Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular – Yapılan ikili lojistik regresyon analizi sonucunda; kadın, bekâr ve çalışan pozisyonundaçalışanların işten ayrılma niyetlerinin daha yüksek olduğu saptanırken; örgütüne bağlı, işgüvencesinden memnun, iş doyumu yüksek, evli, ilköğretim mezunu ve 0-1000 TL arası geliri sahibiçalışanların ise işten ayrılma niyetlerinin düşük olduğu saptanmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç – Bu araştırmanın amacı, otel işletmeleri bağlamında iş güvencesi memnuniyeti ve çeşitlideğişkenlerin işten ayrılma niyetine etkilerini tespit etmek ve bu veriler ışığında çalışmanın hipotezinitest etmektir. Yöntem – Araştırmanın amacı doğrultusunda iş güvencesi memnuniyeti, örgütsel bağlılık, iş doyumu,iş stresi, yaş, cinsiyet, medeni durum, eğitim durumu, çalışılan departman, aylık gelir, çalışma şekli,çalışılan pozisyon, çalışma saati ve işletmede bulunma süresi değişkenlerinin tamamının işten ayrılmaniyetini anlamlı bir biçimde yordayıp yordamadığını test etmek için bir model önerilmiştir. Önerilen bumodel ikili (binary) lojistik regresyon analizi ile test edilmiştir. Modelde bağımlı değişken işten ayrılmaniyeti, bağımsız değişkenler ise iş güvencesi memnuniyeti, örgütsel bağlılık, iş doyumu, iş stresi, yaş,cinsiyet, medeni durum, eğitim durumu, çalışılan departman, aylık gelir, çalışma şekli, çalışılanpozisyon, çalışma saati ve işletmede bulunma süresi olarak belirlenmiştir. Araştırma evrenini Antalyailinin Kundu beldesindeki beş yıldızlı otel işletmelerindeki çalışanlar oluşturmaktadır. Örneklembüyüklüğünün hesaplanmasında ise Yazıcıoğlu ve Erdoğan (2004: 50)’ün önerdiği örneklemtablosundan yararlanılmıştır. Söz konusu tabloda, 0,05 anlamlılık düzeyi ve ±0,05 hata oranında, evrenhacminin 100 milyon olması halinde örneklem büyüklüğünün 384 olması gerektiği belirtilmiş oluparaştırma kapsamına 477 kişi dâhil edilmiştir. Veri toplama yöntemi olarak çalışmada altı bölümdenoluşan bir anket kullanılmıştır. Anketlerin doldurulması için 2015 yılı yaz sezonunda Antalya ilininKundu beldesindeki 25 otel işletmesinin çoğu ziyaret edilmiştir. Geçerli 477 adet anketten elde edilenveriler istatistik paket programında ikili (binary) lojistik regresyon analizi kullanılarak analiz edilmiştir. Bulgular – Yapılan ikili lojistik regresyon analizi sonucunda; kadın, bekâr ve çalışan pozisyonundaçalışanların işten ayrılma niyetlerinin daha yüksek olduğu saptanırken; örgütüne bağlı, işgüvencesinden memnun, iş doyumu yüksek, evli, ilköğretim mezunu ve 0-1000 TL arası geliri sahibiçalışanların ise işten ayrılma niyetlerinin düşük olduğu saptanmıştır. Tartışma – Günümüzde küresel çapta büyük ekonomik darboğazlar yaşanmaktadır. Yaşanan busıkıntılı günlerde kurumlar hayatlarına devam edebilmek için ya kapılarına kilit vurmayı ya daküçülmeyi tercih etmektedir. Ne yazık ki bu süreçte çok sayıda çalışan işsiz kalma riski ile karşı karşıyakalmakta ve iş güvencesi memnuniyetleri düşmektedir.
Abstract
Purpose – The purpose of the study is to examine the effects of job security satisfaction and variousvariables on intent to leave in the context of hotel businesses and to test the hypothesis of the study inthe light of these data. Design/methodology/approach – In line with the purpose of the study, a model was proposed to testwhether job security satisfaction, organizational commitment, job satisfaction, job stress, age, gender,marital status, education status, department worked, monthly income, manner of work, position held,working hours and duration of employment significantly predicted the intention to leave. Thisproposed model was tested with binary logistic regression analysis. The dependent variable in themodel is the intention to leave, and the independent variables are job security satisfaction,organizational commitment, job satisfaction, job stress, age, gender, marital status, education status,department worked, monthly income, manner of work, position held, working hours and duration ofemployment. The universe of the research consists of employees in five-star hotel businesses in Kundutown of Antalya. In calculating the sample size, the sampling table suggested by Yazıcıoğlu andErdoğan (2004: 50) was used. In the table in question, it was stated that the sample size should be 384 ifthe universe volume was 100 million, with a significance level of 0.05 and an error rate of ± 0.05, and 477people were included in the scope of the study. A questionnaire consisting of six parts was used in thestudy as data collection method. In order to fill in the questionnaires, most of the 25 hotel businesses inKundu town of Antalya province were visited in the summer season of 2015. The data obtained from477 valid questionnaires were analyzed using binary logistic regression analysis in statistical packageprogram. Findings – The result of binary logistic regression analysis conducted in order to test the mainhypothesis of the study suggests that female and single employees have much higher levels of intentionto leave while married employees graduated from primary school who are committed to theirorganization, satisfied in terms of job security with high job satisfaction and income at the level of 0- 1000 TL have low levels of intention to leave. Discussion – Today, there are major economic bottlenecks on a global scale. In these troubled days,institutions prefer to either lock their doors or shrink in order to continue their lives. Unfortunately,many employees face the risk of being unemployed in this process and their job security satisfactiondecreases.