Dergiler / Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 31 - Sayı: 1

DO R&D expenditures matter for labor productivity in oecd countries? An unresolved question

OECD Ülkelerinde ARGE harcamaları işgücü verimliliği için önemli mi? çözülmemiş bir soru

Sayfa
71–82
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Dışa açıklığı yansıtan dış ticaret hacmideğişkeni de bu modelde istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çalışmanın amacı, 22 OECD ülkesi için 1991 2003 dönemi verilerinikullanarak araştırma geliştirme harcamaları ile işgücü verimliliği arasındakiilişkiyi panel veri yöntemleri kullanarak incelemektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu değişkenlere ilave olarak dış ticaret hacmi veARGE yayılımı kontrol değişkenlerinin eklendiği tahmin sonuçlarına göreişgücü verimliliği ile ARGE arasında pozitif bir uzun dönem esnekliği vardır.
💡
Sonuç & Katkı:Dışa açıklığı yansıtan dış ticaret hacmideğişkeni de bu modelde istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2003 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Çalışmanın amacı, 22 OECD ülkesi için 1991 2003 dönemi verilerinikullanarak araştırma geliştirme harcamaları ile işgücü verimliliği arasındakiilişkiyi panel veri yöntemleri kullanarak incelemektir. Bu amaçla, fiziki sermeye, bilgi sermayesi, beşeri sermaye ve emekten oluşan bir Cobb-Douglas tipi üretimfonksiyonu tahmin edilmiştir. Bu değişkenlere ilave olarak dış ticaret hacmi veARGE yayılımı kontrol değişkenlerinin eklendiği tahmin sonuçlarına göreişgücü verimliliği ile ARGE arasında pozitif bir uzun dönem esnekliği vardır. Busonuç, işgücü ve sermaye yoğunluğu değişkenlerinin dışarıda bırakıldığıalternatif bir model için de geçerlidir. Dışa açıklığı yansıtan dış ticaret hacmideğişkeni de bu modelde istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur.

Abstract

The aim of this study is to analyze the relationship between laborproductivity and R&D expenditures. We have tested this relationship using apanel of 22 OECD countries that covers the period 1991-2003. A Cobb-Douglasproduction function was estimated in growth form where physical capital,knowledge capital, human capital, and labor stock were included as the factors ofproduction. The estimation results that also controlled for the effect of openness,and R&D spillovers implied a positive long-run R&D elasticity with respect tolabor productivity growth. This result is robust to an alternative model wherecapital to labor ratio and labor variables are excluded. In this new model, thecoefficient of the international trade variable included to account for opennesswas found to be positive.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ERDİL, E., CILASUN, S. M., ERUYGUR, A. (2022). DO R&D expenditures matter for labor productivity in oecd countries? An unresolved question. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 31 - Sayı: 1, 71–82. https://ajindex.com/articles/533116

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Aitken, B., A. Harrison (1999) “Do Domestic Firms Benefit from Foreign Direct Investment? Evidence from Venezuela”, The American Economic Review, 89, 605-618.
  2. Arvanitis, S. (2006) “Innovation and Labour Productivity in the Swiss Manufacturing Sector: An Analysis Based on Firm Panel Data”, Swiss Federal Institute of Technology Working Paper 149. Atella, V., B. Quintieri (2001) “Do R&D Expenditures Really Matter for TFP?”, Applied Economics, 33, 1385-1389.
  3. Balcombe, K., A. Bailey, I. Fraser (2005) “Measuring the Impact of R&D on Productivity from a Econometric Time Series Perspective”, Journal of Productivity Analysis, 24, 49-72.
  4. Baltagi, B.H. (2001)
  5. Econometric Analysis of Panel Data, John Wiley & Sons Ltd, New York. Bönte, W. (2003) “Does Federally Financed Business R&D Matter for US Productivity Growth”, Applied Economics, 35, 1619-1625.
  6. Branch, B.S. (1974) “Research and Development Activity and Profitability: A Distributed Lag Analysis”, Journal of Political Economy, 82, 999-1011.
  7. Esposti, R., P. Pierani (2003) “Building the Knowledge Stock: Lags, Depreciation, and Uncertainty in R&D Investment and Link with Productivity Growth”, Journal of Productivity Analysis, 19, 33-58.
  8. Fase, M.M.G., A.F. Tieman (2001) “Wage Moderation, Innovation, and Labour Productivity: Myths and Facts Revisited”, De Economist, 149, 115-27.
  9. Frantzen, D. (2003) “The Causality between R&D and Productivity in Manufacturing: An International Disaggregate Panel Data Study”, International Review of Applied Economics, 17, 125-46.
  10. Geroski, P.A., S. Machin, J. van Reenen (1993) “The Profitability of Innovating Firms”, Rand Journal of Economics, 24, 198-211.
  11. Griffith, R., S. Redding, J. van Reenen (2004) “Mapping the Two Faces of R&D: Productivity Growth in a Panel of OECD Industries”, Review of Economics and Statistics, 86, 883-895.
  12. Griliches, Z. (1979) “Issues in Assessing the Contribution of Research and Development to Productivity Growth”, Bell Journal of Economics, 10, 92- 116. Griliches, Z. (1980) “R&D and Productivity Slowdown”, American Economic Review, 70, 343-348.
  13. Guellec, D., B. Potterie (2001) “R&D and Productivity Growth: Panel Data Analysis of 16 OECD Countries”, OECD Economic Studies, 33, 103-26.
  14. Hurlin, C. (2004) Testing Granger Causality in Heterogeneous Panel Data Models with Fixed Coefficients, Miméo, University Orléans. http://www.univ-orleans.fr/leo/pdf/s24_02_04hurlin.pdf
  15. Hurlin, C., B. Venet, (2001) Granger Causality Tests in Panel Data Models with Fixed Coefficients,