Dergiler / Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2003 / Cilt: 21 - Sayı: 2

Türkiye'de Tüketici Harcama Grubu Zaman Serilerinin Mevsimsellik ve Durağanlık Özellikleri

Seasonality and Stationarity of Turkish Consumer Expenditure Categories

Sayfa
69–95
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Mevsimsel olmayan konut sahipliği ise iki yapısal kırılmalı trend etrafında durağan bir değişkendir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, 1987:1-2003:1 dönemi için Türkiye'de tüketici mal grupları reel harcama serilerinin mevsimsellik ve durağanlık özellikleri, yapısal kırılmalı birim kök testleri yardımıyla araştırılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Gıda-içki harcamaları deterministik mevsimsellik ile hem yarı-yıllık hem de yıllık frekanslarında stokastik mevsimsellik izleyen durağan olmayan bir süreç olarak bulunmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Mevsimsel olmayan konut sahipliği ise iki yapısal kırılmalı trend etrafında durağan bir değişkendir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2003 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada, 1987:1-2003:1 dönemi için Türkiye'de tüketici mal grupları reel harcama serilerinin mevsimsellik ve durağanlık özellikleri, yapısal kırılmalı birim kök testleri yardımıyla araştırılmaktadır. Gıda-içki harcamaları deterministik mevsimsellik ile hem yarı-yıllık hem de yıllık frekanslarında stokastik mevsimsellik izleyen durağan olmayan bir süreç olarak bulunmaktadır. Dayanıklı tüketim malları, yarı dayanıklı-dayanık-sız mallar ve enerji-ulaştırma-haberleşme harcamaları deterministik mevsimsellik ile yarı-yıllık frekans stokastik mevsimselliğine sahip durağan olmayan değişkenlerdir. Hizmetler, stokastik olmayan oldukça güçlü bir deterministik mevsimselliğe sahip durağan olmayan bir süreç izlemektedir. Mevsimsel olmayan konut sahipliği ise iki yapısal kırılmalı trend etrafında durağan bir değişkendir.

Abstract

This paper investigates the time series properties for seasonality and Stationarity of quarterly Turkish real consumer expenditures over the period 1987:1-2003:1 with the aid of the unit root tests with structural breaks. The results indicate that food and beverages, which is a non-stationary process exhibits a combination of deterministic and semiannual and annual stochastic seasonality. Durables, semi durables nondu-rables, and energy-transportation-communication follow a semi-annual stochastic plus deterministic seasonal paths under a unit root process. Services, on the other hand, is a non-stationary process, which has only deterministic seasonality. However, ownerships of dwelling, which has no seasonal pattern is found as a stationary process around a trend with double structural breaks.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TÜRKMEN, Ş. (2022). Türkiye'de Tüketici Harcama Grubu Zaman Serilerinin Mevsimsellik ve Durağanlık Özellikleri. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 2, 69–95. https://ajindex.com/articles/533336

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (18)

  1. Balcombe,,K. (1999), "Seasonal Unit Root Tests with Structural Breaks in Deterministic Seasonally", Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 61 (4), 569-582.
  2. Barsky, R. B. ve J. A. Miron (1989), "The Seasonal Cycle and the Business Cycle", Journal of Political Economy, 97,503-534.
  3. Ben-David, D., R. L. Lumsdaine ve D. H. Papeli (2003), "Unit Roots, Postwar Slowdowns and Long Run Growth: Evidence From Two Structural Breaks", Empirical Economics, 28 (2), 303-319.
  4. Bohl, M. T. (2000), "Nonstationary Stochastic Seasonality and the German M2 Money Demand Function", European Economic Review, 44, 61-70.
  5. Canova, F. ve B. E. Hansen (1995), "Are Seasonal Patterns Constant Over Time? A Test for Seasonal Stability", Journal of Business and Economic Statistics, 13 (3), 237-252.
  6. Castro, T., E. P. Fanals,.ve J. S. Caralt (2002), 'The Effects of Working with Seasonally Adjusted Data When Testing for Unit Root", Economics Letters, 75, 249-256.
  7. Chaudhuri, K. ve Y. Wu (2003), "Random Walk versus Breaking Trend in Stock Prices: Evidence from Emerging Markets", Journal of Banking and Finance, 27, 575-592.
  8. Enders, W. (1995),
  9. Applied Econometric Time Series, John Wiley & Sons Inc., New York. Engle, R. F., C. W. Granger, J. S. Hylleberg ve H. S. Lee, (1993), "Seasonal Cointegration", Journal of Econometrics, 55, 275-298.
  10. Franses, P. H. (1994), "A Multivariate Approach to Modelling Univariate Seasonal Time Series", Journal of Econometrics, 63,133-151.
  11. Franses, P. H. (1995), "Quarterly U.S. Unemployment: Cycles, Seasons, and Asymmetries", Empirical Economics, 20, 717-725.
  12. Franses, P. H. (1996), "Recent Advances in Modelling Seasonally", Journal of Economic Surveys, 10 (3), 299-345.
  13. Franses, P. H. ve M. McAleer (1998), "Cointegration Analysis of Seasonal Time Series", Journal of Economic Surveys, 12 (5), 651-678.
  14. Ghysels, E., H. S. Lee ve J. Noh (1994), "Testing for Unit Roots in Seasonal Time Series", Journal of Econometrics, 62,415-442.
  15. Hall, A. D. (1994), "Testing for a Unit Root in Time Series with Pretest Data Based Model Selection", Journal of Business and Economic Statistics, 12,461-470.
  16. Harvey, D. L, S. J. Leybourne ve P. Newbold (2001), "Innovational Outlier Unit Root Tests with an Endogenously Determined Break in Level", Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 63 (5), 559-575.
  17. Harvey, D. I., Leybourne, S. J. ve Newbold, P. (2002), "Seasonal Unit Root Tests with Seasonal Mean Shifts", Economics Letters, 76,295-302.
  18. Hassler, U. ve P. M. M. Rodrigues (2002), "Seasona