Dergiler / Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji / 2018 / Cilt: 6 - Sayı: 1

KAFA HAREKETLERİYLE KONTROL EDİLEBİLEN YARI-OTONOM ELEKTRİKLİ TEKERLEKLİ SANDALYE GELİŞTİRİLMESİ

Sayfa
221–232
Yayın Tarihi
2018-03-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yapılan geliştirmeler gerçek bir tekerlekli sandalye platformu üzerinde başarıyla uygulanmış ve sonuçlar incelenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makalede, kafa hareketleriyle kontrol edilebilen yarı-otonom elektrikli tekerlekli sandalyenin tasarımına ve geliştirilmesine yönelik yapılan çalışmalar anlatılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmanın ana kapsamını oluşturan destekli sürüş modunda, hatalı kullanıcı girişlerinin tehlikeli sonuçlara dönüşmemesi için yarı-otonom sistem sürüşe destek olmakta ve gerektiği durumlarda değişen oranlarda devreye girerek sürüşü iyileştirmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Yapılan geliştirmeler gerçek bir tekerlekli sandalye platformu üzerinde başarıyla uygulanmış ve sonuçlar incelenmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:otonom taşıtlar · yarı-otonom taşıtlar · robotik

Özet

Bu makalede, kafa hareketleriyle kontrol edilebilen yarı-otonom elektrikli tekerlekli sandalyenin tasarımına ve geliştirilmesine yönelik yapılan çalışmalar anlatılmaktadır. Sistemin istenen düzeyde çalışabilmesi için çeşitli algoritmalar, tanımlanan problem özelinde sisteme adapte edilmiştir. Kullanıcı önceden tanımlanmış özel kafa hareketleriyle sistemi açıp kapayabilmekte; yarı-otonom destekli ve desteksiz sürüş modlarına sokabilmektedir. Çalışmanın ana kapsamını oluşturan destekli sürüş modunda, hatalı kullanıcı girişlerinin tehlikeli sonuçlara dönüşmemesi için yarı-otonom sistem sürüşe destek olmakta ve gerektiği durumlarda değişen oranlarda devreye girerek sürüşü iyileştirmektedir. Yapılan geliştirmeler gerçek bir tekerlekli sandalye platformu üzerinde başarıyla uygulanmış ve sonuçlar incelenmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SEZER, V. (2018). KAFA HAREKETLERİYLE KONTROL EDİLEBİLEN YARI-OTONOM ELEKTRİKLİ TEKERLEKLİ SANDALYE GELİŞTİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, Cilt: 6 - Sayı: 1, 221–232. https://ajindex.com/articles/667364

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Pasteau F., Krupa A., Babel M., “Vision-based assistance for wheelchair navigation along corridors”, IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation, ICRA', 4430-4435, 2014
  2. Lopes, Ana C., Gabriel Pires, and Urbano Nunes. "Robchair: experiments evaluating brain-computer interface to steer a semi-autonomous wheelchair." In Intelligent Robots and Systems (IROS), 2012 IEEE/RSJ International Conference on, pp. 5135-5136. IEEE, 2012
  3. Bourhis, Guy, Odile Horn, Olivier Habert, and Alain Pruski. "An autonomous vehicle for people with motor disabilities." IEEE Robotics & Automation Magazine Cilt: 8, No: 1, 20-28, 2001
  4. Levine S., Bell D., Jaros L., Simpson R., Koren Y., B. J., “The navchair assistive wheelchair navigation system”, IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering, Cilt: 7, No: 4, 443–451, 1999
  5. Diaz, S. Vicente, C. Amaya Rodriguez, F. Diaz Del Rio, A. Civit Balcells, and D. Cagigas Muniz. "TetraNauta: a intelligent wheelchair for users with very severe mobility restrictions." In Control Applications Proceedings of the 2002 International Conference on, 778-783, 2002
  6. Hemachandra S., Kollar T., Roy N., Teller S, "Following and interpreting narrated guided tours," IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2574-2579, 2011
  7. Rönnbäck, Sven, Jouni Piekkari, Kalevi Hyyppä, Tomas Berglund, and Simo Koskinen. "A semi-autonomous wheelchair towards user-centered design." In ICCHP, Cilt: 4061, 701-708, 2006
  8. Mandel, C., Rofer, T., Frese, U. 2007. “Applying a 3dof orientation tracker as a human-robot interface for autonomous wheelchairs”, IEEE 10th International Conference on Rehabilitation Robotics, 52–59, 2007
  9. Kitagawa, L., Kobayashi, T., Beppu, T., Terashima, K. 2001. “Semi-autonomous obstacle avoidance of omnidirectional wheelchair by joystick impedance control”, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, Proceedings, Cilt 4, 2148–2153, 2001
  10. Demuth H, Beale M., “Neural Network Toolbox For Use with Matlab--User’S Guide Version 3.0.”, 1993
  11. Demir M, Sezer V., “Improved follow the gap method for obstacle avoidance”, In: 2017 IEEE International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics, 1435-1440, 2017
  12. Sezer V, Ercan Z, Heceoglu H, Bogosyan S, Gokasan M., “A new fuzzy speed planning method for safe navigation.” In: 2012 IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety, 381-386, 2012
  13. Sezer V, Gokasan M. “A novel obstacle avoidance algorithm