Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightEtken puanları katılımcının cinsiyetine ya da bölümlerine göre farklılık göstermemiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmanın amacı, bireylerin dijital yazmaya yönelik perspektiflerini ölçen Dijital Yazma Ölçeği’ni geliştirmek ve geçerliliğini sınamaktır. Çalışmaya Türkiye’deki bir devlet üniversitesinin eğitim fakültesinde öğrenim gören 615 öğretmen adayı katılmıştır (n=615). Veriler, açımlayıcı etken çözümlemesi ve doğrulayıcı etken çözümlemesi için iki aşamada toplanmıştır. Çalışmanın birinci aşamasına 300, ikinci aşamasına ise 315 öğretmen adayı katılmıştır. Birinci aşamada elde edilen verilerin çözümlenmesinde, açımlayıcı etken çözümlemesi için doğrudan enküçültücü eğik (direct oblimin) döndürmeli temel eksen etken çıkarım yöntemi kullanılmış ve her ikisi de 7 öğeden oluşan iki etkenli bir model elde edilmiştir. Cronbach’s α katsayısı dijital dönüştürme etkeni için 0.851, dijital gözden geçirme etkeni için ise 0.852 olarak hesaplanmıştır. İkinci aşamada, en büyük olabilirlik kestirimi ile gerçekleştirilen doğrulayıcı etken çözümlemesi, beşinin iyi uyumu birinin de güçlü uyumu gösterdiği beş endeks ile verilere istatistiksel olarak anlamlı biçimde uyumlu bir modeli göstermiştir. Hayes ve Flower modeli ile yazmayla ilgili bilişsel süreç kuramını temel alan bu çalışma, geçerli ve güvenilir bir Dijital Yazma Ölçeği ile sonuçlanmıştır. Dijital Yazma Ölçeği, bireylerin dijital yazmaya yönelik perspektiflerini ölçen ilk Türkçe ölçektir. Etken puanları katılımcının cinsiyetine ya da bölümlerine göre farklılık göstermemiştir.
Abstract
The purpose of this study was to develop and validate a Digital Writing Scale thatmeasures the perspectives of individuals on digital writing. A total of 615 preservice teachers studyingin the faculty of education at a state university in Turkey participated in the study (n = 615). The datawere collected in two phases for exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis. Threehundred pre-service teachers participated in the first phase and 315 in the second phase of the study.In the analyses of the data obtained in the first phase, the exploratory factor analysis employedprincipal axis factoring technique with direct oblimin rotation and a two-factor model, both of whichconsists of 7 items, was obtained. The Cronbach’s α coefficients were 0.851 for digital translatingfactor and 0.852 for digital reviewing factor. In the second phase, confirmatory factor analysis withmaximum likelihood estimation demonstrated a statistically significant model fit to the data with fiveindices indicating a good fit and one indicating a substantial fit. The study, which endorsed the Hayesand Flower model and cognitive process theory of writing, resulted in a valid and reliable DigitalWriting Scale. Digital Writing Scale is the first Turkish scale that measures the perspectives ofindividuals on digital writing. Factor scores did not differ according to sex or department of therespondents