Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu çalışmada, öncelikle enerji ve çevre konusunda Veri Zarflama Analizi uygulamaları ile ilgili literatür geniş bir biçimde sunulmakta, ardından da Türkiye elektrik sanayiinde yer alan yirmi adet dağıtım şirketi Veri Zarflama Analizi kullanılarak değerlendirilmektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Enerji ve Çevre modellemesinde kullanılan teknikler arasında, parametrik olmayan bir etkinlik ölçme yaklaşımı olan Veri Zarflama Analizi performans değerlendirmesinde sıklıkla kullanılan tekniklerden biri olarak karşımıza çıkmaktadır. Enerji ve çevre alanında Veri Zarflama Analizi ve türevi yöntemler kullanılarak yapılan çalışmaları uygulama alanlarına göre elektrik sanayii uygulamaları, çevresel performans ölçümü, enerji etkinliği ölçümü, enerji alt sektörlerinde performans ölçümü olmak üzere dört ana grupta toplamak mümkündür (Zhou vd., 2007). Bu alanlardan elektrik sanayii uygulamaları literatürde çok çeşitli alanlarda makro ve mikro düzeyde karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada, öncelikle enerji ve çevre konusunda Veri Zarflama Analizi uygulamaları ile ilgili literatür geniş bir biçimde sunulmakta, ardından da Türkiye elektrik sanayiinde yer alan yirmi adet dağıtım şirketi Veri Zarflama Analizi kullanılarak değerlendirilmektedir.
Abstract
Among various techniques used in Energy and Environment modeling, Data Envelopment Analysis (DEA), a non-parametric efficiency evaluation model, is one of the commonly used techniques in performance evaluation. Studies conducted using Data Envelopmet Analysis and its types in Energy and Environment issues can be grouped into four main areas (Zhou et al., 2007); Electricity industry studies, environmental performance studies, energy efficiency studies and performance evaluation in specific energy sectors. Among these areas, energy efficiency measurement is a widely applied approach in many areas both in micro and macro scales. In this study, firstly, a wide literature about Data Envelopment Analysis applications in Energy and Environmental issues is provided and then twenty distribution company within the electricity industry of Turkey are evaluated by using Data Envelopment Analysis approaches.