Dergiler / Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi / 2017 / Cilt: 3 - Sayı: 2

MUTLU PROJE: ADAPTİF DUYGUSAL BİR SOSYO-TEKNİK SİSTEM YAKLAŞIMI

THE HAPPY PROJECT: AN ADAPTIVE EMOTIONAL SOCIO-TECHNICAL SYSTEM APPROACH

Sayfa
32–46
Yayın Tarihi
2017-12-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Böyle önemli ve etkili bir büyüme, sistemlerin kullanıcıların sosyal paylaşım ağları üzerindeki geri bildirimine daha duyarlı olması gerektiğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Gartner, Inc.[1] raporuna göre 2016 yılında internete bağlı nesnelerin sayısı %31 artarak 8.4 milyar olmuş, 2020 yılında ise 20.4 milyar olması beklenmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Böyle önemli ve etkili bir büyüme, sistemlerin kullanıcıların sosyal paylaşım ağları üzerindeki geri bildirimine daha duyarlı olması gerektiğini göstermektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Farklı organizasyonların ilgisini çekebilecek bu araştırma, birçok sektörde uygulanabilir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2016 Verileri
⚙️Değişkenler:Mutluluk Enformatiği · Sosyo-Teknik Sistemler · Sibernetik Davranış Bilimleri

Özet

Gartner, Inc.[1] raporuna göre 2016 yılında internete bağlı nesnelerin sayısı %31 artarak 8.4 milyar olmuş, 2020 yılında ise 20.4 milyar olması beklenmektedir. Böyle önemli ve etkili bir büyüme, sistemlerin kullanıcıların sosyal paylaşım ağları üzerindeki geri bildirimine daha duyarlı olması gerektiğini göstermektedir. Dolayısıyla insansız teknolojiler gelecekteki araştırmalar için daima eksik kalacaktır. Bu nedenle sosyo teknik sistemler (STSler) günlük yaşantımıza dahil olacaktır. Bu araştırma literatürdeki boşluğu doldurmanın yanı sıra, bilim ve teknoloji alanında özgün bir konudur ve yeni bir madenleme metodolojisi içeren duygusal adaptif sosyo teknik sistem (STS) yaklaşımını da sunmaktadır. Duygusal adaptif STS, insan zamanını ve enerjisini minimize etmek için sistemlere otomatik geribildirim vererek Türkçe çevrimiçi gerçek zamanlı mutluluk ölçmektedir. Farklı organizasyonların ilgisini çekebilecek bu araştırma, birçok sektörde uygulanabilir.

Abstract

Gartner Inc.[1] forecasts that 8.4 billion connected things will be in use worldwide in 2017, up 31 % from 2016, and this will reach 20.4 billion by 2020. Such an important and effective growth indicates that systems must be more responsive to users’ feedback on social networks. Unmanned technology will always remain incomplete for future studies. Therefore, socio-technical systems (STSs) will be introduced into our daily lives.As well as filling the gap in the literature, this paper gives a brief description of an emotional adaptive STS, which is an original subject in matter of science and technology, and a new mining methodology. The emotional adaptive STS measures Turkish online happiness in software systems in order to give automatic feedback to the systems that try to minimize the time and effort of human beings. A wide variety of organizations may be interested in this research, which could be applied in many sectors.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZYİRMİDOKUZ, E. K., STOICA, E. A., UYAR, K. (2017). MUTLU PROJE: ADAPTİF DUYGUSAL BİR SOSYO-TEKNİK SİSTEM YAKLAŞIMI. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 2, 32–46. https://ajindex.com/articles/823537

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Abdel-Khalek & A. M. (2004). Happiness among Kuwaiti College Students. Journal of Happiness Studies, 5(1), 93-97.
  2. Ali, R., Solis, C., Omoronyia, I., Salehie, M. et al. (2012). Social Adaptation: When Software Gives Users a Voice, In: 7th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering (ENASE 2012). June 29-30 (pp. 75-84).
  3. Best Paper Award. Wroclaw, Poland. Almaliki, M. & Ali, R. (2007). Persuasive and Culture-aware Feedback Acquisition. In: Lecture Notes in Computer Science, 9638, 11th International Conference on Persuasive Technology. Persuasive 2016 (PT-16). April 5-7 (pp.27-38).
  4. Salzburg, Austria. Alrobai, A., McAlaney, J., Dogan, H., Phalp, K. & Raian Ali. (2016). Exploring the Requirements and Design of Persuasive Intervention Technology to Combat Digital Addiction. In: Lecutre Notes in Computer Science, 9856, 6th International Working Conference on Human-Centred Software Engineering (HCSE’16). August 29th-31th, 2016. (pp. 130-150).
  5. Stockholm, Sweden. Bradley, M.M. & Lang, P.J. (1999). Affective Norms for English Words (ANEW): Instruction Manual and Affective Ratings. Technical Report C-1. The Center for Research in Psychophysiology, University of Florida. Braun, V. & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3 (2), 77-101.
  6. Brew, A., Greene, D., Archambault, D. & Cunningham, P. (2011) Deriving Insights from National Happiness Indices, In: the Proceedings of 11th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 2011 December (pp.53-60).
  7. IEEE. Canada. Csikszentmihalyi, M. (2005). Akış: Mutluluk Bilimi, (1. Basım). Ankara:
  8. HYB Yayınları.
  9. DeBurr, D. (2013). Build Gamified Websites with PHP and jQuery (1. Published). Packt Publishing. Dhawan, S., Singh, K. & Sehrawat, D. (2014). Emotion Mining Techniques in Social Networking Sites. International Journal of Information & Computation Technology, 4(12), 1145-1153
  10. Diener, E. & Chan, M. Y. (2011). Happy People Live Longer: Subjective Well-Being Contributes to Health and Longevity. Applied Psychhology: Health and Well-Being, 3(1),1-43.
  11. Diener, E., Emmons, R.A., Larsen, R.J. & Griffin, S. (1985). The Satisfaction with Life Scale. Journal of Personality Assessment, 49(1), 71-75.
  12. Dodds, P.S. & Danforth, C. M. (2010). Measuring the Happiness of Large-Scale Written Expression: Songs, Blogs and Presidents. Journal of Happiness Studies, 11(4), 441-456.
  13. Fogg, B. J. (2003). Persuasive Technology: Using Computers to Change Wha