Dergiler / Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2012 / Cilt: 30 - Sayı: 1

Doldurma servis kısıtlı dinamik öbek büyüklügü belirleme probleminin statik dinamik belirsizlik stratejisi altında incelenmesi

Sayfa
121–146
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Gelistirilen model için etkili bir çözüm yöntemi de önerilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalısmada rassal ve dinamik öbek büyüklügü belirleme problemi doldurma servis kısıtı ile ele alınmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu problem statik-dinamik belirsizlik stratejisi altında incelenmekte ve literatürde önerilmis olan modellerden daha gerçekçi bir model gelistirilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Gelistirilen model için etkili bir çözüm yöntemi de önerilmektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalısmada rassal ve dinamik öbek büyüklügü belirleme problemi doldurma servis kısıtı ile ele alınmaktadır. Bu problem statik-dinamik belirsizlik stratejisi altında incelenmekte ve literatürde önerilmis olan modellerden daha gerçekçi bir model gelistirilmektedir. Gelistirilen model için etkili bir çözüm yöntemi de önerilmektedir. Sayısal deneyler çözüm yönteminin etkinligini göstermektedir.

Abstract

In this study, stochastic and dynamik lot sizing problem is considered with fill rate service constraints. The problem is analyzed under the static-dynamic uncertainty strategy and a model, which is more realistic than the ones proposed in the literature, has been developed. An efficient solution procedure is proposed for the developed model. Numerical tests demonstrate the efficincy of the solution procedure.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZEN, U., DOGRU, M. K. (2022). Doldurma servis kısıtlı dinamik öbek büyüklügü belirleme probleminin statik dinamik belirsizlik stratejisi altında incelenmesi. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 30 - Sayı: 1, 121–146. https://ajindex.com/articles/533120

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Bookbinder, J.H. and J.Y. Tan (1988) “Strategies for the Probabilistic Lot-Sizing Problem with Service-Level Constraints”, Management Science, 34, 1096– 1108. Federgruen, A. and M. Tzur (1991) “A Simple Forward Algorithm to Solve General Dynamic lot Sizing Models with n Periods in O(nlogn) or O(n)time”, Management Science, 37, 909–925.
  2. Heady, R.B. and Z. Zhu (1994) “An Improved Implementation of the Wagner–Whitin Algorithm”, Production and Operations Management, 3, 55–63.
  3. Özen, U., M.K. Dogru and S.A. Tarim (2012) “Static-Dynamic Uncertainty Strategy for a Single-item Stochastic Inventory Control Problem”, Omega, 40, 348-357.
  4. Tarim, S.A. and B.G. Kingsman (2004) “The Stochastic Dynamic Production/Inventory Lotsizing Problem with Service-Level Constraints”, International Journal of Production Economics, 88, 105–119.
  5. Tarim, S.A. and B. Smith (2008) “Constraint Programming for Computing non- Stationary (R,S) Inventory Policies”, European Journal of Operational Research, 189, 1004–1021.
  6. Tarim, S.A., M.K. Dogru, U. Özen and R. Rossi (2011) “An efficient Computational Method for a Stochastic Dynamic Lot-sizing Problem under Service-Level Constraints”, European Journal of Operational Research, 215, 563–571.
  7. Tempelmeier, H. (2007) “On the Stochastic Uncapacitated Dynamic Single-item Lotsizing Problem with Service Level Constraints”, European Journal of Operational Research, 181, 184–194.
  8. Wagelmans, A., S.V. Hoesel and A. Kolen (1992) “Economic Lot Sizing: An O(nlogn) Algorithm that Runs in Linear time in the Wagner–Whitin Case”, Operations Research, 40, 145–156.
  9. Wagner, H. and T. Whitin (1958) “Dynamic Version of the Economic lot Size Model”, Management Science, 5, 89–96.
  10. Zangwill, W. (1969) “A backlogging Model and a Multi-echelon Model of a Dynamic Economic lot Size Production system – a Network Approach”, Management Science, 15, 506–527.