AI Summary & Key Takeaways
AI InsightBuna göre Bulanık Mantık yöntemiyle ölçüm verileri arasında R2= 0.89 gibi yüksek bir ilişki olmasına rağmen çoklu doğrusal regresyon analizi sonuçları ile ölçüm verileri arasında ise R2= 0.70 gibi nispeten daha düşük bir ilişki olduğu belirlenmiştir
📌 3 Key Takeaways
Özet
Bu çalışmada Burdur gölü su seviyesi değişimlerinin tahmin edilmesi amacıyla bulanık mantık yöntemiyle bir model geliştirilmiştir. Ayrıca bağımsız değişkenler olarak yağış ve buharlaşma, bağımlı değişken olarak ise Burdur gölü su seviyesindeki değişimlerin kullanıldığı çoklu doğrusal regresyon analizi ile model denklemi oluşturulmuştur. Araştırmada, Burdur Gölü ve çevresinde yer alan gözlem istasyonlarının 1975–2004 yıllarına ait yıllık ortalama veriler kullanılmıştır.. Geliştirilen bulanık mantık model ile oluşturulan regresyon denkleminin tahmin ettiği değerler gözlem istasyonları verileri ile karşılaştırılarak modellerin güvenilirliği test edilmiştir. Buna göre Bulanık Mantık yöntemiyle ölçüm verileri arasında R2= 0.89 gibi yüksek bir ilişki olmasına rağmen çoklu doğrusal regresyon analizi sonuçları ile ölçüm verileri arasında ise R2= 0.70 gibi nispeten daha düşük bir ilişki olduğu belirlenmiştir