KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi / 2019 / Cilt: 15 - Sayı: 2

GÖZLENEMEYEN SINIF ANALİZİ KULLANILARAK MÜŞTERİ GİYİM TERCİHLERİNİN BELİRLENMESİ: KOTON MARKASI İÇİN BİR UYGULAMA

DETERMINATION OF CUSTOMER APPAREL PREFERENCES BY USING LATENT CLASS ANALYSIS: AN APPLICATION FOR KOTON BRAND

Çiğdem ARICIGİL ÇİLAN
Merve DOĞRUEL ANUŞLU
Sayfa
542–560
Yayın Tarihi
2022-11-05
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu amaçla Gözlenemeyen Sınıf Analizi, analiz yöntemi olarak uygulanmış ve her bir sınıf için uygun pazarlama stratejileri önerilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Hızlı moda sektöründe işletmenin müşterilerinin moda yönelimlerini ve yaşam tarzlarını belirlemesi; müşterilerinin ihtiyaç ve isteklerini anlamasını sağlamakla birlikte, uygun pazarlama faaliyetleri uygulamasında ve markasının rekabet üstünlüğü sağlamasında yardımcı olmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada Türkiye ve dünyada faaliyet gösteren hızlı moda şirketi olan KOTON’un kadın müşterilerinin moda yönelimi ve yaşam tarzına göre tercihlerini sınıflandırarak, oluşan sınıflara uygun pazarlama stratejileri geliştirilmesi hedeflenmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu amaçla Gözlenemeyen Sınıf Analizi, analiz yöntemi olarak uygulanmış ve her bir sınıf için uygun pazarlama stratejileri önerilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Hızlı moda sektöründe işletmenin müşterilerinin moda yönelimlerini ve yaşam tarzlarını belirlemesi; müşterilerinin ihtiyaç ve isteklerini anlamasını sağlamakla birlikte, uygun pazarlama faaliyetleri uygulamasında ve markasının rekabet üstünlüğü sağlamasında yardımcı olmaktadır. Bu çalışmada Türkiye ve dünyada faaliyet gösteren hızlı moda şirketi olan KOTON’un kadın müşterilerinin moda yönelimi ve yaşam tarzına göre tercihlerini sınıflandırarak, oluşan sınıflara uygun pazarlama stratejileri geliştirilmesi hedeflenmektedir. Bu amaçla Gözlenemeyen Sınıf Analizi, analiz yöntemi olarak uygulanmış ve her bir sınıf için uygun pazarlama stratejileri önerilmiştir.

Abstract

In the Fast Fashion sector, identifying the fashion orientation and lifestyle of theircustomers provides an enterprise the understanding of the needs and desires of their customersalongside helping the implementation of appropriate marketing strategies and achieving upperhand in the competition. In this study, it is aimed to classify their preferences regarding thefashion orientation and lifestyle of their female customers to develop marketing strategies forKOTON, a fast fashion company operating in Turkey as well as globally. For this purpose,Latent Class Analysis was applied as an analytical method and appropriate marketingstrategies were suggested for each class.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇİLAN, Ç. A., ANUŞLU, M. D. (2022). GÖZLENEMEYEN SINIF ANALİZİ KULLANILARAK MÜŞTERİ GİYİM TERCİHLERİNİN BELİRLENMESİ: KOTON MARKASI İÇİN BİR UYGULAMA. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 2, 542–560. https://ajindex.com/articles/645421

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Arıcıgil, Ç., Çiğdem. (2014). Latent class analysis for measuring Turkish people’s future expectations for Turkey. Journal of Applied Statistics, 41, 519-529.
  2. Bartholomew, D., Knott, M., & Moustaki, I. (2011). Latent variable models and factor analysis: A unified approach. 3th editon. West Sussex: John Wiley&Sons, Ltd. Byun, S-E., & Sternquist, B. (2008). The antecedents of in-store hoarding: Measurement and application in the fast fashion retail environment. The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research, 18(2), 133-147.
  3. Cassill, N. L., & Drake, M. F. (1987). Apparel selection criteria related to female consumers’ lifestyle. Clothing & Textiles Research Journal, 6(1), 20-28.
  4. Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent class and latent transition analysis: With applications in the social, behavioral, and health sciences. Hoboken, New Jersey: Wiley&Sons, Inc. Darley, W. K., & Johnson, D. M. (1993). Effects of female adolescent locus of control on shopping behavior, fashion orientation and information search. International Review of Retail, Distribution and Consumer Research, 3(2), 149-165.
  5. Gam, H. J. (2011). Are fashion-conscious consumers more likely to adopt eco-friendly clothing? Journal of Fashion Marketing and Management, 15(2), 178-193.
  6. Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215-231.
  7. Gutman, J., & Mills, M. K. (1982). Fashion style, self-concept, shopping orientation, and store patronage: An integrative analysis. Journal of Retailing, 64-89.
  8. Hagenaars, J. A. (1993). Loglinear models with latent variables series: Quantitative applications in the social sciences. USA: Sage Publications. Hamşıoğlu, A. B. (Summer 2013). Fast food ürünleri satın alan tüketicilerin yaşam tarzlarını belirlemeye yönelik bir uygulama. International Journal of Economic and Administrative Studies, 11, 17-34.
  9. Hawkins, D. I., Mothersbaugh, D. L., & Mookerjee, A. (2010). Consumer behavior: Building marketing strategy. 11th edition. New Delhi: Tata McGraw Hill Education Private Limited. Harp, S. S., Hlavaty, V., & Horridge, P. E. (2000). South Korean female apparel market segments based on store attributes. Journal of Retailing and Consumer Services, 7, 161-170.
  10. Hoyer, W. D., & MacInnis, D. J. (2009). Consumer behavior. 5th edition. Belmond: Cengage Learning. Jina, P. (2010). Consumption behavior and fashion orientation for luxury brands of Japanese and Korean consumers.