Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAmaç: Tiroid nodüllerinin ultrasonografi (USG)bulgularının malign nodüllerin ayırt edilmesindeki yerinin araştırılması.Gereç ve Yöntem: Tiroid nodülü olan ve ince iğne aspirasyon biyopsisi istemiyle kliniğimize gönderilen olgular çalışmaya dahil edildi.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Tiroid nodüllerinin ultrasonografi (USG)bulgularının malign nodüllerin ayırt edilmesindeki yerinin araştırılması.Gereç ve Yöntem: Tiroid nodülü olan ve ince iğne aspirasyon biyopsisi istemiyle kliniğimize gönderilen olgular çalışmaya dahil edildi. Sonografikolarak, nodüller yapı (solid ya da mikst), ekojenite (hipoekoik, izoekoik ya da hiperekoik), sınır(düzgün ya da düzensiz), periferik halo varlığı,mikrokalsifikasyon varlığı ve nodülün vaskülarizasyonu (internal ya da periferik) açısından değerlendirildi. Sitoloji sonuçlarına göre benign vemalign gruplar arasında nodüllerin sonografiközellikleri karşılaştırıldı.Bulgular: Yaşları 19 ile 70 arasında (ortalama:45) değişen 80 olgu çalışmaya dahil edildi. Olguların % 75inin (n=60) İİAB sonucu benign, %7,5i (n=6) malign ve % 17,5i (n=14) yetersiz materyal olarak rapor edildi. İİAB sonucu yetersizolan olgular istatistiksel analiz yapılırken hesaplama dışı bırakıldı. İİAB sonucu malign ve benignolan gruplar arasında nodül iç yapısı, ekojenitesi, periferik halo varlığı, konturlar, mikrokalsifikasyon varlığı ve Doppler US kanlanması arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılık saptanmadı (p>0,05). Sonuç: Malignitenin ayırt edilmesi açısından tiroid nodüllerinin noninvazif olarak değerlendirilmesinde yaygın olarak kullanılan USG kriterleri,malign ve benign gruplar arasında anlamlı farklılık göstermemiştir. Halen malignitenin saptanabilmesi için güvenilir tek bir sonografik bulgu bulunmamaktadır. fiüpheli sonografik bulguların birnodülde kombinasyonlar halinde bulunmasınınmalignitenin tahmin edilmesinde daha duyarlıolup olmadığı geniş serilerde araştırılmalıdır.
Abstract
Purpose: To investigate the role of ultrasonographic findings of thyroid nodules in discrimination of malignant nodules.Materials and Methods: Patients, who have athyroid nodule and were referred to our department for fine needle aspiration biopsy, were included into the study. Sonographically, noduleswere evaluated in terms of texture (solid or mixed), echogenity (hypoechoic, isoechoic or hyperechoic), margins (irregular or smooth), presence of a peripheral halo, presence of microcalcifications, and vascularization of the nodule (peripheral or internal). According to the cytological results, sonographic features of the nodules werecompared between benign and malignant groups.Results: Eighty patients whose ages rangedbetween 19 and 70 (mean: 45) were included into the study. FNAB results were reported as benign in 75% (n=60), malignant in 7.5% (n=6) andinsufficient material in 17.5% (n=14) of the cases. Cases with an insufficient result of FNABwere excluded from the statistical analysis. There was no statistically significant difference intexture of the nodules, echogenity of the nodules, presence of a peripheral halo, margins of thenodüle, presence of microcalcifications, andDoppler US vascularization in benign and malignant nodules (p>0,05).Conclusion: US criteria commonly used for noninvasive evaluation of thyroid nodules for discrimination of malignancy, showed no significantdifference between malignant and benign groups. Currently, there is no single reliable sonographic finding for determination of malignancy.Whether a combination of suspicious sonographic findings in a nodule could be more sensitivein prediction of malignancy, should be investigated in larger series.