Dergiler / Turkish Studies - Information Technologies and Applied Sciences / 2020 / Cilt: 15 - Sayı: 1

Tasarım Özyeterliliği Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması

Adaptation of Design Self-Efficacy Scale into Turkish Language

Sayfa
1–14
Yayın Tarihi
2022-11-06
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular, tasarım özyeterliliğinin katılımcıların yaşı ile ilişkili olmadığı gibi katılımcıların cinsiyet, bölüm veya sınıf düzeyine görefarklılık göstermediğini ortaya koymuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, Tasarım Özyeterliliği Ölçeğini (Beeftink, van Eerde, Rutte, & Bertrand, 2012) Türkçeyeuyarlamak ve psikometrik özelliklerini incelemektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmaya Türkiyedeki bir kamu üniversitesindeokumakta olan 510 öğretmen adayı katılmıştır (N=510).
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular, tasarım özyeterliliğinin katılımcıların yaşı ile ilişkili olmadığı gibi katılımcıların cinsiyet, bölüm veya sınıf düzeyine görefarklılık göstermediğini ortaya koymuştur.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2012 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmanın amacı, Tasarım Özyeterliliği Ölçeğini (Beeftink, van Eerde, Rutte, & Bertrand, 2012) Türkçeyeuyarlamak ve psikometrik özelliklerini incelemektir. Tasarım Özyeterliliği Ölçeği, öğretmen adaylarının veöğretmenlerin tasarım özyeterliliklerini ölçmek ve öğretmenlerin tasarım uzmanlığını açıklamak için yararlıolabilecek bilginin üretilmesinde kullanılabilecek bir ölçektir. Çalışmaya Türkiyedeki bir kamu üniversitesindeokumakta olan 510 öğretmen adayı katılmıştır (N=510). Katılımcıların 269’u (%52,75) açımlayıcı etkençözümlemesi için ilk çalışmaya, 241’i ise (%47,25) doğrulayıcı etken çözümlemesi için ikinci çalışmayakatılmıştır. Katılımcıların 377’si (%73,9) kadın 133’ü (%36,1) erkektir. Likert tipinde 8 maddelik İngilizce birölçek olan Tasarım Özyeterliliği Ölçeği araştırmacı tarafından Türkçeye çevrilmiştir. Çeviri ve uzman incelemesisüreçlerine; araştırmanın gerçekleştirildiği üniversitenin eğitim fakültesinde çalışmakta olup İngilizce dil eğitimi,eğitimde ölçme ve değerlendirme, Türkçe eğitimi, ilköğretim ve eğitim teknolojisi alanlarında uzman toplam sekizaraştırmacı katılmıştır. Açımlayıcı etken çözümlemesi, özgün ölçekle benzer bir biçimde tek etkenli bir model ilesonuçlanmıştır. Cronbach’s α iç tutarlılık katsayısı 0,877 olarak hesaplanmıştır. Doğrulayıcı etken çözümlemesimodelin verilere uygunluğunun istatistiksel olarak anlamlı bir düzeyde olduğunu göstermiştir. Sonuçlaruyarlanmış ölçeğin etken yapısını doğrulamıştır: χ2 /df=2,401, RMSEA=0,074, GFI=0,963, AGFI=0,922,RMR=0,023, SRMR=0,03, NFI=0,96, NNFI=0,976, CFI=0,976. RMSEA ve AGFI dışındaki tüm uygunlukendekslerinin en iyi değerlendirme aralığında olduğu hesaplanmıştır. Bu çalışma, Tasarım Özyeterliliği ÖlçeğininTürkçe uyarlamasının yeterli psikometrik özelliklere sahip olduğunu göstermiştir. Bulgular, tasarım özyeterliliğinin katılımcıların yaşı ile ilişkili olmadığı gibi katılımcıların cinsiyet, bölüm veya sınıf düzeyine görefarklılık göstermediğini ortaya koymuştur.

Abstract

The purpose of this study was to develop a Turkish version of the Design Self-Efficacy Scale (Beeftink, van Eerde, Rutte, & Bertrand, 2012) and to explore its psychometric properties. Design Self-Efficacy Scale may be used for measuring preservice and inservice teachers’ design self-efficacy and for producing knowledge which may be useful for explaining teachers’ design expertise. Participants were 510 preservice teachers enrolled in a public university in Turkey (N=510). Out of 510 preservice teachers, 269 (52.75%) participated in the first study for the exploratory factor analysis and 241 (47.25%) participated in the second study for the confirmatory factor analysis. Of all the participants, 377 (73.9%) were female and 133 (26.1%) were male. Design Self-Efficacy Scale which is an 8-item Likert-type English questionnaire was translated into Turkish by the researcher. A total of eight researchers who were expert in English language education, educational measurement and evaluation, Turkish education, elementary education, and educational technology fields participated in the back-translation and expert review processes. The experts were employed in the faculty of education of the university that the study took place. Exploratory factor analysis resulted with a single-factor model similar with the original scale. Cronbach’s α coefficients was 0.877. Confirmatory factor analysis demonstrated a statistically significant model fit to the data. Results validated the factor structure of the adapted scale: χ2/df=2.401, RMSEA=0.074, GFI=0.963, AGFI=0.922, RMR=0.023, SRMR=0.03, NFI=0.96, NNFI=0.976, CFI=0.976. All fit indices except RMSEA and AGFI were calculated to be in the best evaluation range. The present study suggested that Turkish adaptation of the Design Self-Efficacy Scale possesses adequate psychometric properties. Findings revealed that design self-efficacy did not correlate with the age of the participants and did not differ according to sex, department, or grade level of the participants.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ATABEK, O. (2022). Tasarım Özyeterliliği Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması. Turkish Studies - Information Technologies and Applied Sciences, Cilt: 15 - Sayı: 1, 1–14. https://ajindex.com/articles/617777

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Abbitt, J. T. (2011). An investigation of the relationship between self-efficacy beliefs about technology integration and technological pedagogical content knowledge (TPACK) among preservice teachers. Journal of Digital Learning in Teacher Education, 27(4), 134-143. https://doi.org/10.1080/21532974.2011.10784670
  2. Akbaba, B., & Erbaş, S. (2019). Self-efficacy scale for designing and using information technology supported materials: Validity and reliability studies. The Journal of Turkish Educational Sciences, 17(1), 174-194.
  3. American Psychological Association. (2002). Ethical principles of psychologists and code of conduct. American Psychologist, 57(12), 1060-1073. https://doi.org/10.1037/0003-066X.57.12.1060
  4. Bandura, A. (1977). Social learning theory. New York: General Learning Press.
  5. Bandura, A. (1995a). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Englewood Cliffs: Prenctice Hall. Bandura, A. (Ed.). (1995b). Self-efficacy in changing societies. New York: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511527692
  6. Beeftink, F., van Eerde, W., Rutte, C. G., & Bertrand, J. W. M. (2012). Being successful in a creative profession: The role of innovative cognitive style, self-regulation, and self-efficacy. Journal of Business and Psychology, 27(1), 71-81. https://doi.org/10.1007/s10869-011-9214-9
  7. Bennett, S. Agostinho, S., & Lockyer, L. (2005). Reusable learning designs in university education. In T. C. Montgomerie & J. R. Parker (Eds.), Proceedings of the IASTED International Conference on Education and Technology (pp.102-106). Anaheim:ACTA. Bennett, S., Agostinho, S., Lockyer, L., Kosta, L., Jones, J., & Harper, B. (2008). Understanding university teachers’ approaches to design. In J. Luca & E. Weippl (Eds.), Proceedings of ED- MEDIA 2008-World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia & Telecommunications (pp. 3631-3637). Vienna: AACE. Retrieved from https://www.learntechlib.org/primary/p/28888/
  8. Bennett, S., Thomas, L., Agostinho, S., Lockyer, L., Jones, J., & Harper, B. (2011). Understanding the design context for Australian university teachers: Implications for the future of learning design. Learning, Media and Technology, 36(2), 151-167. https://doi.org/10.1080/17439884.2011.553622
  9. Bentler, P. M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin, 107(2), 238- 246. https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238
  10. Bentler, P. M. (1995). EQS structural equations program manual. Encino: Multivariat