Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAyrıca konut sektörüne yatırım yapanlar, bu sektördeki fiyat balonlarının varlığını ve nedenlerini dikkatle izlemelidirler.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Fiyat balonları finansal krizler için öncü bir gösterge olabilmektedir. Tarihte önemli fiyat balonu vakalarının bazıları gayrimenkul ya da konut piyasasında gerçekleşmiştir. Bu çalışmada Türkiye geneli ve TR22 Bölgesi (Balıkesir-Çanakkale) için konut sektöründe fiyat balonunun varlığı, balon dönemleri ve balon oluşumunu etkileyen faktörler araştırılmaktadır. Çalışmada Ocak 2010-Haziran 2020 dönemine ait 126 adet aylık konut fiyat endeks verisi kullanılmıştır. Çalışmada uygulanan SADF ve GSADF test sonuçlarına göre hem Türkiye geneli hem de TR22 Bölgesi konut fiyat endekslerinde fiyat balonlarının varlığına ilişkin kanıtlara ulaşılmıştır. Yine çalışmada uygulanan logit model tahmin sonuçlarına göre, konut kredi hacmi ve konut reel faiz oranındaki artışlar ile BİST-100 ve M2 para arzındaki azalışlar TR22 Bölgesi için konut fiyat balonu oluşma olasılığını artırmaktadır. Diğer taraftan kredi hacmi, konut reel faiz oranı, BİST-100 ve TUFE artışları ile sanayi üretim endeksindeki azalışlar, Türkiye geneli için konut fiyat balonu oluşma olasılığını artırmaktadır. Bu durumda Türkiye’de BDDK, TCMB gibi düzenleyici otoriteler söz konusu faktörleri göz önünde bulundurarak fiyat istikrarı, ekonomik istikrar ve finansal istikrarı koruyucu önlemler almalıdırlar. Ayrıca konut sektörüne yatırım yapanlar, bu sektördeki fiyat balonlarının varlığını ve nedenlerini dikkatle izlemelidirler.
Abstract
Price bubbles may be a leading indicator for financial crises. In history, some of the important price bubble cases occurred in the real estate or housing market. In this study, the existence of a price bubbles, the periods of the existing bubbles, and the factors affecting the formation of bubbles in the housing sector for both Turkey and TR22 Region (Balıkesir-Çanakkale) are being investigated. Data covering 126 monthly housing price indices for the period between January 2010 and June 2020 were used. According to the SADF and GSADF test results, some evidence of housing bubbles for both Turkey and TR22 Region was reached. According to the results of the logit model applied in the study, the increase in the housing loan volume and the real estate interest rates as well as the decrease in the BIST-100 and M2 money supply, increase the probability of a housing price bubble for the TR22 Region. Additionally, the increase in the housing loan volume, real estate interest rates, BIST-100 and CPI as well as the decrease in the industrial production index, increase the probability of housing bubbles for Turkey. Considering those factors, the regulatory authorities in Turkey such as the BRSA and CBRT should take preventive measures to maintain price, financial and economic stability. In addition, those who invest in the housing sector should carefully monitor the existence and causes of price bubbles in this sector.