KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Kuramsal Eğitimbilim Dergisi / 2019 / Cilt: 12 - Sayı: 2

Üniversite Öğrencilerinin Bilgisayarca Düşünme Becerilerinin Mantıksal Matematiksel Zekâ ve Problem Çözme Becerileri Açısından İncelenmesi

Investigating University Students’ Computational Thinking Skills in Terms of Logical Mathematical Intelligence Problem Solving Skills

Ali OLUK
Recep ÇAKIR
Sayfa
457–473
Yayın Tarihi
2019-04-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yapılan ANOVA analizleri sonucunda; bölümler arasında bilgisayarca düşünme beceri düzeyleri ile mantıksal matematiksel zeka düzeyleri açısından anlamlı farklılıklar bulunduğu fakat problem çözme becerileri açısından anlamlı farklılıklar olmadığı görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İçerisinde birçok alt becerisi kapsayan bilgisayarca düşünme (Computational Thinking) kavramı ülkemiz için henüz bir kavram birliğine ulaşılamamış olsa da son yapılan müfredat çalışmaları ile daha fazla dikkat çekmeye başlamıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmaya farklı bölümlerden 126 kız 111 erkek toplam 237 öğrenci katılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Yapılan ANOVA analizleri sonucunda; bölümler arasında bilgisayarca düşünme beceri düzeyleri ile mantıksal matematiksel zeka düzeyleri açısından anlamlı farklılıklar bulunduğu fakat problem çözme becerileri açısından anlamlı farklılıklar olmadığı görülmüştür.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:bilgisayarca düşünme · problem çözme · mantıksal matematiksel zeka

Özet

İçerisinde birçok alt becerisi kapsayan bilgisayarca düşünme (Computational Thinking) kavramı ülkemiz için henüz bir kavram birliğine ulaşılamamış olsa da son yapılan müfredat çalışmaları ile daha fazla dikkat çekmeye başlamıştır. Bu çalışmada ilişkisel tarama modeli kullanılarak meslek yüksekokulu öğrencilerinin bilgisayarca düşünme becerileri ile problem çözme becerisi ve mantıksal matematiksel zekâ özalgıları arasındaki ilişkinin incelenmesi hedeflenmiştir. Çalışmaya farklı bölümlerden 126 kız 111 erkek toplam 237 öğrenci katılmıştır. Bilgisayarca düşünme beceri düzeyleri, mantıksal matematiksel zekâ özalgı ölçeği ve problem çözme envanterinin kullanıldığı çalışmada bölümler arası ölçülmek istenen beceri düzeyleri arasındaki farkı incelemek için ANOVA testi uygulanmıştır. Bu beceriler arasındaki ilişkiyi incelemek için verilere Pearson Korelason testi uygulanmıştır. Yapılan analizler sonucunda öğrencilerin bilgisayarca düşünme becerileri ile mantıksal matematiksel zeka özalgıları ve problem çözme beceri düzeyleri arasında pozitif yönde anlamlı bir ilişki olduğu bulunmuştur. Yapılan ANOVA analizleri sonucunda; bölümler arasında bilgisayarca düşünme beceri düzeyleri ile mantıksal matematiksel zeka düzeyleri açısından anlamlı farklılıklar bulunduğu fakat problem çözme becerileri açısından anlamlı farklılıklar olmadığı görülmüştür.

Abstract

Although there is no consensus in our country on the concept of Computational Thinking which consists of many sub skills, it has started to attract more interest with recent curriculum studies. This study aimed to explore the relationship between vocational college students’ computational thinking skills and their problem solving skills and logical mathematical intelligence self-perceptions by correlational survey method. A total of 237 students (126 females, 111 males) from different departments participated in this study. Computational thinking skill levels scale, logical mathematical intelligence self-perception scale, and problem-solving inventory were used as instruments. ANOVA test was run to examine the difference between departments the skill levels measured. Pearson correlation test was run on the data to investigate the relationships between these skills. As a result of the analyses, it was found that there was a positive significant relationship between the students' computational thinking skills and logical mathematical intelligence problems and problem solving skill levels. As a result of ANOVA analysis; there were significant differences among the departments on computational thinking skills and logical mathematical intelligence levels, but it was observed that problem-solving skills were not significant differences among the departments.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

OLUK, A., ÇAKIR, R. (2019). Üniversite Öğrencilerinin Bilgisayarca Düşünme Becerilerinin Mantıksal Matematiksel Zekâ ve Problem Çözme Becerileri Açısından İncelenmesi. Kuramsal Eğitimbilim Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 2, 457–473. https://ajindex.com/articles/71343

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Akpınar, Y., & Altun, A. (2014). Bilgi Toplumu Okullarında Programlama Eğitimi Gereksinimi. Elementary Education Online, 13(1), 1-4.
  2. Barr, D., Harrison, J., & Conery, L. (2011). Computational Thinking: A Digital Age. Learning & Leading With Technology, 20-23.
  3. Barcelos, T., & Silveira, I. (2012). Teaching Computational Thinking in Initial Series. Proc. CLEI 2012.
  4. Basu, S. (2016). Fostering Synergistic Learning of Computational Thinking and Middle School Science in Computer-based Intelligent Learning Environments. (Unpublished doctoral dissertation) Nashville, Tennessee: Submitted to the Faculty of the Graduate School of Vanderbilt University Bers, M., Flannery, L., Kazakoff, E., & Sullivan, A. (2014). Computational Thinking and Tinkering: Exploration of an Early Childhood Robotics Curriculum. Computer & Education, 72(2014), 145-157.
  5. Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2008). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Ankara:
  6. Pegem Akademi Yay. Calder, N. (2010). Using Scratch:An Integrated Problem-solving Approach to Mathematical Thinking. Australian Primary Mathematics Classroom, 15 (4), 9-14.
  7. Chen, G., Shen, J., Barth-Cohen, L., Jiang, S., Huang, X., & Eltoukhy, M. (2017). Assesing Elemantary Student' Computational Thinking in Everyday Reasoning and Robotics Programming. Computers & Education, 109 (2017), 162-175.
  8. Czerkawski, B., & Lyman, E. (2015). Exploring Issues About Computational Thinking in Higher Education. TechTrends, 59(2), 57-65.,
  9. Department For Education. (2013). Computing programmes of study: key stages 1 and 2 National curriculum in England. Erişim Tarihi: 12 Şubat 2017, https://www.gov.uk/government/publications/national-curriculum-in-england-computing-programmes-of-study
  10. Doymuş, K., Şimşek, Ü., & Bayrakçeken, S. (2004). İşbirlikçi Öğrenme Yönteminin Fen Bilgisi Dersinde Akademik Başarı ve Tutuma Etkisi. Türk Fen Eğitim Dergisi, 1(2), 103-115.
  11. Erden, M., & Akman, Y. (2004). Gelişim ve Öğrenme. (13. Baskı) Ankara:
  12. Arkadaş Yayınevi.
  13. Fessakis, G., Gouli, E., & Mavroudi, E,. (2013). Problem Solving by 5 -6 Years Old Kindergaten Children in a Computer Programming Environment: A Case Study. Computer & Education, 63(2013), 87-97
  14. Gonzalez, M., Gonzalez, J., & Fernandez, C. (2016). Which cognitive abilities underlie computational thinking? Criterion validity of the Computational Thinking Test. Computers in Human Behavior, 1-14.
  15. Grover, S., & Pea, R. (2013). Computational Thinking in K–12: A Review of the State of the Fiel