Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightYapılan analiz sonucunda, veri zarflama analizinde kullanılmış olan sekiz değişkenden yedisinin etkinliğin belirlenmesinde anlamlı bir etkisi olduğu tespit edilmiştir
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada Borsa İstanbul BİST ’da işlem gören ve imalat sanayi sektörünün bir alt sektörü olan “Dokuma, Giyim Eşyası ve Deri Sektörü”nde faaliyet gösteren 22 şirketin 2013–2016 dönemine ait finansal tablolarından yararlanılarak söz konusu şirketlere ait sekiz finansal oran hesaplanmıştır. Bu finansal oranlardan kaldıraç oranı ve borç/özkaynak oranı girdi değişkenleri olarak; özkaynak karlılığı, aktif karlılığı, net kar marjı, faaliyet kar marjı, alacak devir hızı ve stok devir hızı ise çıktı değişkenleri olarak belirlenmiştir. Veri zarflama analizi uygulanarak etkin olan ve etkin olmayan şirketler belirlenmiştir. Bu şirketler, etkinlik skorlarına göre dört sınıfa ayrılmıştır. Sonrasında sıralı lojistik regresyon analizi uygulanmıştır. Yapılan analiz sonucunda, veri zarflama analizinde kullanılmış olan sekiz değişkenden yedisinin etkinliğin belirlenmesinde anlamlı bir etkisi olduğu tespit edilmiştir
Abstract
In this study, eight financial ratios of the 22 companies that are quoted on Borsa İstanbul BIST and operating in the "Weaving, Apparel and Leather Sector" which is a sub – sector of the manufacturing industry were calculated by using the financial statements between 2013 and 2016. From these financial ratios, the leverage ratio and debt / equity ratio are used as input variables; return on equity, return on assets, profit margin, operating profit margin, loan turnover and stock turnover rates were determined as output variables. By applying data envelopment analysis, efficient and non – efficient companies have been identified. These companies are divided into four classes according to their efficiency scores. Then, ordinal logistic regression analysis was conducted. As a result of the analysis, it was determined that seven of the eight variables used in the data envelopment analysis had a meaningful effect in determining the efficiency