KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Yildiz Social Science Review / 2017 / Cilt: 3 - Sayı: 2

An Input-Output Network Structure Analysis Of Selected Countries

Semanur Soyyiğit
Yasemin Asu Çırpıcı
Sayfa
65–88
Yayın Tarihi
2017-12-25
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Böyle bir analiz, gelişmişlik düzeyi ile sektörler arası bağlantılar arasında bir ilişki olup olmadığını anlamaya yardımcı olabilir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Ağ analizi pek çok alanda kullanılabilen çok etkin bir yöntemdir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ağ analizini iktisadın pek çok alanında da kullanmak mümkündür.
💡
Sonuç & Katkı:Böyle bir analiz, gelişmişlik düzeyi ile sektörler arası bağlantılar arasında bir ilişki olup olmadığını anlamaya yardımcı olabilir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Girdi-Çıktı analizi · Ağ analizi · Input-output analysis

Özet

Ağ analizi pek çok alanda kullanılabilen çok etkin bir yöntemdir. Ağ analizini iktisadın pek çok alanında da kullanmak mümkündür. Bu alanda çalışan iktisatçıların yakın zamanda girdi-çıktı tabloları ilgisini çekmektedir. Girdi-Çıktı tabloları sektörler arası kaynak aktarımını gösterdikleri için, sektörlerin üretkenlik açısından öneminin analiz edilmesi için önemli bir veri kaynağı sunmaktadırlar. Bu çalışmada, seçilmiş dokuz ülkenin girdi-çıktı ağları incelenmiştir. Böyle bir analiz, gelişmişlik düzeyi ile sektörler arası bağlantılar arasında bir ilişki olup olmadığını anlamaya yardımcı olabilir.

Abstract

Network analysis is a very effective method which can be used in many different disciplines. It is possible to use network analysis in many areas of economics as well. Recently, input-output tables attracted economists who work in this area. Input-output tables give an important source of data for examining the productive significance of sectors since they reflect the intersectoral flows of intermediate goods. In this study, national input-output networks of selected nine countries which are in different levels of development and which have an important place in world trade are examined. This kind of an analysis may help us understand whether or not there is a connection between development levels and sectoral relationships.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Soyyiğit, S., Çırpıcı, Y. A. (2017). An Input-Output Network Structure Analysis Of Selected Countries. Yildiz Social Science Review, Cilt: 3 - Sayı: 2, 65–88. https://ajindex.com/articles/823026

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Acemoglu, D., Akcigit, U. and Kerr, W. (2016). Networks and the macroeconomy: An empiricalexploration. NBER Macroeconomics Annual, 30 (1), 273–335. —, Carvalho, V. M., Ozdaglar, A. and Tahbaz-Salehi, A. (2012). The network origins of aggregate fluctuations. Econometrica, 80 (5), 1977–2016.
  2. Aroche-Reyes, F. (2002). Structural transformations and important coefficients in the north american economies. Economic Systems Research, 14 (3), 257–273.
  3. Atan, S. and Arslanturk, Y. (2012). Tourism and economic growth nexus: An input output analysis in Turkey. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 62, 952–956. Barabási, A.-L. and Albert, R. (1999). Emergence of scaling in random networks. Science, 286 (5439), 509–512.
  4. Bogataj, M., Grubbström, R. W. and Bogataj, L. (2011). Efficient location of industrial activitycells in a global supply chain. International journal of production Economics, 133 (1), 243–250.
  5. Carvalho, V. M. (2008). Aggregate fluctuations and the network structure of intersectoral trade. The University of Chicago. Chenery, H. B. and Watanabe, T. (1958). International comparisons of the structure of production. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 16, 487–521.
  6. Dazhong, C. (2015). China’s integration into the global value chains: A transnational input-output analysis. Economic Research Journal, 9, 002. DeCarlo, L. T. (1997). On the meaning and use of kurtosis. Psychological methods, 2 (3), 292. Dornbusch, R., Fischer, S. and Samuelson, P. A. (1977). Comparative advantage, trade, and payments in a ricardian model with a continuum of goods. The American Economic Review, 67 (5),823–839.
  7. Duan, W.-Q. (2012). Modelling the evolution of national economies based on input–output networks. Computational Economics, 39 (2), 145–155.
  8. Dupor, B. (1999). Aggregation and irrelevance in multi-sector models. Journal of Monetary Economics, 43 (2), 391–409.
  9. Estrada, E. (2015). Introduction to complex networks: structure and dynamics. In Evolutionary Equations with Applications in Natural Sciences, Springer, pp. 93–131.
  10. Fagiolo, G., Reyes, J. and Schiavo, S. (2010). The evolution of the world trade web: a weightednetwork analysis. Journal of Evolutionary Economics, 20 (4), 479–514.
  11. Foerster, A. T., Sarte, P.-D. G. and Watson, M. W. (2011). Sectoral versus aggregate shocks: A structural factor analysis of industrial production. Journal of Political Economy, 119 (1), 1–38.
  12. Freytag, A. and Fricke, S. (2017). Sectoral linkages of financial services as channels of ec