KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Hayvansal Üretim / 2005 / Cilt: 46 - Sayı: 2

Power of some statistical tests for the detection of major genes in quantitative traits: 1. Tests of variance homogeneity

Kantitatif karakterlere etkili major genlerin belirlenmesi bakımından kimi istatistiki testlerin güçleri: 1. Varyans homojenliği testleri

İbrahim CEMAL
Orhan KARACA
Sayfa
40–46
Yayın Tarihi
2022-10-17
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Dominant etkili genlerin belirlenmesinin kodominant etkili genlerden çok daha kolay olduğu gözlemlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, kantitatif karakterlere etkili major genlerin belirlenmesi bakımından dört farklı familya-içi varyans homojenliği testinin güçleri simülasyonla türetilen veriler kullanılarak değerlendiriüniştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Poligenik kalıtım derecesinin 4 düzeyi (0,2, 0,4, 0,6 ve 0,8), iki farklı kalıtım tarzı (kodominant ve dominant), 4 farklı gen frekansı düzeyi (0,2, 0,4, 0,6 ve 0,8) ve 4 farklı gen etkisi düzeyinin (Gp — 0,5,1,0,2,0 ve 3,0) tüm olası kombinasyonuna dayanan toplam 128 farklı major gen açılımı senaryosu değerlendirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Dominant etkili genlerin belirlenmesinin kodominant etkili genlerden çok daha kolay olduğu gözlemlenmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada, kantitatif karakterlere etkili major genlerin belirlenmesi bakımından dört farklı familya-içi varyans homojenliği testinin güçleri simülasyonla türetilen veriler kullanılarak değerlendiriüniştir. Veriler, dengeli bir üvey-kardeş familya yapısına göre türetilmiştir. Poligenik kalıtım derecesinin 4 düzeyi (0,2, 0,4, 0,6 ve 0,8), iki farklı kalıtım tarzı (kodominant ve dominant), 4 farklı gen frekansı düzeyi (0,2, 0,4, 0,6 ve 0,8) ve 4 farklı gen etkisi düzeyinin (Gp — 0,5,1,0,2,0 ve 3,0) tüm olası kombinasyonuna dayanan toplam 128 farklı major gen açılımı senaryosu değerlendirilmiştir. Sonuçlar gen etkisindeki yükselme ile birlikte tüm testlerin gücünün arttığını göstermiştir. Dominant etkili genlerin belirlenmesinin kodominant etkili genlerden çok daha kolay olduğu gözlemlenmiştir. Gen etkisinin küçük düzeylerinde (0.5 ve 1

Abstract

In this study the power of four within-femily variance homogeneity tests (Levene, O'Brien, Brown and Forsythe, and Bartlett test) to detect major genes controlling quantitative traits was evaluated using simulated data. The data were simulated according to a balanced half-sib family structure. One hundred and twenty eight scenario of major gene segregation based on all possible combinations from 4 levels of polygenic heritability (0.2,0.4,0.6 and 0.8), 2 modes of inheritance (additive and dominant), 4 levels of gene frequency (0.2,0.4,0.6 and 0.8) and 4 levels of major gene effect in phenotypic standard deviation (

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

CEMAL, İ., KARACA, O. (2022). Power of some statistical tests for the detection of major genes in quantitative traits: 1. Tests of variance homogeneity. Hayvansal Üretim, Cilt: 46 - Sayı: 2, 40–46. https://ajindex.com/articles/536193

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Archibald, A.L., Imlah, P. 1985. The halothane sensitivity locus and its linkage relationships. Animal Blood Groups and Biochemical Genetics 16:253-263.
  2. Brown, M.B., Forsythe, A.B. 1974. Robust Tests for Equality of Variances. J. Am. Stat. Assoc. 69:364-367.
  3. Cockett, N.E., Jackson, S.P., Green, R.D., Shay, T.L., George, M. 1993. Identification of genetic markers for and the location of a gene (callipyge) causing muscle hypertrophy in sheep. Texas Tech Univ. Agric. Sci. Tech. Rep. T-5-327:4-6.
  4. Davis, G.H., Shackell, G.H., Kyle, S.E., Farquhar, P.A., McEwan, J.C., Fennessy, P.F. 1988. High prolificacy in screened Romney family line. Proc. Aust. Assn. i Anim. Breed. Genet 7:406^09. Elsen, J.M., Le Roy, P. 1990. Detection of major genes and determination of genotypes. Application to discrete variables. In: 401 World Congr. Genet. Appl. Livest Prod., Vol. XV, Edinburgh, p.37-49.
  5. Elsen, J.M., Le Roy, P. 1995. Optimal design for the detection of a major gene segregation in crosses between 2 pure lines. Genet. Sel. Evol. 27:275-285.
  6. Falconer, D.S., Mackay, T.F.C. 1996. Introduction to Quantitative Genetics. 4th Ed., Longman Group Ltd, UK. Hanset, R, Michaux, C. 1985a. On the genetic determinism of muscular hypertrophy in the Belgian White and Blue cattle breed. I - Experimental data. Genet. Sel. Evol. 17: 359-368.
  7. Hanset, R., Michaux, C. 1985b. On the genetic determinism of muscular hypertrophy in the Belgian White and Blue cattle breed II - Population data. Genet. Sel. Evol. 17: 369-386.
  8. Janss, L.L.G., Van Der Werf, J.H.J. 1992. Identification of a major gene in Fi and F2 data when alleles are assumed fixed in the parental lines. Genet, Selec. Evol. v 24: 511-526.
  9. Knott, S.A., Haley, C.S., Thompson, R. 1991. Methods of segregation analysis for animal breeding data: parameter estimates. Heredity 68: 313-320.
  10. Le Roy, P. 1989. Methodes de Detection de Genes Majeurs Application aux Animaux Domestiques (in France). Ph.D. Thesis. These de I'Universite Paris XI Orsay. 229p. Le Roy, P., Elsen, J.M. 1992. Simple test statistics for major gene detection: a numerical comparison. Theor. Appl. Genet. 83:635-644.
  11. Le Roy. P., Naveau, J., Elsen, J., Sellier, P. 1990. Evidence for a new major gene influencing meat quality in pigs. Genet. Res., Camb. 55:33-40.
  12. Levene, H. 1960. Robust Tests for the Equality of Variance. In: Olkin, I., Ed. Contributions to Probability and Statistics. Stanford University Press, p.278-292.
  13. Lynch, M., Walsh, B. 1997. Genetical Analysis of Quantitative