Dergiler / Sağlık Akademisyenleri Dergisi / 2019 / Cilt: 6 - Sayı: 1

Tanı ilişkili gruplara dayalı geri ödeme simülasyonu: Türkiye ve Avustralya karşılaştırması

Diagnosis related groups-based simulation: comparision of Turkey and Australia

Sayfa
58–66
Yayın Tarihi
2019-03-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucu Türkiye ve Avustralya Bağıl Değerleri üzerinden yapılan geri ödemelerin önemli oranda farklılıklar gösterdiği tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:DRG’ye dayalı finansman sistemleri genel olarak; “Şeffaflığı Artırmak, Etkinliği Sağlamak ve Hastanelerin Yönetimini Desteklemek” amaçlarını hedeflemektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:DRG uygulamasını sürdüren ülkeler ortalama kalış süreleri, yatak sayıları, ortalama vaka maliyetleri gibi göstergelerde verimlilik artışı sağlamayı başarmışlardır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucu Türkiye ve Avustralya Bağıl Değerleri üzerinden yapılan geri ödemelerin önemli oranda farklılıklar gösterdiği tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2009 · 14 Hasta
⚙️Değişkenler:Tanı Ilişkili Gruplar · Karşılaştırma · Finansman

Özet

DRG’ye dayalı finansman sistemleri genel olarak; “Şeffaflığı Artırmak, Etkinliği Sağlamak ve Hastanelerin Yönetimini Desteklemek” amaçlarını hedeflemektedir. DRG uygulamasını sürdüren ülkeler ortalama kalış süreleri, yatak sayıları, ortalama vaka maliyetleri gibi göstergelerde verimlilik artışı sağlamayı başarmışlardır. Bu çalışma; Türkiye’ye ait 2009 yılı frekansı en yüksek 20 DRG’ye göre Türkiye ve Avustralya Bağıl Değerleri üzerinden 14 Hastanenin geri ödeme simülasyonu ile karşılaştırmalar yaparak değerlendirmelerde bulunmak amacıyla yapılmıştır. Çalışma sonucu Türkiye ve Avustralya Bağıl Değerleri üzerinden yapılan geri ödemelerin önemli oranda farklılıklar gösterdiği tespit edilmiştir. Özellikle Bağıl Değer farklılıklarının bu sapmada doğrudan ilişkili olması nedeniyle ülkeler arasında sağlık dokusu, maliyet yapıları ile sosyal ve ekonomik farklılıklarının öngörülerek DRG uygulamalarına geçiş süreçlerinin yönlendirilmesi gerektiği değerlendirilmiştir. Ayrıca hastaneler arası karşılaştırmalar da yapılmış, hastane türlerinin DRG çeşitliği ve sıklığında önemli bir etken olduğu görülmüş, ayrıca bu tür karşılaştırmaların yerel sağlık yapılarının değerlendirilmesinde önemli bir kaynak olabileceği düşünülmüştür.

Abstract

The aims of DRG-based financing systems are generally “to improve transparency, to ensure efficiency and to support the administration of hospitals. Countries continuing to the DRG implamantation have managed to make productivity improvements in indicators such as the average length of stay, number of beds, average costs of case. The aim of this study is to make evaluations by comparing the reimbursement simulations of 14 hospitals in Turkey via Turkey’s and Australia’s the DRG relative values, which are obtained by 20 DRGs with the highest frequency in 2009 in Turkey. As a result, it has been found that the reimbursements via Turkey’s and Australia’s DRG relative values were quite different. Especially, because the differences between relative values are directly related to this deviation, the transition process to DRG implementation should be directed by foreseeing the health status, cost structures, social and economic differences between countries. In this study, it has been also made comparisons of the hospitals, and so it has been seen the types of hospitals are an important factor in DRG diversity and frequency, this kind of comparisons is thought be an important resource for evaluation of local health structures.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BEYLİK, U., ÇIRAKLI, Ü. (2019). Tanı ilişkili gruplara dayalı geri ödeme simülasyonu: Türkiye ve Avustralya karşılaştırması. Sağlık Akademisyenleri Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 1, 58–66. https://ajindex.com/articles/798404

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Busse. R., Geisler. A., Quentin, W. & Wiley, M. (2011). Diagnosis-Related Groups in Europe: Mowing Towards Transparency, Efficiency and Qaulity in Hospitals. New York, NY: Open University Press
  2. Fetter, R. B. (1991). Diagnosis-related Groups – Understanding Hospital Performance. Interfaces, 21, 6–26
  3. Marshall, R. P. (2009). Uluslararası TİG Çalışmaları: TİG Ortamında Ürün Maliyetlendirmesi. Tanı İlişkili Gruplar (TİG) e-Bülteni, 7, 4-6
  4. Tchealth. (2008). Hacettepe Universitesi Arastırma Projesi, GSS Sağlik Bakım Hizmetleri Ödemeleri için Altyapı Geliştirme Calışması Raporu: E.4.3.3- Klinik Maliyetlendirme Kalite Süreçlerinin Tanımlanması
  5. Tchealth. (2008). Hacettepe Universitesi Sağlık Hizmetleri Finansman Yapısının Güçlendirilmesi ve Yeniden Yapılandırılması Projesi Raporu: D.B.7.2- Hacettepe Universitesi Hastanelerinde Mevcut ve Sanal Bütce Uygulamalarının Karşılaştırılması
  6. Sağlık Bakanlığı. (2011). TIG Uygulama Rehberi. Tedavi Hizmetleri Genel Müdürlüğü Performans Yönetimi ve Kalite Geliştirme Daire Başkanlığı. Ankara: Pozitif Matbaa
  7. Sencan, I., Seker, M. & Demir, M. (2013). Teshis İlişkili Gruplar İleri Klinik Kodlama Standartları. Sağlık Bakanlığı. Ankara: Pozitif Matbaa
  8. Yilmaz, A. (2009). Maliyetlendirmeye Iliskin Sıkca Sorulan Sorular [Frequently Asked Questions About Costing]. Tanı Iliskili Gruplar (TIG) e-Bulteni [e-Bulletin of Diagnosis Related Groups], 7: 16. 9. www.tig.saglik.gov.tr, Access Date: 07/03/2014