Dergiler / Uluslararası Ekonomi İşletme ve Politika Dergisi / 2020 / Cilt: 4 - Sayı: 2

EKONOMİK ÖZGÜRLÜK ENDEKSİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE ANALİZİ / Analysis Of The Economic Freedom Index With Multi-Criteria Decision-Making Methods

ANALYSIS OF THE ECONOMIC FREEDOM INDEX WITH MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING METHODS / Ekonomik Özgürlük Endeksinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Analizi

Sayfa
441–460
Yayın Tarihi
2020-10-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Karar süreci dinamik bir özellik gösterir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın iki önemli amacı vardır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Birincisi, Ekonomik Özgürlük İndeksinin çok kriterli karar verme yöntemiyle analizdir.
💡
Sonuç & Katkı:Karar süreci dinamik bir özellik gösterir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:CRITIC · ENTTOPY · TOPSIS

Özet

Bu çalışmanın iki önemli amacı vardır. Birincisi, Ekonomik Özgürlük İndeksinin çok kriterli karar verme yöntemiyle analizdir. Bunun için IEF sıralama sonuçları hesaplanmasında TOPSIS ve MAUT yöntemleri kullanılmıştır. İkincisi, Ekonomik Özgürlük Endeksi sıralama sonuçları ile CETOPSIS ve CEMAUT yöntemlerinden elde edilen sıralama sonuçlarının karşılaştırılmasıdır. Bunun için Spearman Korelasyon yaklaşımı kullanılmıştır. Çalışmanın uygulama bölümünden dört önemli sonuç elde edilmiştir. Birincisi, CRITIC ve ENTROPY yöntemleriyle yapılan TOPSIS sıralaması arasında tam korelasyon ilişkisi vardır. İkincisi, CRITIC ve ENTROPY yöntemleriyle yapılan MAUT sıralaması arasında tam korelasyon ilişkisi vardır. Üçüncüsü, CETOPSIS ve CEMAUT yöntemlerinden elde edilen performans sıralama sonuçları arasında pozitif yönlü kuvvetli bir ilişki vardır. Dördüncüsü, CETOPSIS ve CEMAUT performans sıralama sonuçları ile Ekonomik Özgürlük Endeks performans sıralama sonuçları arasında pozitif yönlü kuvvetli bir ilişki vardır. Bulunan sonuçlar istatistiksel olarak anlamlıdır. Karar süreci dinamik bir özellik gösterir.

Abstract

This study has two important aims. The first is the analysis with the multi-criteria decision-making method of the Economic Freedom Index. For this, TOPSIS and MAUT methods were used in the calculation of IEF ranking results. The second is to compare the ranking results of the Economic Freedom Index with the ranking results obtained from CETOPSIS and CEMAUT methods. Spearman Correlation approach was used for this. Four important results were obtained from the application part of the study. First, there is a full correlation relationship between TOPSIS ranking made by CRITIC and ENTROPY methods. Second, there is a full correlation between the MAUT rankings made with the CRITIC and ENTROPY methods. Third, there is a strong mutually positive correlation between the performance ranking results obtained from CETOPSIS and CEMAUT methods. Fourth, there is a mutually strong positive correlation between CETOPSIS and CEMAUT performance ranking results and Economic Freedom Index performance ranking results. The results found are statistically significant. The decision process shows a dynamic feature.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ALTIN, H. (2020). EKONOMİK ÖZGÜRLÜK ENDEKSİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE ANALİZİ / Analysis Of The Economic Freedom Index With Multi-Criteria Decision-Making Methods. Uluslararası Ekonomi İşletme ve Politika Dergisi, Cilt: 4 - Sayı: 2, 441–460. https://ajindex.com/articles/816092

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Akyene, T. (2012). Cell Phone Evaluation base on Entropy and TOPSIS. Interdisciplinary Journal of Research in Business, 1(12), 9-15.
  2. Altun Turker, Y., Baynal, K., ve Turker, T. (2019). The Evaluation of Learning Management Systems by Using Fuzzy AHP, Fuzzy TOPSIS and an Integrated Method: A Case Study. Turkish Online Journal of Distance Education, 20(2), 195-218.
  3. Ameri, A. A., Pourghasemi, H. R., ve Cerda, A. (2018). Erodibility Prioritization of Sub-Watersheds Using Morphometric Parameters Analysis and Its Mapping: A Comparison among TOPSIS, VIKOR, SAW, and CF Multi-Criteria Decision Making Models. Science of the Total Environment, 613, 1385-1400.
  4. Bukhsh, Z. A., Stipanovic, I., Hartmaan, A., ve Klanker, G. (2018).
  5. Evaluation and Application of AHP, MAUT and ELECTRE for Infrastructure management. Conference Paper, 1-9.
  6. Çalık, A., Çizmecioğlu, S., ve Akpınar, A. (2019). An Integrated AHP‐TOPSIS Framework for Foreign Direct Investment in Turkey. Journal of Multi‐Criteria Decision Analysis, 26(5-6), 296-307.
  7. De Faria, D. A., Frazão, M. L. D. S., Vieira, J. G., da Silva, J. E., ve Lemos, P. H. (2019). A Combination Of Discrete Event Simulation And Multi-Crıieria Analysis To Configure Sugarcane Drop And Hook Delivery Systems. Engenharia Agrícola, 39(2), 248-256.
  8. Emovon, I., Norman, R. A., ve Murphy, A. J. (2016). Metodology of Using an Integrated Averaging Technique and MAUT METHOD For Failure Mode and Effects Analysis. Journal of Engineering ve Technology (JET), 7(1), 140-155.
  9. Garg, H. (2018). Multi-Criteria Decision-Making Method Based on Prioritized Muirhead Mean Aggregation Operator under Neutrosophic Set Environment. Symmetry, 10(7), 280. Guo, S., ve Zhao, H. (2017). Fuzzy Best-Worst Multi-Criteria Decision-Making Method and Its Applications. Knowledge-Based Systems, 121, 23-31.
  10. Hafezalkotob, A., Hafezalkotob, A., Liao, H., ve Herrera, F. (2019). An Overview of MULTIMOORA for Multi-Criteria Decision-Making: Theory, Developments, Applications, and Challenges. Information Fusion, 51, 145-177.
  11. Ishizaka, A., ve Siraj, S. (2018). Are Multi-Criteria Decision-Making Tools Useful? An Experimental Comparative Study of Three Methods. European Journal of Operational Research, 264(2), 462-471.
  12. Jahanshahloo, G. R., Lotfi, F. H., ve Izadikhah, M. (2006). Extension of the TOPSIS METHOD for Decision-Making Problems with Fuzzy Data. Applied Mathematics and Computation, 181(2), 1544-1551.
  13. Kaplanoğlu, E. (2019). Entropi Tabanlı Maut Yöntemiyle Performans Ölçümü: MKEK Fabrika