Dergiler / Journal of Information Systems and Management Research / 2021 / Cilt: 3 - Sayı: 1

Dijital iyi olma sistemlerinde kullanıcı geribildirim analizi

Sayfa
27–38
Yayın Tarihi
2021-06-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Literatür, kültürel değerlerin de kullanıcı geribildiriminin şekillenmesinde etkili olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde dijital bağımlılık(DiB ) akıllı cihaz kullanıcılarının karşı karşıya kaldığı yönetilmesi gereken bir tehlikedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Literatür, kültürel değerlerin de kullanıcı geribildiriminin şekillenmesinde etkili olduğunu göstermektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Araştırma sonucunda dijital iyi-olma sistemleri kullanıcı açısından gruplandırıladı ve mevcut durum ile ilgili bir tematik harita sunuldu.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Dijital bağımlılık · Sosyal bilişim · Mutluluk

Özet

Günümüzde dijital bağımlılık(DiB ) akıllı cihaz kullanıcılarının karşı karşıya kaldığı yönetilmesi gereken bir tehlikedir. DiB, saplantılı ve sorunlu bir şekilde internet kullanımı davranışıdır. Son yıllarda dijital-iyi olma kategorisinde kullanıcıların bağımlılığını ve iyi-olmalarını yöneten yazılım sistemleri geliştirilmektedir. Bu sistemlerin ne derece ve iyi-olmanın hangi açısından iyi-olmayı yönettikleri bilinmemektedir. Bu araştırma, adaptif yazılım kalitesini iyileştirmek için kullanıcı geribildirimlerini analiz etmektedir. Dijital iyi-olma yazılım sistemleri ve bu sistemlerin gerçekten iyi-olma ve mutluluk ile ilişkili olup olmadığını ve bu sistemlerin mutluluğu ne derece yönetebilecekleri irdelenmek üzere sistem kullanıcısı açısından araştırma yapıldı. Yazılım sistemi kullanıcı geribildirimlerinden otomatik toplanan büyük hacimli geribildirimler mutluluk ve iyi-olma çerçevesinde nitel araştırma yöntemi ile analiz edildi. Literatür, kültürel değerlerin de kullanıcı geribildiriminin şekillenmesinde etkili olduğunu göstermektedir. Bu nedenle, konum bazlı ve Türkçe, Türkiye konumlu geribildirimler ayrıca analiz edildi. Android’de çok popular olan Space ve Google Well-being DiB yazılım uygulamalarının kullanıcı yorumları nitel araştırma yöntemlerinden tematik analiz ile analiz edildi. NLP (Doğal Dil İşleme) algoritmalarını Google Well-being incelemelerine ve Space incelemelerine uygulanarak dökümanlar arası benzerlikler tespit edildi.Sistemlerin iyi-olma yönetimini iyi-olma ve mutluluk faktörleri çerçevesinde tam olarak karşılamadığı tespit edildi. Araştırma sonucunda dijital iyi-olma sistemleri kullanıcı açısından gruplandırıladı ve mevcut durum ile ilgili bir tematik harita sunuldu.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZYİRMİDOKUZ, E. K., ÇİFÇİ, Ş., PAK, E., YILDIZ, A., ANDAÇ, E. (2021). Dijital iyi olma sistemlerinde kullanıcı geribildirim analizi. Journal of Information Systems and Management Research, Cilt: 3 - Sayı: 1, 27–38. https://ajindex.com/articles/777207

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. A. Alrobai, J. McAlaney, H. Dogan, K. Phalp, Raian Ali., “Exploring the Requirements and Design of Persuasive Intervention Technology to Combat Digital Addiction”. The 6th International Working Conference on Human-Centred Software Engineering (HCSE’16), 2016, August 29th-31th, 2016.
  2. Stockholm, Sweden, Springer, pp. 130-150 (2016).
  3. A. Alrobai, K. Phalp, R. Ali, Digital addiction: a requirements engineering perspective. Requir. Eng.: Found. Softw. Qual. 8396, 112–118, 2014.
  4. A. Jalloh, T. Flack, K. Chen, K. Fleming, “Measuring Happiness: Examining Definitions and Instruments”, Illuminare: A Student Journal in Recreation, Parks, and Leisure Studies, vol.12, no.1, pp. 59-67, April 2014.
  5. A. Kittur, E. H. Chi, & B. Suh, “Crowdsourcing user studies with Mechanical Turk”, In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI'08), ACM, Florence, Italy, 453-456, 2008. A. Knauss, “On the usage of context for requirements elicitation: End-user involvement in IT ecosystems”, In Proceedings of the 2012 IEEE 20th International Requirements Engineering Conference (RE '12). IEEE Computer Society, Washington, DC, USA, 345-348, 2012. A. M. Abdel-Khalek, ‘’Happiness among Kuwaiti College Students’’ Journal of Happiness Studies, 5(1), p. 93-97, 2004.
  6. B.M. Bewick, K. Trusler, B. Mulhern, M. Barkham, A.J. Hill: ‘’The feasibility and effectiveness of a web-based personalised feedback and social norms alcohol intervention in UK university students’’ Addictive Behaviors. 33, 1192–1198, 2008. C. Kenny, “Pozitif Düşünmenin Ekonomik Gücü”, Bloomberg Businessweek Türkiye, 18-24 (1), p. 20-21, 2015.
  7. C. L.M. Keyes, J. Annas, “Feeling good and functioning well: distinctive concepts in ancient philosophy and contemporary science”, The Journal of Positive Psychology Dedicated to furthering research and promoting good practice, 4(3), 197-201, 2009.
  8. D. Kahneman, A. B. Krueger, D. A. Schkade, N. Schwarz, A. A. Stone, ‘’Characterizing Daily Life Experience: The Day Reconstruction Method’’ Science, 306(5702), p. 1776–1780.
  9. D. Liu, R. G. Bias, M. Lease, R. Kuipers, 2012. “Crowdsourcing for Usability Testing”, Proceedings of the American Society for Information Science and Technology, vol.49, no.1, pp. 1-10. January 2013.
  10. D. Schmuck, Does Digital Detox Work? Exploring the Role of Digital Detox Applications for Problematic Smartphone Use and Well-Being of Young Adults Using Multigroup Analysis, Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, vol.23 (8), 526-532(s), 202