Dergiler / Hemşirelikte Eğitim ve Araştırma / 2017 / Cilt: 14 - Sayı: 2

Hemşirelik Öğrencilerinin Sağlık Bakımında Bilgisayar Kullanımına Yönelik Tutumları ile Klinik Karar Verme Becerileri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Analyzing the Correlation between the Attitudes of Nursing Students towards Using Computers in Health Care and Clinical Decision Making Skills

Sayfa
112–118
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

İstatistiksel anlamlılık düzeyi p

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Araştırma, hemşirelik öğrencilerinin bilgisayar kullanımına yönelik tutumları ile klinik karar verme becerileri arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi amacıyla tanımlayıcı olarak planlanmıştır.Yöntem: Araştırma Şubat 2016 tarihinde bir hemşirelik yüksekokulunun 2., 3. ve 4. sınıfl arı ile yapılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışma 140 öğrenci ile tamamlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:İstatistiksel anlamlılık düzeyi p
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2016 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Araştırma, hemşirelik öğrencilerinin bilgisayar kullanımına yönelik tutumları ile klinik karar verme becerileri arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi amacıyla tanımlayıcı olarak planlanmıştır.Yöntem: Araştırma Şubat 2016 tarihinde bir hemşirelik yüksekokulunun 2., 3. ve 4. sınıfl arı ile yapılmıştır. Çalışma 140 öğrenci ile tamamlanmıştır. Verilerin toplanmasında; (1) Öğrencilerin sosyodemograŞ k ve bilgisayar kullanımına ilişkin özelliklerini inceleyen form, (2) Sağlık Bakımında Bilgisayar Kullanımına Yönelik Tutum Ölçeği, (3) Hemşirelikte Klinik Karar Verme Ölçeği kullanılmıştır. Verilerin istatistiksel analizinde SPSS 15.00 paket programı kullanılmıştır. Tanımlayıcı istatistikler sayı, yüzdelikler ve ortalama±standart sapma şeklinde gösterilmiştir. Karşılaştırmalı istatistikler için "Kruskal-Wallis" ve "Mann Whitney U" testleri, ölçek puanlarının nümerik parametreler ile ilişkilerinin değerlendirilmesinde "Spearman Korelasyon Analizi" kullanılmıştır. İstatistiksel anlamlılık düzeyi p

Abstract

Aim: This descriptive research was designed to assess the correlation between the attitude of nursing students towards using computers in health care and clinical decision-making skills.Methods: The research was conducted on 140 second-, third-, and fourth-year students of a nursing school in February 2016. During the collection of data the following were used: (1) Form assessing socio-demographic features and attitudes on using computers of students, (2) Pretest for Attitudes toward Computers in Healthcare Assessment Scale, and (3) the Clinical Decision-Making in Nursing Scale. SPSS 15.00 package program was used in the statistical analysis of data. Descriptive statistics were shown as numbers, percentages and average±standard deviations. The Kruskal-Wallis and Mann Whitney U tests were used for comparative statistics and Spearman correlation analysis was used to assess the relationship between scale points with numerical parameters. Statistical signiŞ cance level was accepted as p

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇINAR, F. İ., ÖZEN, N., YAZICIOĞLU, İ. (2022). Hemşirelik Öğrencilerinin Sağlık Bakımında Bilgisayar Kullanımına Yönelik Tutumları ile Klinik Karar Verme Becerileri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Hemşirelikte Eğitim ve Araştırma, Cilt: 14 - Sayı: 2, 112–118. https://ajindex.com/articles/536360

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Başar A, Tarihçi Delice S, İlhan MN, Ergün MA, Soncul H. Hemşirelik hizmetlerinde bilgisayar kullanımı-Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Örneği. Bilişim Teknolojileri Dergisi. 2008; 1(1):43-46
  2. Ay F. Uluslararası elektronik hasta kayıt sistemleri, hemşirelik uygulamaları ve bilgisayar ilişkisi. Gülhane Tıp Dergisi. 2009; 51(2):131-6
  3. Hegney D, Buikstra E, Eley R, Fallon AB, Gilmore V, Soar J. Nurses and information technology. Final report. Canberra: Commonwealth of Australia, 2007. http://anmf.org.au/documents/reports/IT_Project.pdf (Erişim Tarihi: 01 Nisan 2016)
  4. Park HA, Cho I, Byeun N. Modeling a terminology-based electronic nursing record system: an object-oriented approach. Int J Med Inform. 2007; 76(10):735-746. doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2006.07.005 5. Edwards J, O'Connor PA. Improving Technological Competency in Nursing Students: The Passport Project. The Journal of Educators Online. 2011; 8(2):1-20
  5. Kilbridge PM, Classen DC. The informatics opportunities at the intersection of patient safety and clinical informatics. J Am Med Inform Assoc. 2008; 15(4):397-407. doi.org/10.1197/jamia.M2735 7. Janda M, Buch B. The challenges of clinical validation of emerging technologies: computer-assisted devices for surgery. J Bone Joint Surg Am. 2009; 91(Suppl. 1):17-21. doi.org/10.2106/JBJS.H.01337 8. Vijayalakshmi P, Math SB. Response and attitudes of underg raduate nursing students towards computers in health care. Canadian Journal of Nursing Informatics. 2013; 8(3-4):1-9
  6. Tanner CA. Thinking like a nurse: a research-based model of clinical judgement in nursing. J Nurs Educ. 2006; 45(6):204-211
  7. Thompson CA. A conceptual treadmill: the need for 'middle ground' in clinical decision making theory in nursing. J Adv Nurs. 1999; 30(5):1222-1229
  8. Junnola T, Eriksson E, Salanterä S, Lauri S. Nurses' decision-making incollecting information for the assessment of patients' nursing problems. J Clin Nurs. 2002; 11(2):186-196
  9. ONeill ES, Dluhy NM, Chin E. Modelling novice clinical reasoning fora computerized decision support system. J Adv Nurs. 2005; 49(1):68-77. doi.org/10.1111/j.1365-2648.2004.03265.x 13. World Health Organization (WHO). Nursing & midwifery human resources for health. Global standards for the initial education of professional nurses and midwives, 2009. http://www.who.int/hrh/ nursing_midwifery/hrh_global_standards_education.pdf. (Erişim Tarihi: 05 Nisan 2016)
  10. American Association of Colleges of N