Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÇalışmanın literatüreen önemli katkısı, Türkiye örnekleminde, yüksek insan-insan etkileşimi seviyelerinesahip geleneksel bankaların, 2021 yılı itibariyle tüm bankacılık sektöründe çalışanazaltarak maliyet düşürmenin mümkün olduğu çıkarımını kısıtlamakta olduğudur.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışma Türkiye’nin finans endüstrisindeki dönüşüme bankların dijitalleşirkentasarruf edebilme durumunu sorgulayarak odaklanmaktadır. Bankacılıktadijitalleşme, geleneksel şube bankacılığından dijital banka uygulamalarınageçiş olarak değerlendirilebilir. Çalışmada geleneksel şube bankacılığı ve dijitalbankacılığın birbirinin tamamlayıcısı olduğu kabul edilmektedir ve şube azaltmakyerine şube çalışan sayısını azaltarak tasarruf edebilme olasılığı sorgulanmaktadır.Verilerin kaynağı Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu (BDDK)’dur. Zamanserisi olarak hazırlanan seriler, BDDK veri tabanlarından 2002 yılından 2021 Mayısayına kadar derlenen kredi tutarı, mevduat tutarı ve çalışan sayısı değişkenleridir.Zaman serisi çalışmalarının ön koşulu olarak kabul edilen durağanlık sınamalarıtamamlanmıştır. Araştırma sorusuna ve veriye uygun ekonometrik model kurgusuiçin değişkenler üzerinde kısıtlamalarda esnek davranılarak, geleneksel vektörotoregresyon modeli (VAR modeli) oluşturulmuştur. VAR modelin ardından, etki – tepkianalizi ile varyans ayrıştırması uygulaması gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın literatüreen önemli katkısı, Türkiye örnekleminde, yüksek insan-insan etkileşimi seviyelerinesahip geleneksel bankaların, 2021 yılı itibariyle tüm bankacılık sektöründe çalışanazaltarak maliyet düşürmenin mümkün olduğu çıkarımını kısıtlamakta olduğudur.
Abstract
This study focuses on the transformation in the finance industry of Turkey. Banks potential of make savings is questioned through digitalization. Digitalization in banking can be considered as a transition from traditional branch banking to digital banking applications. With the presumption that conventional banking and digital banking are complementary, potential savings effect of cutting the employees is questioned rather than closing the traditional branches. The source of the data is the Banking Regulation and Supervision Agency of Turkey(BRSA). In order to answer the research question, amount of loans and deposits with the number of employees are the variables gathered from the BRSA’s data set for the period December 2002 to May 2021 and prepared as econometric timeseries. Unit root tests which are assumed as the prerequisites of econometric time series analyses are completed. Traditional vector autoregressive(VAR) model was conducted which is suitable to the data as well as the purpose of the study. Following the VAR model, impulse – response analysis and variance decomposition are carried out. One of the most important contribution of the study can be summarized as follows: “As of 2021, traditional banks having human-human interaction at high levels, limits the generalization of conclusion cost reduction by reducing employees”