KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi / 2021 / Cilt: 9 - Sayı: 3

TOPSİS YÖNTEMİ İLE ORTODONTİK TEDARİKÇİ SEÇİMİ

DENTAL SUPPLIER SELECTION WITH TOPSIS METHOD BY USING LP METHODOLOGY

Babek ERDEBİLLİ (B.D.ROUYENDEGH)
İlknur GÜNEŞLİ
Seda ŞAHİN
Sayfa
940–951
Yayın Tarihi
2021-09-21
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Makalenin sonunda, doğru Ortodontik Tedarikçi seçimi ile piyasada var olan şirket ve firmaların pazardaki rekabet gücünün ve son kullanıcı memnuniyetinin artacağı öngörülmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Ortodontik Tedarikçi seçimi, firmaların ve şirketlerin tedarikçilerini değerlendirmeler ışığında daha doğru ve daha isabetli seçmelerini sağlayan bir süreçtir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Günümüzde Uygun Ortodontik sarf malzemesi tedarikçilerini seçmek, hem diş tedavisinin verimliliği hem de etkileyici bir tedarik zincirinin ele alınması için önemli bir faktördür.
💡
Sonuç & Katkı:Makalenin sonunda, doğru Ortodontik Tedarikçi seçimi ile piyasada var olan şirket ve firmaların pazardaki rekabet gücünün ve son kullanıcı memnuniyetinin artacağı öngörülmektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Sezgisel Bulanık Küme · Doğrusal Programlama (LP) Metodolojisi · Tedarikçi Seçimi

Özet

Ortodontik Tedarikçi seçimi, firmaların ve şirketlerin tedarikçilerini değerlendirmeler ışığında daha doğru ve daha isabetli seçmelerini sağlayan bir süreçtir. Günümüzde Uygun Ortodontik sarf malzemesi tedarikçilerini seçmek, hem diş tedavisinin verimliliği hem de etkileyici bir tedarik zincirinin ele alınması için önemli bir faktördür. Ortodontik Tedarikçi seçimi, karar vericiler için genellikle birçok farklı kriter içeren çok kriterli grup karar verme (ÇKKV) problem olarak ele alınmaktadır. Bu çalışmada ÇKKV yöntemlerinde olan TOPSIS yöntemi ile bütünleştirilmiş sezgisel bulanık küme (BSBK) kullanılmıştır. Gerçek hayat problemleri birçok öngörülemezliği, karmaşıklığı ve kusuru içermektedir. Gerçekleştirilen çalışmada kriterin ağırlıklarının belirlenmesinde uzman görüşlerine yer verilmiştir. Daha sonra bu kriter ağırlıklarının sıralanması için ayrıca doğrusal programlama (DP) metodolojisi uygulanmış ve bu kapsamda uygun ortodontik braket tedarikçilerinin seçilmesi sağlanmıştır. Ele alınan konu, belirli birçok kriterli karar verme problemidir. Çalışma, sonuçları duyarlılık analizleri ile incelenmiştir. Makalenin sonunda, doğru Ortodontik Tedarikçi seçimi ile piyasada var olan şirket ve firmaların pazardaki rekabet gücünün ve son kullanıcı memnuniyetinin artacağı öngörülmektedir.

Abstract

Dental supplier selection is a process that allows companies to choose their suppliers correctly in the light of evaluations. Choosing the right dental suppliers is an important factor both for the efficiency of dental treatment and handling an impressive supply chain. Dental supplier selection is a multi-criterion group decision-making (MCDM) problem that contains many different criterion about the decision-makers generally ambiguous information. TOPSIS method integrated intuitionistic fuzzy set is used in this study. Real-life problems include many unpredictability and defects. Experts are involved in assigning the weights of the criterion in this study. Linear programming (LP) methodology has applied for the ranking of these weights of criterion. Then, the LP methodology is carried out and it was ensured that the appropriate orthodontic bracket suppliers were selected. This is a specific multi-criterion decision making problem. The study was followed together with the sensitivity analyses of the results. At the end of the study, it is foreseen that with the right selection of suppliers, The competitive power of companies in the market and end user satisfaction will increase.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

(B.D.ROUYENDEGH), B. E., GÜNEŞLİ, İ., ŞAHİN, S. (2021). TOPSİS YÖNTEMİ İLE ORTODONTİK TEDARİKÇİ SEÇİMİ. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 3, 940–951. https://ajindex.com/articles/693300

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Atanassov K. T. (1994). Operators over interval valued intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems, 64(2), 159–174. https://doi.org/10.1016/0165-0114(94)90331-X
  2. Biderci H., Canbaz B., Ergonomic Room Selection with Intuitive Fuzzy TOPSIS Method, Procedia Computer Science, Volume 158, 2019, Pages 58-67, ISSN 1877-0509, https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.09.153
  3. Boran, F. E., Genç S., Kurt M., & Akay D. (2009). A multi-criterion intuitionistic fuzzy group decision making for supplier selection with TOPSIS method. Expert Systems with Applications, 36(8), 11363–11368. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.03.039
  4. Chen C.T., Lin C.T., Huang S.F., (2006). A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management. Doi: 10.1016/j.ijpe.2005.03.009 Chou S. Y., Chang Y. H. (2008). A decision support system for supplier selection based on a strategy-aligned fuzzy SMART approach. Expert Systems with Applications, 34(4), 2241–2253. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.03.001
  5. Chou S.Y., Chang Y.H. (2008). A decision support system for supplier selection based on a strategy-aligned fuzzy SMART approach, Expert Systems with Applications Volume 34, Issue 4, Pages 2241-2253. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.03.001
  6. Dargi A., Anjomshoae, A., Galankashi M. R., Memari A., Tap M.B.M (2014). Supplier Selection: A Fuzzy-ANP Approach, Volume 31, 2014, Pages 691-700, Procedia Computer Science. https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.317
  7. Dickson, G. W. (1966). An Analysis of Vendor Selection Systems and Decisions. Journal of Purchasing, 2(1), 5–17. https://doi.org/10.1111/j.1745-493X.1966.tb00818.x
  8. Erginel N. (2016). Fuzzy multi-objective decision model for calibration supplier selection problem, Computers & Industrial Engineering. DOI: 10.1016/j.cie.2016.10.017 Galankashi M., Helmi S. A., Hashemzahi P. (2016). Supplier selection in automobile industry: A mixed balanced scorecard–fuzzy AHP approach, Alexandria Engineering Journal Volume 55, Issue 1, March 2016, Pages 93-100. https://doi.org/10.1016/j.aej.2016.01.005
  9. Gregory R.E., Journal of Purchasing and Materials Management, Source Selection: A Matrix Approach, 1986, https://doi.org/10.1111/j.1745-493X.1986.tb00159.x Gulsun Nakiboglu & Berna Bulgurcu (2021) Supplier selection in a Turkish textile company by using intuitionistic fuzzy decision-making, The Journal of The Textile Institute, 112:2, 322-332, DOI: 10.1080/00405000.2020.1747675 Haq, A. N., & Kannan, G. (2006). Fuzzy analytical hierarchy process