Dergiler / Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi / 2019 / Cilt: 21 - Sayı: 62

Konfeksiyon İşletmelerinde En Uygun Fason Seçimi Problemine MACBETH ve TOPSIS Yöntemlerinin Uygulanması

The Supplier Selection with MACBETH and TOPSIS Methods for A Garment Supplier

Sayfa
331–344
Yayın Tarihi
2019-05-21
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu amaçla, İzmir’de faaliyet gösteren bir işletmede Çok Kriterli Karar Verme sistemlerinden MACBETH yöntemi kullanılarak fason seçiminde dikkate alınan kriterlerin ağırlıkları belirlenmiş, fason tedarikçi alternatiflerinin değerlendirilmesinde TOPSIS yönteminden yararlanılmış ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde yaşanan küreselleşme, teknolojik gelişmeler ve yoğun rekabet, tekstil konfeksiyon firmalarının da müşteri memnuniyetini sağlamak, siparişleri müşterinin istediği kalitede ve zamanında teslimat yapabilmek, diğer firmalarla rekabet edebilmek için doğru fason seçiminin önemini anlamalarını sağlamaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu konunun basit bir fason seçimi olarak görülmemesi, pek çok değerlendirme kriteri dikkate alınarak, sadece tek değişkene ve kritere göre değil, çok sayıda kritere ve bunların ortaklaşa etkilerine bakılarak değerlendirilmesi gerekmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu amaçla, İzmir’de faaliyet gösteren bir işletmede Çok Kriterli Karar Verme sistemlerinden MACBETH yöntemi kullanılarak fason seçiminde dikkate alınan kriterlerin ağırlıkları belirlenmiş, fason tedarikçi alternatiflerinin değerlendirilmesinde TOPSIS yönteminden yararlanılmış ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Karar Verme · Çok Kriterli Karar Verme · MACBETH

Özet

Günümüzde yaşanan küreselleşme, teknolojik gelişmeler ve yoğun rekabet, tekstil konfeksiyon firmalarının da müşteri memnuniyetini sağlamak, siparişleri müşterinin istediği kalitede ve zamanında teslimat yapabilmek, diğer firmalarla rekabet edebilmek için doğru fason seçiminin önemini anlamalarını sağlamaktadır. Bu konunun basit bir fason seçimi olarak görülmemesi, pek çok değerlendirme kriteri dikkate alınarak, sadece tek değişkene ve kritere göre değil, çok sayıda kritere ve bunların ortaklaşa etkilerine bakılarak değerlendirilmesi gerekmektedir. Bu amaçla, İzmir’de faaliyet gösteren bir işletmede Çok Kriterli Karar Verme sistemlerinden MACBETH yöntemi kullanılarak fason seçiminde dikkate alınan kriterlerin ağırlıkları belirlenmiş, fason tedarikçi alternatiflerinin değerlendirilmesinde TOPSIS yönteminden yararlanılmış ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Abstract

Nowadays globalization, technological developments and intense competition enable textile and apparel companies to realize customer satisfaction, to produce orders on time and at desired quality and to understand the importance of choosing the right supplier in order to compete with other companies. This issue shouldn’t be considered as a simple supplier selection but also it should be handled by evaluating not only single variable and criterion but also considering multi criteria and their joint effects. In this study, the weights of the criteria, which were evaluated for supplier selection in an apparel company located in Izmir, has been determined by using MACBETH method as a Multi Criteria Decision Making systems. The supplier alternatives were evaluated by using both MACBETH and TOPSIS methods and the obtained results were compared.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

CEVİZCİ, D. K., KAYACAN, O. (2019). Konfeksiyon İşletmelerinde En Uygun Fason Seçimi Problemine MACBETH ve TOPSIS Yöntemlerinin Uygulanması. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 62, 331–344. https://ajindex.com/articles/659122

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (1)

  1. KuruA., Akın B., 2012, Entegre Yönetim Sistemlerinde Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerinin Kullanımına Yönelik Yaklaşımlar ve Uygulamaları, Marmara Üniv. Öneri Dergisi, Cilt.10, s.129-144 [2] Sarıkaya,M., 2013, Karar Verme Süreçleri ve Örgütsel Sessizlik’, Pamukkale Üniv., Sos.Bil.Enst., Y.Lis. Tezi, Denizli [3] Sağır C., 2006, Karar Verme Sürecini Etkileyen Faktörler ve Karar Verme Sürecinde Etiğin Önemi: Uygulamalı Bir Araştırma, Trakya Üniv. Sos.Bil.Enst., Y.Lis.Tezi, Edirne. [4] Connor,P.E., Becker, B.W., 2003, Personel Value Systems and Decision-Making Styles of Public Managers. Public Personnel Management, Cilt:32, Sayı:1, s.155-180, [5] NasS., 2006, Gemi Operasyonlarının Yönetiminde Kaptanın Karar Verme Süreci Analizi ve Bütünleşik Bir Model Uygulaması, Dokuz Eylül Üniv, Sos.Bil.Enst, Doktora Tezi, İzmir [6] Arslan M., 2010, Bulanık TOPSIS Metodu İle Türk Şeker Fabrikalarının Performansının Değerlendirilmesi, Selçuk Üniv. Fen Bil.Enst., Y.Lis. Tezi [7] Pohekar,S.D., Ramachandran, M.,2004, Application Of Multi-Criteria Decision Making Tosustainable Energy Planning—A review’’, Science Direct, Renewable and Sustainable Energy Reviews Cilt., s.365–381, [8] Ülker,B., 2014, Bulanık Ortamda Çoklu Kriter Karar Verme Metodu: İnsansız Su Altı Aracı (Rov) Alternatif Tasarımlarından En Uygun Olanını Seçme Algoritması Ve Bir Karar Verme Yardımcı Aracı Geliştirme’, Gebze Yüksek Tekn. Enst., Sos.Bil.Enst., Doktora Tezi, Gebze [9] Arıkan F. S.,2008, Fasoncu Seçimi İçin AHS Modelinin Bir Tekstil İşletmesine Uygulanması, Uludağ Üniv, Sos.Bil.Enst, Y.Lis. Tezi, Bursa [10] Aytürk,S.,2006, ’Askeri Savunma Sistemlerinde Analitik Hiyerarşi Ve Analitik Şebeke Prosesi İle Hafif Makineli Tüfek Seçimi’, Gazi Üniv., Fen Bil.Enst., Y.Lis. Tezi, Ankara [11] Ersöz, F., Kabak, M., 2010, Savunma Sanayi Uygulamalarında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Literatür Araştırması, Savunma Bilimleri Dergisi, Cilt:9,Sayı:1, s.97-125 [12] Erokutan,B., 2016, Mavi Yakalı Personel Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Kullanılması Ve Bir Uygulama, Şeyh Edebali Üniv, Sos.Bil.Enst, Y.Lis. Tezi, Bilecik [13] Wang Q., Poh,K.L. 2014, A Survey of Integrated Decision Analysis in Energy And Environmental Modeling, Energy, Cilt:77, s.691-702 [14] Yıldırım,B.F., Önder,E., 2015, İşletmeciler Mühendisler ve Yöneticiler İçin Operasyonel, Yönetsel ve Stratejik Problemlerin Çözümünde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Dora Yayınevi, Bursa. [15] Genç, T., Kabak, M., Köse, E., Yılmaz, Z.,