Dergiler / Van Veterinary Journal / 2020 / Cilt: 31 - Sayı: 1

Gıdalardan Listeria monocytogenes’in Optik Biyosensörlerle Belirlenmesi

The Determination of Listeria monocytogenes in Foods with Optical Biosensors

Sayfa
50–55
Yayın Tarihi
2020-03-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

SPR ve FO biyosensörleri ile sırasıyla 102-106 kob/ml ve ≤101-103 kob/ml aralıklarında doğrudan tespit yapılabilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Listeria monocytogenes gıda kaynaklı intrasellüler patojen olarak gıda işlemenin olumsuz koşullarına dayanıklı ve yüksek mortaliteli listerioz hastalığının etkenidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Listeria monocytogenes, hızlı tespitte en umut verici teknik olarak işaretleme veya etiketleme yapılmadan optiksel alanla biyotanıyıcı eleman etkileşiminin optik sinyallerle belirlenerek doğrudan veya endirekt tespitlerin yapılabildiği yüzey plazmon rezonans (SPR) ve fiber optik biyosensör (FOB) esaslı olanları ön plana çıkmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:SPR ve FO biyosensörleri ile sırasıyla 102-106 kob/ml ve ≤101-103 kob/ml aralıklarında doğrudan tespit yapılabilmektedir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Listeria monocytogenes · Biyosensör · Yüzey plazmon rezonans

Özet

Listeria monocytogenes gıda kaynaklı intrasellüler patojen olarak gıda işlemenin olumsuz koşullarına dayanıklı ve yüksek mortaliteli listerioz hastalığının etkenidir. Büyük gıda partilerinin kültür yöntemleri ile analizi sınırlıdır. Günümüzde, geleneksel kültür yöntemleri altın standart yöntem olarak benimsenmesine karşın, çok büyük miktarlara ulaşan gıda partilerini kontrol etmede yetersiz olabilirler. Biyosensörlerin yerinde tespit potansiyeli ile yüksek doğruluk ve hassasiyetle karakterize edilmeleri, endüstriyel kontaminasyonları gerçek zamanlı tahminde birçok fırsat sunmaktadır. Listeria monocytogenes, hızlı tespitte en umut verici teknik olarak işaretleme veya etiketleme yapılmadan optiksel alanla biyotanıyıcı eleman etkileşiminin optik sinyallerle belirlenerek doğrudan veya endirekt tespitlerin yapılabildiği yüzey plazmon rezonans (SPR) ve fiber optik biyosensör (FOB) esaslı olanları ön plana çıkmıştır. SPR ve FO biyosensörleri ile sırasıyla 102-106 kob/ml ve ≤101-103 kob/ml aralıklarında doğrudan tespit yapılabilmektedir.

Abstract

Listeria monocytogenes is a food-borne intracellular pathogen that is resistant to adverse conditions of food processing and is a causative agent of high mortality listeriosis disease. Analysis of large food lots is limited by culture methods. Nowadays, although the conventional culture methods have been adopted as the gold standard method, they can be insufficient to control food parties that reach very large quantities. Biosensors with on-site detection potential and their characterizing with high accuracy and precision offers many opportunities for real-time estimation of industrial contamination. As the most promising technique for rapid detection of L.monocytogenes, ones based on surface plasmon resonance (SPR) and fiber optic biosensors (FOBs) where direct or indirect detections can be made by detecting the interaction of the biomarker element with the optical field without marking or labeling, have come to the fore. SPR and FOBs can be detected directly in the range of 102-106 cfu/ml and ≤101-103 cfu/ml, respectively.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BİBEROĞLU, Ö. (2020). Gıdalardan Listeria monocytogenes’in Optik Biyosensörlerle Belirlenmesi. Van Veterinary Journal, Cilt: 31 - Sayı: 1, 50–55. https://ajindex.com/articles/82723

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (3)

  1. Abdelhaseib MU, Singh AK, Bailey M et al. (2016). Fiber optic and light scattering sensors: Complimentary approaches to rapid detection of Salmonella enterica in food samples. Food Control 61, 135-145.Aguilar ZP, Fritsch I (2003). Immobilized enzyme-linked DNA-hybridization assay with electrochemical detection for Cryptosporidium parvum hsp70 mRNA. Anal Chem 75, 3890-3897.Ahmad M, Hench LL (2005). Effect of taper geometries and launch angle on evanescent wave penetration depth in optical fibers. Biosens Bioelectron 20, 1312-1319.Anderson GP, Golden JP, Ligler FS (1993). A Fiber Optic Biosensor - Combination Tapered Fibers Designed for Improved Signal Acquisition. Biosens Bioelectron 8, 249-256.Arora P, Sindhu A, Dilbaghi N et al. (2011). Biosensors as innovative tools for the detection of food borne pathogens. Biosens Bioelectron 28, 1-12.Bergwerff AA, Van Knapen F (2006). Surface plasmon resonance biosensors for detection of pathogenic microorganisms: Strategies to secure food and environmental safety. J Aoac Int 89, 826-831.Buck JA (1995).
  2. Fundamentals of Optical Fibers, A John Wiley & Sons. Inc., New York.Bures J, Ghosh R (1999). JOSA A. JOSA A 16, 1992-1996.Chen GY (2004). Profile optimization of tapered waveguide sensors by fluorescence imaging. P Soc Photo-Opt Ins 5589, 70-77.Chlebicz A, Slizewska K (2018).
  3. Campylobacteriosis, Salmonellosis, Yersiniosis, and Listeriosis as Zoonotic Foodborne Diseases: A Review. Int J Env Res Pub He 15.Díaz-Herrera N, Navarrete M, Esteban O et al. (2003). A fibre-optic temperature sensor based on the deposition of a thermochromic material on an adiabatic taper. Meas Sci Technol 15, 353.Dover JE, Hwang GM, Mullen EH et al. (2009). Recent advances in peptide probe-based biosensors for detection of infectious agents. J Microbiol Methods 78, 10-19.Geng T, Morgan MT, Bhunia AK (2004). Detection of low levels of Listeria monocytogenes cells by using a fiber-optic immunosensor. Appl Environ Microb 70, 6138-6146.Guo S, Albin S (2003). Transmission property and evanescent wave absorption of cladded multimode fiber tapers. Opt Express 11, 215-223.Hearty S, Leonard P, Quinn J et al. (2006). Production, characterisation and potential application of a novel monoclonal antibody for rapid identification of virulent Listeria monocytogenes. J Microbiol Methods 66, 294-312.Iqbal SS, Mayo MW, Bruno JG et al. (2000). A review of molecular recognition technologies for detection of biological threat agents. Biosens Bioelectron 15, 549-578.