Dergiler / Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi / 2020 / Cilt: 13 - Sayı: 1

Rekabetçi Profilleme Metodu ile Havayolu Aktarma Merkezinin Bağlantısının Ölçülmesi

Competitive Profiling to Evaluate Airline Hub Connectivity

Sayfa
107–119
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuçlar, Türk Hava Yolları'nın İstanbul'daki merkezinin en büyük bağlantı değerine sahip olduğunu ve genel sonuçların literatürde sunulan sonuçlarla karşılaştırılabilir olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırma, aktarma merkezi bağlantı değerini hesaplamak ve havayolu merkezleri için karşılaştırmalı stratejik analiz yapmak için yeni bir yöntem geliştirmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu yöntem, bir stratejik yönetim aracı olan rekabetçi profilleme matrisi kullanarak merkezlerin göreceli güçlü ve zayıf yönlerini ortaya çıkarmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuçlar, Türk Hava Yolları'nın İstanbul'daki merkezinin en büyük bağlantı değerine sahip olduğunu ve genel sonuçların literatürde sunulan sonuçlarla karşılaştırılabilir olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu araştırma, aktarma merkezi bağlantı değerini hesaplamak ve havayolu merkezleri için karşılaştırmalı stratejik analiz yapmak için yeni bir yöntem geliştirmiştir. Bu yöntem, bir stratejik yönetim aracı olan rekabetçi profilleme matrisi kullanarak merkezlerin göreceli güçlü ve zayıf yönlerini ortaya çıkarmaktadır. Elde edilen ölçek, bağlantı açısından mükemmellik seviyesine ulaşmak için önemli bileşenleri temsil eden çok çeşitli kritik başarı faktörlerinin değerlenmesinin bir sonucudur. Metodoloji, stratejik profil oluşturma yönteminin uygulanması ve farklı birçok yapısal ve pratik başarı faktörlerinin tanımlanması ile mevcut literatürden farklı bakış açısı geliştirmektedir. Gerçek verilere dayanan hesaplama deneyleri ile yaklaşımın nitel tarafını değerlendirecek duyarlılık analizleri çalışmaya dahil edilmiştir. Altı ana merkezin bağlantı puanları ve her faktörde elde ettikleri mükemmellik seviyeleri hesaplanmıştır. Sonuçlar, Türk Hava Yolları'nın İstanbul'daki merkezinin en büyük bağlantı değerine sahip olduğunu ve genel sonuçların literatürde sunulan sonuçlarla karşılaştırılabilir olduğunu göstermektedir. Son olarak, duyarlılık analizi, metodun nitel bileşenlere duyarlı olmadığını ve verimlilik analizi tüm merkezlerin benzer şekilde performans gösterdiğini ve etkinliklerini iyileştirmeleri gerektiğini göstermiştir.

Abstract

This research develops a new methodology to calculate hub connectivity and to do strategic comparative analyses for airlines. This study utilizes a strategic management tool, a competitive profiling matrix, to design a measure that enables a profiling to reveal relative strengths and weaknesses of hubs. The measure is a result of the evaluation of various critical success factors representing key components to achieve a level of excellence in terms of connectivity. The methodology provides a unique perspective with the application of a strategic profiling method and defining a wide range of structural and practical success factors. Computational experiments based on real data as well as sensitivity analyses to appraise the qualitative side of the approach are included. Connectivity scores of six major hubs and the levels of excellence that they achieve in each factor are calculated. The results show that Istanbul hub of Turkish Airlines has the largest connectivity and overall results are comparable with the results presented in literature. Finally, sensitivity analysis proves that the methodology is not sensitive to the qualitative components of the approach, and efficiency analysis indicate that all hubs perform similarly and they need to improve their efficiency.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKÇA, Z. (2022). Rekabetçi Profilleme Metodu ile Havayolu Aktarma Merkezinin Bağlantısının Ölçülmesi. Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, Cilt: 13 - Sayı: 1, 107–119. https://ajindex.com/articles/535195

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. S. A. Morrison and C. Winston, "The State of Airline Competition and Prospective Mergers," in Competition in the Airline Industry: Hearing Before the Task Force on Competition Policy and Antitrust Laws of the Committee on the Judiciary House of Representatives, Washington, U.S. Government Printing Office, 2004, pp. 90-96
  2. G. N. Cook and J. Goodwin, "Airline Networks: A Comparison of Hub-and-Spoke and Point-to-Point Systems," Journal of Aviation/Aerospace Education & Research, Vol. 17, No. 2, pp. 51-60, 2008
  3. International Civil Aviation Organization (ICAO), "Enhancement Of Air Transport Connectivity and Facilitation," in Worldwide Air Transport Conference, Sixth Meeting, 18-22 March 2013, Montreal, Canada. [Online]. Available: https://www.icao.int/Meetings/atconf6/Documents /WorkingPapers/ATConf6-wp020_en.pdf. [Accessed: Dec. 31, 2019]
  4. International Civil Aviation Organization (ICAO), "Economic Development Nov 2019: Air Transport Monthly Monitor," Air Transport Bureau, 2019. [Online]. Available: https://www.icao.int/sustainability/Documents/MonthlyMonitor 2019/MonthlyMonitor_November2019.pdf. [Accessed: Dec. 17, 2019]
  5. Z. Akça, "Comparative analysis with a new hub connectivity measure considering revenue and passenger demand," Journal of Air Transport Management, 67, pp. 34-45, 2018
  6. G. Burghouwt and R. Redondi, "Connectivity In Air Transport Networks: An Assessment Of Models and Applications," Journal of Transport Economics and Policy, Vol. 47, No. 1, pp. 35-53, 2013
  7. R. Doganis and N. Dennis, "Lessons in Hubbing," Airline Business, pp. 42-47, 1989
  8. P. D. Bootsma, "Airline flight schedule development; analysis and design tools for European hinterland," PhD. dissertation, University of Twente, Utrecht, 1997
  9. G. Burghouwt and J. d. Wit, "The Temporal Configuration of Airline Networks In Europe," Journal Of Air Transport Vol. 11 No. 3, pp. 185-198, 2005
  10. A. Danesi, "Measuring airline hub timetable co-ordination and connectivity: definition of a new," European Transport, vol. 34, pp. 54-74, 2006. [Online]. Available: https://core.ac.uk/download/pdf/41174582.pdf. [Accessed Dec. 31, 2019]
  11. J. F. O’Connell and O. Bueno, "A study into the hub performance Emirates, Etihad Airways and Qatar Airways and their competitive position against the major European hubbing airlines," Journal of Air Transport Management, Vol. 69, pp. 257-268, 2018
  12. A. Budde, J. d. Wit and G. Burghouwt, "Borrowing From Behavioural Science: A