Dergiler / Haseki Tıp Bülteni / 2021 / Cilt: 59 - Sayı: 1

Yeni Tanı Almış Hiperlipidemili Hastalarda Farklı Kardiyovasküler Risk Skorlamalarının Karşılaştırılması ve Bunlarin Metabolik Sendromla İlişkileri

Comparisson of Different Cardiovascular Risk Scores in Newly Diagnosed Hyperlipidemia Patients and Their Relations with Metabolic Syndrome

Sayfa
74–79
Yayın Tarihi
2022-10-17
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Bu dört farklı yöntem arasındaki fark, Friedman testi ile istatistiksel olarak anlamlı bulundu (p

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Günümüzde çok sayıda kardiyovasküler risk hesaplama sistemi bulunmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Biz bu çalışmada ilk kez hiperlipidemi saptanan hastalarda SCORE, QRISK2, BNF, ASSIGN, Framingham risk skorlamalarını karşılaştırmayı ve aynı grup hastalarda metabolik sendrom kriterlerinin varlığı ile kardiyovasküler risk skorlamaları arasındaki ilişkiyi değerlendirmeyi amaçladık.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Bu dört farklı yöntem arasındaki fark, Friedman testi ile istatistiksel olarak anlamlı bulundu (p
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Günümüzde çok sayıda kardiyovasküler risk hesaplama sistemi bulunmaktadır. Biz bu çalışmada ilk kez hiperlipidemi saptanan hastalarda SCORE, QRISK2, BNF, ASSIGN, Framingham risk skorlamalarını karşılaştırmayı ve aynı grup hastalarda metabolik sendrom kriterlerinin varlığı ile kardiyovasküler risk skorlamaları arasındaki ilişkiyi değerlendirmeyi amaçladık. Yöntemler: Yeni hiperlipidemi tanısı almış 216 kadın, 84 erkek hastayı çalışmaya dahil ettik. Kan lipid seviyeleri için enzimatik kalorimetrik yöntemler kullanıldı. Hastaların kilosu, boyu, bel çevresi de ölçüldü. Metabolik sendrom tanımlaması için NCEP ATP III kriterlerini kullandık. 10 yıllık kardiyovasküler risk değerlendirmesi için de Framingham, SCORE, QRISK 2, ASSIGN, BNF skor sistemleri uyguladık. Bulgular: Bu dört farklı yöntem arasındaki fark, Friedman testi ile istatistiksel olarak anlamlı bulundu (p

Abstract

Aim: Today, there are many risk calculation methods. In this study, we aimed to compare SCORE, QRISK2, BNF, ASSIGN and Framingham risk scorings for patients who have been first detected that they have hyperlipidemia and to evaluate the relation between metabolic syndrome criteria and cardiovascular risk scorings for the same group patients. Methods: We included 216 female, 84 male newly diagnosed hyperlipidemic patients. Lipid levels measured using enzymatic calorimetric methods. We also measured weight, height, waist circumference of patients. We used NCEP ATP III for metabolic syndrome identification. For 10 years cardiovascular risk assessment we performed Framingham, SCORE, QRISK 2, ASSIGN, BNF score systems. Results: The difference between these four different methods found statistically significant with Friedman test (p

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BASAT, O., İLHAN, A., DEMİR, N., UÇAK, S., ALTUNTAŞ, Y. (2022). Yeni Tanı Almış Hiperlipidemili Hastalarda Farklı Kardiyovasküler Risk Skorlamalarının Karşılaştırılması ve Bunlarin Metabolik Sendromla İlişkileri. Haseki Tıp Bülteni, Cilt: 59 - Sayı: 1, 74–79. https://ajindex.com/articles/534979

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Arnett DK, Blumenthal RS, Albert MA, et al. 2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: Executive Summary: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol 2019
  2. Lloyd-Jones DM, Larson MG, Beiser A, Levy D. Lifetime risk of developing coronary heart disease. Lancet 1999
  3. Onat A, Albayrak S, Karabulut A. TEKHARF 2006. Available from: https://file.tkd.org.tr/PDFs/TEKHARF-2017.pdf Türk Kardiyoloji Dern Arş 2007
  4. Cupples LA, D’Agostino RB, Kiely D
  5. The Framingham Study. An Epidemiological Investigation of Cardiovascular Disease, Section 34. Some Risk Factors Related to the Annual Incidence of Cardiovascular Disease and Death Using Pooled Repeated Biennial Measurements Framingham Heart Study, 30-Year Follow-Up. Bethesda, MD: National Heart, Lung, and Blood Institute
  6. Demir N, Yucelen SY, Cetin EG, et al. Determining INR Awareness of the Patients who Use Warfarin and Rates of Achieving the Target Dosage. Sisli Etfal Hastan Tip Bul 2020
  7. Jackson R, Lawes CM, Bennett DA, Milne RJ, Rodgers A. Treatment with drugs to lower blood pressure and blood cholesterol based on an individual’s absolute cardiovascular risk. Lancet 2005
  8. Calim A, Turkoz FP, Ozturkmen YA, et al. The Relation between Homocysteine Levels in Patients with Acute Coronary Syndrome and Grace Score. Sisli Etfal Hastan Tip Bul 2020
  9. Şendur MAN, Güven GS. Metabolik Sendroma Güncel Bakış. Available from: http://ichastaliklaridergisi.org/managete/fu_folder/2011-03/html/2011-18-3-125-131.htm. İç Hastalıkları Dergisi 2011
  10. Lee GK, Lee LC, Liu CW, et al. Framingham risk score inadequately predicts cardiac risk in young patients presenting with a first myocardial infarction. Ann Acad Med Singap 2010
  11. Ghandehari H, Le V, Kamal-Bahl S, Bassin SL, Wong ND. Abdominal obesity and the spectrum of global cardiometabolic risks in US adults. Int J Obes (Lond) 2009
  12. Aronson D, Edelman ER. Coronary artery disease and diabetes mellitus. Cardiol Clin 2014
  13. Marsh RW. Predicting cardiovascular events using three stage Discriminant Function is much more accurate than Framingham or QRISK. Eur J Epidemiol 2011
  14. G B John Mancini, Arnold Ryomoto, Comparison of cardiovascular risk assessment algorithms to determine eligibility for statin therapy: implications for pr