KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi / 2013 / Cilt: 0 - Sayı: 30

Multivariate tıme series modeling of the number of applicants for conditional cash transfer program in Turkey

Türkıye'deki şartlı nakıt transferı programı başvurularının çok boyutlu zaman serileri ile modellenmesi

Ahmet Fatih ORTAKAYA
Ceylan TALU YOZGATLIGİL
Sayfa
101–116
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışma ile Şartlı Nakit Transferi Programı için yapılan yardım başvuruları bağımlı değişkenli vektör otoregresif zaman serileri isimli çok boyutlu zaman serileri analizi ile coğrafi bölgeler temelinde modellenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Şartlı Nakit Transferi (ŞNT), yoksulluk riski altında bulunan ailelerin çocuklarının düzenli olarak eğitim ve sağlık hizmetlerine erişiminin sağlanması ile bu ailelerin beşeri sermayelerini desteklemeyi amaçlayan bir sosyal yardım programıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Türkiye'deki ŞNT programı yoksul haneler arasında hızlı bir şekilde yayılmış ve bahse konu yardım programı için talep artmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışma ile Şartlı Nakit Transferi Programı için yapılan yardım başvuruları bağımlı değişkenli vektör otoregresif zaman serileri isimli çok boyutlu zaman serileri analizi ile coğrafi bölgeler temelinde modellenmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Şartlı Nakit Transferi (ŞNT), yoksulluk riski altında bulunan ailelerin çocuklarının düzenli olarak eğitim ve sağlık hizmetlerine erişiminin sağlanması ile bu ailelerin beşeri sermayelerini desteklemeyi amaçlayan bir sosyal yardım programıdır. Türkiye'deki ŞNT programı yoksul haneler arasında hızlı bir şekilde yayılmış ve bahse konu yardım programı için talep artmıştır. Yardım programı için bu talebin bilimsel olarak incelenmesi ihtiyacı bu çalışmayı gerekli kılmıştır. Bu çalışma ile Şartlı Nakit Transferi Programı için yapılan yardım başvuruları bağımlı değişkenli vektör otoregresif zaman serileri isimli çok boyutlu zaman serileri analizi ile coğrafi bölgeler temelinde modellenmiştir.

Abstract

Conditional Cash Transfer (CCT) is a social assistance program which aims for investing in human capital by enabling families under risk of poverty to send their children to school and to benefit from health services regularly. CCT program in Turkey was spread among poor families, and demands for the program were increased. The need for examining these demands scientifically made this study necessary. In this study, the change of CCT applications over time was modeled by using multivariate time series modeling namely vector autoregressive models with exogenous variables (VARX) according to geographical regions.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ORTAKAYA, A. F., YOZGATLIGİL, C. T. (2022). Multivariate tıme series modeling of the number of applicants for conditional cash transfer program in Turkey. Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 30, 101–116. https://ajindex.com/articles/592407

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Adato, M. (2000), “The Impact of PROGRESA on Community Social Relationships”, International Food Policy Research Institute, Washington, D.C. Adato, M., Coady, D., and Ruel, M. (2000), “Final Report: An Operations Evaluation of PROGRESA from the Perspective of Beneficiaries, Promotoras, School Directors, and Health Staff”, International Food Policy Research Institute, Washington, D.C. Bollerslev, T., Engle, R.F., and Wooldridge, J.M. (1988), “A Capital Asset Pricing Model with Time-varying Covariances”, Journel of Political Economy, 96, 116-31.
  2. Brooks, C., Burke, S., and Persan, G. (2003), “Multivariate GARCH models: Software Choice and Estimation Issues”, ISMA Center Discussion Papers in Finance 2003-07, The University of Reading. Castañeda, T., and Lindert, K. (2005), “Designing and Implementing Household Targeting Systems: Lessons from Latin America and the United States”, The World Bank, Social Protection Discussion Paper, 526, Washington, D.C. Comte, F., and Lieberman, O. (2003), “Asymptotic theory for multivariate GARCH process”, Journal of Multivariate Analysis, 21, 535-557.
  3. Doornik, J.A., and Hansen, H. (1997), Modeling Dynamic systems Using PcFiml 9.0 for Windows, International Thomson Business Press,
  4. London. Engle, R.F. (2002), “Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models”, Journal of Business and Economic Statistics, 20: 339-350.
  5. Engle, R.F., and Kroner, K.F. (1995), “Multivariate simultaneous Generalized GARCH”, Econometric Theory, 11: 122-150.
  6. Granger, C. W. J. (1969), “Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-Spectral Methods”. Econometrica, 37: 424-438.
  7. Lütkephol, H. (2005), New Introduction to Multiple Time Series Analysis, Springer Berlin: Hedielberg, Germany. Ortakaya, A. F. (2010a), “ŞNT Programı İçin Yapılan Başvuruların Zaman Serileri İle Modellenmesi”, SYDGM, Published Expertise Thesis, Ankara, ISBN:978-975-19-4794-9
  8. Ortakaya, A. F. (2010b), “Sosyal Yardım Yararlanıcılarının Belirlenmesine Yönelik Olarak Kullanılan Hedefleme Yöntemleri: Latin Amerika ve Türkiye Örnekleri”, Journal of Social Assistance and Solidarity,1: January-June 2010: 69-79. ISSN:1309-6702
  9. Özcan, Y. Z., and Ayata S., (2001), “Final Report: Assessment of Social Solidarity Fund Beneficiaries”, Middle East Technical University Department of Sociology, Ankara. SYDGM, (2007),
  10. Social Risk Mitigation Project, SYDGM, Ankara. SYDTF, (2005), Handbook of Conditional Cash