Journals / Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi / 2017 / Cilt: 4 - Sayı: 12

DETERMINING THE EFFICIENCY OF COMPANIES BY USING DATA ENVELOPMENT AND ORDINAL LOGISTIC REGRESSION ANALYSIS: A STUDY

VERİ ZARFLAMA VE SIRALI LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE ŞİRKETLERİN ETKİNLİKLERİNİN BELİRLENMESİ: DOKUMA, GİYİM EŞYASI VE DERİ SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Pages
1–19
Publication Date
2017-12-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of the analysis, it was determined that seven of the eight variables used in the data envelopment analysis had a meaningful effect in determining the efficiency

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, eight financial ratios of the 22 companies that are quoted on Borsa İstanbul BIST and operating in the "Weaving, Apparel and Leather Sector" which is a sub – sector of the manufacturing industry were calculated by using the financial statements between 2013 and 2016.
📊
Key Findings & Data:From these financial ratios, the leverage ratio and debt / equity ratio are used as input variables; return on equity, return on assets, profit margin, operating profit margin, loan turnover and stock turnover rates were determined as output variables.
💡
Conclusion & Impact:As a result of the analysis, it was determined that seven of the eight variables used in the data envelopment analysis had a meaningful effect in determining the efficiency
🔬Design:Research Article
📍Scope:2013 Verileri
⚙️Variables:Etkinlik · Veri Zarflama Analizi · Sıralı Lojistik Regresyon Analizi

Abstract

In this study, eight financial ratios of the 22 companies that are quoted on Borsa İstanbul BIST and operating in the "Weaving, Apparel and Leather Sector" which is a sub – sector of the manufacturing industry were calculated by using the financial statements between 2013 and 2016. From these financial ratios, the leverage ratio and debt / equity ratio are used as input variables; return on equity, return on assets, profit margin, operating profit margin, loan turnover and stock turnover rates were determined as output variables. By applying data envelopment analysis, efficient and non – efficient companies have been identified. These companies are divided into four classes according to their efficiency scores. Then, ordinal logistic regression analysis was conducted. As a result of the analysis, it was determined that seven of the eight variables used in the data envelopment analysis had a meaningful effect in determining the efficiency

Özet

Bu çalışmada Borsa İstanbul BİST ’da işlem gören ve imalat sanayi sektörünün bir alt sektörü olan “Dokuma, Giyim Eşyası ve Deri Sektörü”nde faaliyet gösteren 22 şirketin 2013–2016 dönemine ait finansal tablolarından yararlanılarak söz konusu şirketlere ait sekiz finansal oran hesaplanmıştır. Bu finansal oranlardan kaldıraç oranı ve borç/özkaynak oranı girdi değişkenleri olarak; özkaynak karlılığı, aktif karlılığı, net kar marjı, faaliyet kar marjı, alacak devir hızı ve stok devir hızı ise çıktı değişkenleri olarak belirlenmiştir. Veri zarflama analizi uygulanarak etkin olan ve etkin olmayan şirketler belirlenmiştir. Bu şirketler, etkinlik skorlarına göre dört sınıfa ayrılmıştır. Sonrasında sıralı lojistik regresyon analizi uygulanmıştır. Yapılan analiz sonucunda, veri zarflama analizinde kullanılmış olan sekiz değişkenden yedisinin etkinliğin belirlenmesinde anlamlı bir etkisi olduğu tespit edilmiştir

🔖

Cite This Article

ABACIOĞLU, S., ÜNAL, İ. H. (2017). DETERMINING THE EFFICIENCY OF COMPANIES BY USING DATA ENVELOPMENT AND ORDINAL LOGISTIC REGRESSION ANALYSIS: A STUDY. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, Cilt: 4 - Sayı: 12, 1–19. https://ajindex.com/articles/738182

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (2)

  1. AKBULUT R. ve RENÇBER Ö.F. (2015).“Veri Zarflama ve Lojistik Regresyon Analizi Değerlendirilmesi”, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 7(3), 91 – 103. AKIN H.B. ve ŞENTÜRK E. (2012). “Bireylerin Mutluluk Düzeylerinin Ordinal Lojistik Regresyon Analizi ile İncelenmesi”, Öneri Dergisi, 10 (37), 183 – 193. AKYÜZ K.C., ÇAMUR G. ve YILDIRIM İ. (2015). “Mobilya ve Levha Sektöründe Veri Zarflama Analizi Yardımıyla Etkinlik Ölçümü”, Turkish Journal of Forestry, 16(1), 50 – 59. AYTEKİN S. ve KAHRAMAN E. (2015, Ocak). “BIST Gayrimenkul Yatırım Ortaklıkları Endeksindeki (XGMYO) Şirketlerin Finansal Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Değerlendirilmesi”, Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(1), 289 – 301. BABACAN A., KISAKÜREK M.M. ve ÖZCAN S. (2015, Haziran). “İMKB’ye Kote Edilmiş Firmaların VZA Yöntemi ile Performans Ölçümleri”,Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 24, 61 – 92. BAKIRCI F., SHIRAZ S.E. ve SATTARY A. (2014). “BİST’te Demir, Çelik Metal Ana Sanayi Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması”, Ege Akademik Bakış, 14(1), 9 – 19. BANKER R.D., CHARNES A. ve COOPER W.W. (1984). “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis”, Management Science, 30(9), 1078 – 1092. BEKTAŞ H. (2013). “Türk Bankacılık Sektöründe Etkinlik Analizi”,Sosyoekonomi, 1, 277 – 294 CHARNES A., COOPER W.W. ve RHODES E. (1978). “MeasuringEfficiency of Decision MakingUnits”, European Journal of Operational Research, 2, 429 – 449. ÇELİK M.K. (2016). “Turizm Sektöründeki İşletmelerin Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile Ölçülmesi”, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 17, 65 – 88. ERDOĞAN M. ve YILDIZ B. (2015, Şubat). “Sağlık İşletmelerinde Finansal Oranlar Aracılığıyla Performans Ölçümü: Hastanelerde Bir Uygulama”, Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(9), 129 – 148. FARRELL M.J. (1957). “The Measurement of Productive Efficiency”, Journal of Royal Statistical Society Series A (General), 2 (120), 253 – 281. GEYİKÇİ U.B. ve BAL V. (2015). “Veri Zarflama Analizi ile Borsa İstanbul A.Ş.’de Faaliyet Gösteren Toptan ve Perakende Ticaret Sektörü Firmalarının Etkinlik Analizi”, AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15(1), 21 – 41. KAP (2017), Finansal Tablolar, 2015 Yılı Verileri. Erişim: 14 Ağustos 2017, https://www.kap.org.tr/
  2. KAP (2017), Sektör Verileri. Erişim: 14 A