Dergiler / Eğitim ve Teknoloji / 2020 / Cilt: 2 - Sayı: 1

Matematik ve Teknoloji Tutum Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Matematik Öğretmen Adayları için Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Adaptation of Mathematics and Technology Attitude Scale (MTAS) into Turkish: Validity and Reliability Studies for Preservice Mathematics Teachers

Sayfa
64–77
Yayın Tarihi
2020-06-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ölçeğin iç tutarlılık katsayılarının .70’ in üzerinde olması, ölçeğin düzeltilmiş madde-toplam korelasyonlarının .41 ile .72 arasında sıralandığı ve alt-üst %27’lik grupların madde puanlarının karşılaştırılmasına ilişkin t-testi sonuçlarının -14.48 ile -3.36 arasında tüm maddelerin anlamlı olarak bulunması ölçeğin güvenirlik ve geçerlik kriterlerini sağladığını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Matematik öğretiminde teknoloji kullanımı, soyut kavramların görselleştirilmesi sayesinde öğrencilerin matematiksel kavramları ve kavramlar arası bağları keşfetmelerine ve zamanlarını verimli kullanılmasına katkı sağladığından bu araştırmada, Pierce, Stacey ve Barkatsas (2007) tarafından geliştirilen “Mathematics and Technology Attitude Scale (MTAS)” Matematik ve Teknoloji Tutum Ölçeği’ ni (MTTÖ) Türkçe kültürüne uyarlama amacıyla geçerlik ve güvenirlik analizleri yapılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmanın örneklemi, İlköğretim Matematik Öğretmenliği programında öğrenim görmekte olan 172 öğretmen adayından oluşmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Ölçeğin iç tutarlılık katsayılarının .70’ in üzerinde olması, ölçeğin düzeltilmiş madde-toplam korelasyonlarının .41 ile .72 arasında sıralandığı ve alt-üst %27’lik grupların madde puanlarının karşılaştırılmasına ilişkin t-testi sonuçlarının -14.48 ile -3.36 arasında tüm maddelerin anlamlı olarak bulunması ölçeğin güvenirlik ve geçerlik kriterlerini sağladığını göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2007 Verileri
⚙️Değişkenler:Matematik Eğitimi · Ölçek uyarlama · Teknoloji

Özet

Matematik öğretiminde teknoloji kullanımı, soyut kavramların görselleştirilmesi sayesinde öğrencilerin matematiksel kavramları ve kavramlar arası bağları keşfetmelerine ve zamanlarını verimli kullanılmasına katkı sağladığından bu araştırmada, Pierce, Stacey ve Barkatsas (2007) tarafından geliştirilen “Mathematics and Technology Attitude Scale (MTAS)” Matematik ve Teknoloji Tutum Ölçeği’ ni (MTTÖ) Türkçe kültürüne uyarlama amacıyla geçerlik ve güvenirlik analizleri yapılmıştır. Araştırmanın örneklemi, İlköğretim Matematik Öğretmenliği programında öğrenim görmekte olan 172 öğretmen adayından oluşmaktadır. Yapılan açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizlerinde ölçeğin orijinal formu ile uyumlu olduğu görülmüştür. Ölçeğin iç tutarlılık katsayılarının .70’ in üzerinde olması, ölçeğin düzeltilmiş madde-toplam korelasyonlarının .41 ile .72 arasında sıralandığı ve alt-üst %27’lik grupların madde puanlarının karşılaştırılmasına ilişkin t-testi sonuçlarının -14.48 ile -3.36 arasında tüm maddelerin anlamlı olarak bulunması ölçeğin güvenirlik ve geçerlik kriterlerini sağladığını göstermektedir.

Abstract

The use of technology in mathematics teaching, through the visualization of abstract concepts, contributes to the exploration of mathematical concepts and inter-conceptual connections and the efficient use of their time. The purpose of the study is to adapt Mathematics and Technology Attitudes Scale (MTAS) to Turkish and to implement validity and reliability studies of the scale. The sample consisted of 172 pre-service teachers who are enrolled in Elementary Mathematics Education Program of one of the state universities. Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Exploratory Factor Analysis (EFA) were conducted and it was found that the scale is compatible with the original scale. The fact that the internal consistency coefficient of the scale was above .70, corrected item-total correlations ranged from .41 to .72, and t-test results for the comparison of the item scores of the bottom 27% and top 27% were significant between -14.48 and -3.36 for all items indicates the validity and reliability criteria of the scale.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DEDEOĞLU, N. Ç., ERGENE, B. Ç., TAKUNYACI, M., ERGENE, Ö. (2020). Matematik ve Teknoloji Tutum Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması: Matematik Öğretmen Adayları için Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Eğitim ve Teknoloji, Cilt: 2 - Sayı: 1, 64–77. https://ajindex.com/articles/829584

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Artigue, M. (2011). Les défis de l’enseignement des mathématiques dans l’éducation de base. Paris: UNESCO. Retrouvé à l’adresse http://unesdoc.unesco.org/images/0019/001917/191776f.pdf Association of Mathematics Teacher Educators [AMTE]. (2006). Preparing teachers to use technology to enhance the learning of mathematics: A position of the Association of Mathematics Teacher Educators. Retrieved from https://amte.net/sites/default/files/amtetechnologypositionstatement.pdf
  2. Brownlow, C. (2004). SPSS explained. London: Routledge. Bryman, A. ve Cramer, D. (2001). Quantitative data analysis with SPSS release 10 for Windows: A guide for social scientists. London: Routledge. Büyüköztürk, Ş. (2002). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı: İstatistik, araştırma deseni, SPSS uygulamaları ve yorum. Ankara:
  3. Pegem Yayınları.
  4. Chevallard, Y. (1998). À propos des TICE: Transmission et appropriation du savoir, nouveaux rôles de l’enseignant, organisation de l’établissement, Communication à l’université d'été à Toulouse, 26-28 août 1998. Retrouvé à l’adresse http://yves.chevallard.free.fr/spip/spip/article.php3?id_article=32
  5. Child, D. (2006). The essentials of factor analysis. London: Continuum International Publishing Group. Duru, A., Peker, M. ve Akçakın, V. (2010). Lise öğrencilerinin bilgisayar destekli matematik öğrenmeye yönelik tutumları. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 1(3), 264-284.
  6. Escuder, A. (2011). GeoGebra in the math classroom. In M. Koehler & P. Mishra (Eds.), Proceedings of SITE 2011-Society for Information Technology & Teacher Education International Conference (pp. 3970-3974).
  7. Nashville, Tennessee, USA: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE). Retrieved from https://www.learntechlib.org/p/36952/
  8. Escuder, A. ve Furner, J. M. (2011). The impact of geogebra in math teachers' professional development. In P. Bogacki et al. (Eds.), Proceedings of International Conference on Technologies in Collegiate Mathematics (pp. 76-84).
  9. Norfolk, USA: Department of Mathematics and Statistics Old Dominion University. Retrieved from http://archives.math.utk.edu/ICTCM/VOL23/S113/paper.pdf
  10. Eyyam, R. ve Yaratan, H. (2014). Impact of use of technology in mathematics lessons on student achievement and attitudes. Journal of Social Behavior and Personality, 42, 31-42.
  11. Fishbein, M. ve Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley. Fraenkel, J. R., Wal