Dergiler / Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2011 / Cilt: 15 - Sayı: 1

Bulanık Mantık ve Doğrusal Regresyon Analizleri ile Burdur Gölü Su Seviyesi Değişimlerinin Modellenmesi

Sayfa
60–66
Yayın Tarihi
2014-07-17
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Buna göre Bulanık Mantık yöntemiyle ölçüm verileri arasında R2= 0.89 gibi yüksek bir ilişki olmasına rağmen çoklu doğrusal regresyon analizi sonuçları ile ölçüm verileri arasında ise R2= 0.70 gibi nispeten daha düşük bir ilişki olduğu belirlenmiştir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada Burdur gölü su seviyesi değişimlerinin tahmin edilmesi amacıyla bulanık mantık yöntemiyle bir model geliştirilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmada, Burdur Gölü ve çevresinde yer alan gözlem istasyonlarının 1975–2004 yıllarına ait yıllık ortalama veriler kullanılmıştır..
💡
Sonuç & Katkı:Buna göre Bulanık Mantık yöntemiyle ölçüm verileri arasında R2= 0.89 gibi yüksek bir ilişki olmasına rağmen çoklu doğrusal regresyon analizi sonuçları ile ölçüm verileri arasında ise R2= 0.70 gibi nispeten daha düşük bir ilişki olduğu belirlenmiştir
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2004 Verileri
⚙️Değişkenler:Bulanık Mantık · Regresyon Analizi · Göl Su Seviyesi

Özet

Bu çalışmada Burdur gölü su seviyesi değişimlerinin tahmin edilmesi amacıyla bulanık mantık yöntemiyle bir model geliştirilmiştir. Ayrıca bağımsız değişkenler olarak yağış ve buharlaşma, bağımlı değişken olarak ise Burdur gölü su seviyesindeki değişimlerin kullanıldığı çoklu doğrusal regresyon analizi ile model denklemi oluşturulmuştur. Araştırmada, Burdur Gölü ve çevresinde yer alan gözlem istasyonlarının 1975–2004 yıllarına ait yıllık ortalama veriler kullanılmıştır.. Geliştirilen bulanık mantık model ile oluşturulan regresyon denkleminin tahmin ettiği değerler gözlem istasyonları verileri ile karşılaştırılarak modellerin güvenilirliği test edilmiştir. Buna göre Bulanık Mantık yöntemiyle ölçüm verileri arasında R2= 0.89 gibi yüksek bir ilişki olmasına rağmen çoklu doğrusal regresyon analizi sonuçları ile ölçüm verileri arasında ise R2= 0.70 gibi nispeten daha düşük bir ilişki olduğu belirlenmiştir

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞENER, E., MOROVA, N. (2014). Bulanık Mantık ve Doğrusal Regresyon Analizleri ile Burdur Gölü Su Seviyesi Değişimlerinin Modellenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 1, 60–66. https://ajindex.com/articles/701530

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Ataol, M. 2010. Burdur Gölü Seviye Değişimleri. Ankara Üniversitesi Coğrafi Bilimler Dergisi, Ankara, 8 (1), 77-92.
  2. Esendal, H. 2007. Eğirdir Göl Su Seviyesi Mevsimsel Değişiminin Bulanık Mantık Metoduyla Modellenmesi. Yüksek Lisans Tezi, SDÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Isparta, 107s. Irlayıcı, A. 1998. Eğirdir – Burdur Gölleri Arasının Hidrojeoloji İncelemesi. Doktora Tezi, SDÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Isparta, 150s. Kalaycı, Ş. 2006. SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Ankara,
  3. Asil Yayınları.
  4. Merter Ü., Genç A.Ş., Göksu, M. Z. J. 1986. Isparta Yöresindeki Göllerde Su Kalitesi Fiziksel, Kimyasal ve Biyolojik Parametreler. Tarım Orman Bak. Koruma ve Kontrol Müd., Ankara, 52 s. Sakawa, M. 1993. Fuzzy Logic with Engineering Applications. McGraw-Hill Inc., USA. Şen, Z. 2001. Bulanık Mantık ve Modelleme İlkeleri. Bilge Kültür Sanat, İstanbul, 172s. Şener, E., Davraz, A., İsmailov, T. 2005. Burdur Gölü Seviye Değişimlerinin Çok Zamanlı Uydu Görüntüleri ile İzlenmesi. V. Türkiye Kuvaterner Sempozyumu, İstanbul.
  5. Teodorovic, D., Vukadinovic, K. 1998. Traffic Control and Transport Planning: A Fuzzy Sets and Neural Networks Approach. Kluwer Academic Publishers, Boston, 387 pp. Tığdemir, M., Karaşahin, M., ve Şen, Z. 2002. Investigation of Fatigue Behaviour of Asphalt Concrete Pavements With Fuzzy- Logic Approach. International Journal of Fatigue, 24, 903–910.
  6. Yurtçu, Ş. 2006. Eber Gölü Su Seviye Değişiminin Bulanık Mantıkla Modellenmesi. Teknoloji, Cilt 9, Sayı 1, 67-77.
  7. Zadeh, L.A. 1965.
  8. Fuzzy Sets. Information and Control, Vol. 8., pp. 338-353.