Dergiler / İstatistikçiler Dergisi:İstatistik ve Aktüerya / 2013 / Cilt: 6 - Sayı: 1

Poisson log-bilineer yaklaşımıyla Lee-Carter modellemesi ve Türkiye Uygulaması

Poisson log-bilinear approach to Lee-Carter modelling and application for Turkish mortality

Sayfa
14–40
Yayın Tarihi
2013-03-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Türkiye yaşa özel ölüm hızlarının her iki yaklaşım ile elde edilen 20 yıllık öngörüleri karşılaştırılmış ve az da olsa farklı sonuçlar verdiği görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, Türkiye yaşa özel ölüm hızlarının Lee-Carter modeli parametrelerini tekil değer ayrışımı yöntemi ile ve bu yönteme seçenek olarak geliştirilen Poisson Log-Bilineer yaklaşımıyla tahmin etmek ve her iki yaklaşımla elde edilen model parametrelerini ve ölüm hızı değerlerini karşılaştırmaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Her iki cinsiyet için 1937-1995 yılları arası ölüm hızları, ölüm sayıları ve riske maruz değerler “Türkiye Hayat ve Hayat Annüite Tablolarının Oluşturulması Projesi” kapsamında belirlenmiş olan model hayat tablosu seviyelerine uygun olarak içdeğerleme yöntemi ile elde edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Türkiye yaşa özel ölüm hızlarının her iki yaklaşım ile elde edilen 20 yıllık öngörüleri karşılaştırılmış ve az da olsa farklı sonuçlar verdiği görülmüştür.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Lee-Carter modeli · Poisson log-bilineer yaklaşımı · Model hayat tabloları

Özet

Bu çalışmanın amacı, Türkiye yaşa özel ölüm hızlarının Lee-Carter modeli parametrelerini tekil değer ayrışımı yöntemi ile ve bu yönteme seçenek olarak geliştirilen Poisson Log-Bilineer yaklaşımıyla tahmin etmek ve her iki yaklaşımla elde edilen model parametrelerini ve ölüm hızı değerlerini karşılaştırmaktır. Her iki cinsiyet için 1937-1995 yılları arası ölüm hızları, ölüm sayıları ve riske maruz değerler “Türkiye Hayat ve Hayat Annüite Tablolarının Oluşturulması Projesi” kapsamında belirlenmiş olan model hayat tablosu seviyelerine uygun olarak içdeğerleme yöntemi ile elde edilmiştir. Türkiye yaşa özel ölüm hızlarının her iki yaklaşım ile elde edilen 20 yıllık öngörüleri karşılaştırılmış ve az da olsa farklı sonuçlar verdiği görülmüştür.

Abstract

Poisson log-bilinear approach to Lee-Carter modelling and application for Turkish mortality The aim of this study is to estimate parameters of Lee-Carter model to age-specific death rates by gender in Turkey with both singular value decomposition method and Poisson Log-Bilinear regression approaches and to compare model parameters and death rates which are calculated with these two approaches. For the years between 1937 and 1995, mortality rates, death counts and exposures for both sex have been obtained from the model life table level result of “The Project of Turkish Life and Life Annuity Tables” by using interpolation techniques. Forecasted age-specific death rates by gender in Turkey for 20 years are compared and assessed.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DEMİRCİOĞLU, S., BÜYÜKYAZICI, M. (2013). Poisson log-bilineer yaklaşımıyla Lee-Carter modellemesi ve Türkiye Uygulaması. İstatistikçiler Dergisi:İstatistik ve Aktüerya, Cilt: 6 - Sayı: 1, 14–40. https://ajindex.com/articles/772394

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Hàri, N., Waegenaere, A.D., Melenberg, B., Nijman, T.E., 2007, Estimating the Term Structure of Mortality, Insurance: Mathematics and Economics, 42, 492- 504. Lee, R.D., Carter, L.R., 1992, Modelling and forecasting U.S.mortality, Journal of The American Statistical Association, 419, 659-675.
  2. Brouhns, N., Denuit, M., Vermunt, J., 2002, A Poisson Log-Linear regression approach to the construction of projected life tables, Insurance: Mathematics and Finance, 31, 373-393.
  3. Brouhns, N., Denuit, M., Vermunt, J.K., 2002, Measuring the longevity risk in mortality projections, Bulletin of the Swiss Association of Actuaries, 105-130.
  4. Renshaw, A.E., Haberman, S., 2003, Lee-Carter Model Forecasting with Age Specific Enhancement, Insurance: Mathematics and Economics, 33, 255-272.
  5. Renshaw, A.E., Haberman, S., 2003, Lee-Carter Mortality Forecasting: A Parallel Generalized Linear Modelling Approach for Englad and Wales Mortality Projections, Applied Atatistics, 52, 119-137.
  6. Wilmoth, J.R., 1993, Computational Methods for Fitting and Extrapolating the Lee-Carter Model of Mortality Change, Technical Report, University of California, Berkeley, USA. Alho, J.M., 2000,
  7. Discussion of Lee (2000), North American Actuarial Journal, 4, 91-93.
  8. Delwarde, A., Denuit, M., Guillén, M., Vidiella-i-Anguera, A., 2006, Application of the Poisson LogBilinear Projection Model to the G5 Mortality Experience, Belgian Actuarial Bulletin, Vol. 6, No. 1. Brillinger, D.R., 1996, An analysis of an ordinal-valued time series, pp. 73-87 in Athens Conf. On Applied Probability and Series Analysis. Volume II: Time Series Analysis, Lecture Notes in Statisticks, vol. 115, Springer-Verlag, New York. Sithole, T.Z., Haberman, S., Verrall, R.J., 2000, An investigation into parametric models for mortality projections, with applications to immediate annuitants and life office pensioners’ data. Insurance: Mathematics & Economics 27, 285-312.
  9. Vermunt, J.K., 1997, LEM: A general program for the analysis of categorical data, Department of Methodology and Statistics, Tilburg University. http://www.kub.nl/mto.
  10. Haberman, S., Russolillo, M., 2005, Lee-Carter mortality forecasting: application to the Italianpopulation, City University – Actuarial Research Paper No. 167., 22s. Golub, G.H., Kahan, W., 1965, Calculating the Singular Values and Pseudo-Inverse of Matrix, SIAM J. Numer. Anal. Ser. B., 2, 205-224.
  11. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., 1976,
  12. Time Series Analysis, Forecasting and Control, San Francisco, HoldenDay. Wang, J.Z.