KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2021 / Sayı: 23

Dijital Tedarik Zinciri Yönetiminde Artırılmış Gerçeklik Araçlarının Performans Değerlendirmesi: Bir Grup Karar Verme Yöntemi

Evaluation of Augmented Reality Tools Performance in Digital Supply Chain Management: A Group Decision Making Method

Abdullah YILDIZBASI
Babek ERDEBİLLİ (B.D.ROUYENDEGH)
Barış ÖZEN
Yavuz Selim ÖZDEMİR
Sayfa
149–162
Yayın Tarihi
2021-04-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak, elde edilen sonuçlar değerlendirilerek yönetimsel çıkarımlar sunulmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Tedarik zinciri, rekabetçi pazarda avantaj elde etmek isteyen şirketler için kilit bir rol oynamaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Endüstri 4.0 ile artırılmış gerçeklik, günlük yaşamda ve şirketlerin tedarik zinciri süreçlerinde en önemli teknolojik gelişmelerden biri haline gelmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak, elde edilen sonuçlar değerlendirilerek yönetimsel çıkarımlar sunulmaktadır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Artırılmış Gerçeklik · Performans Değerlendirme · Dijital Tedarik Zinciri Yönetimi

Özet

Tedarik zinciri, rekabetçi pazarda avantaj elde etmek isteyen şirketler için kilit bir rol oynamaktadır. Şirketlerin çoğu, teknolojik gelişmelerle tedarik zinciri süreçlerini daha güvenilir ve sürdürülebilir hale getirmek istemektedir. Endüstri 4.0 ile artırılmış gerçeklik, günlük yaşamda ve şirketlerin tedarik zinciri süreçlerinde en önemli teknolojik gelişmelerden biri haline gelmiştir. Bu çalışmada, şirketlerin giderek daha fazla kullanacağı artırılmış gerçeklik araçlarının dijital tedarik zinciri süreçlerine etkileri tartışılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, tedarik zincirinde giderek artan artırılmış gerçeklik araçlarını en uygun şekilde entegre etmek için Artırılmış Gerçeklik (AR) araçları arasından tedarik zinciri süreçlerine en uygun olanı belirlemektir. Üç artırılmış gerçeklik aracı 4 ana kriter ve 12 alt kriter altında değerlendirilmiştir. Karar verme sürecinde en önemli çok kriterli karar verme yöntemleri arasında yer alan Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ve İdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralaması İçin Bulanık Teknik (TOPSIS) yöntemleri kullanılmaktadır. Sonuç olarak, elde edilen sonuçlar değerlendirilerek yönetimsel çıkarımlar sunulmaktadır.

Abstract

The supply chain plays a key role for companies that want to gain an advantage in the competitive market. Most of the companies are want to make their supply chain processes more reliable and sustainable with technological developments. With Industry 4.0, augmented reality is one of the most important technological developments in daily lives and companies' supply chain processes. In this study, the effects of augmented reality tools, which companies will increasingly recognize, are discussed on digital supply chain processes. The purpose of this study is to integrate the increasingly augmented reality tools in the supply chain in the most appropriate way and determine the most suitable one for the supply chain processes among the hardware augmented reality tools. Three augmented reality tools were evaluated with 4 main criteria and 12 sub-criteria. The Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Technique for Ordering Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods are among the most important multi-criteria decision-making methods, are used in the decision-making process. As a result, the obtained results were evaluated and managerial implications were presented.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YILDIZBASI, A., (B.D.ROUYENDEGH), B. E., ÖZEN, B., ÖZDEMİR, Y. S. (2021). Dijital Tedarik Zinciri Yönetiminde Artırılmış Gerçeklik Araçlarının Performans Değerlendirmesi: Bir Grup Karar Verme Yöntemi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Sayı: 23, 149–162. https://ajindex.com/articles/471415

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Azuma, R. T. (1997). A Survey of Augmented Reality. Presence Teleoperators Virtual Environ., 6(4), 355–385.
  2. Beroule, B., Grunder, O., Barakat, O. and Aujoulat, O. (2017). Order Picking Problem in a Warehouse Hospital Pharmacy. IFAC-PapersOnLine, 50(1), 5017–5022.
  3. Bechtsis, D., Tsolakis, N., Vlachos, D., and Srai, J. S. (2018). Intelligent autonomous vehicles in digital supply chains: a framework for integrating innovations towards sustainable value networks. J. of Clean. Prod., 181, 60-71.
  4. Bottani, E. and Rizzi, A. (2006). A fuzzy TOPSIS methodology to support outsourcing of logistics services. Supply Chain Manag., 11(4), 294–308.
  5. Büyüközkan, G. and Göçer, F. (2018). Digital Supply Chain: Literature review and a proposed framework for future research. Computers in Industry, 97, 157-177.
  6. Büyüközkan, G. and Göçer, F. (2018). An extension of ARAS methodology under Interval Valued Intuitionistic Fuzzy environment for Digital Supply Chain. Appl. Soft Comput. J., 69, 634–654.
  7. Çalık, A. (2018). Otomotiv Tedarik Zincirinde Risk Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve TOPSIS ile Bütünleşik Bir Yaklaşım. İşletme Araştırmaları Dergisi 10(4), 868-886.
  8. Calık, A., Paksoy, T., Yıldızbaşı, A., Pehlivan, N.Y. (2017). A Decentralized Model for Allied Closed-Loop Supply Chains: Comparative Analysis of Interactive Fuzzy Programming Approaches. Int. J. Fuzzy Syst., 19, 367–382.
  9. Çalık, A. (2020). A Comparative Perspective in Sustainable Supplier Selection by Integrated MCDM Techniques. Sigma J Eng & Nat Sci. 38(2), 835-852.
  10. Caricato, P., Colizzi, L., Gnoni, M. G., Grieco, A., Guerrieri, A. and Lanzilotto, A. (2014). Augmented reality applications in manufacturing: a multi-criteria decision model for performance analysis. IFAC Proc. Vol., 47(3), 754–759.
  11. Chen, C. T., Lin, C. T. and Huang, S. F. (2006). A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management. Int. J. Prod. Econ., 102(2), 289–301.
  12. Cirulis, A. and Ginters, E. (2013). Augmented reality in Logistics. Proc. Comput. Sci. 26, 14-20.
  13. Eissa, M., Rashed, E. (2020). Application of statistical process optimization tools in inventory management of goods quality: suppliers evaluation in healthcare facility. Jour. Tur. Ops. Mane., 388 – 408. Formaneck, S. (2018). A study of sustainable facilities management from a green supply chaın perspective in the united arab emirates. Jour. Tur. Ops. Mane., 314-323.
  14. Jetter, J., Eimecke, J. and Rese, A. (2018). Augmented reality tools for industrial applications: Wha