correlations between skeletal muscle mass, its density, and clinical outcomes in non-small cell lung cancer patients treated with first-line chemotherapy. Thorac Cancer. 2018;9(12):1623-30
  11. Mourtzakis M, Prado CMM, Lieffers JR, et al. A practical and precise approach to quantification of body composition in cancer patients using computed tomography images acquired during routine care. Appl Physiol Nutr Metab. 2008;33(5):997-1006
  12. Shen W, Punyanitya M, Wang ZM, et al. Total body skeletal muscle and adipose tissue volumes: Estimation from a single abdominal cross-sectional image. J Appl Physiol. 2004;97(6):2333-8
  13. Cesari M, Fielding RA, Pahor M, et al. Biomarkers of sarcopenia in clinical trials-recommendations from the International Working Group on Sarcopenia. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2012;3(3):181-90
  14. Iltar U, Sözel H, Sözel YK, et al. Prognostic impact of the psoas muscle index, a parameter of sarcopenia, in