KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2017 / Cilt: 35 - Sayı: 1

TÜRKİYE’DE SAĞLIKLILIK HALİ: BİR PSEUDO-PANEL VERİ ANALİZİ

Öznur ÖZDAMAR
Eleftherio GIOVANIS
Sayfa
89–110
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmadaki nihai bulgular, eğitimde yeniden yapılandırma politikalarının, gelir eşitliğini sağlayıcı politikaların, temiz hava koşullarını sağlamaya yönelik girişimlerin sağlıklı bireylerin gelişiminde eşitsizliklerinin en aza indirgenmesinde önemli adımlar olabileceğini göstermektedir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çalışma, Türkiye'deki bireylerin sağlık düzeylerini belirleyen faktörleri ampirik olarak incelemektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yaş kohortları temelinde oluşturulan pseudo panel verileri kullanılarak uygulanan yöntemlerden birincisi olan Uyarlanmış Probit Sabit Etkiler Modeli ile, zamandan bağımsız değişen bölgesel karakteristiklerin kontrolü ve böylece tahminlerdeki yanlılığın önlenmesi amaçlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmadaki nihai bulgular, eğitimde yeniden yapılandırma politikalarının, gelir eşitliğini sağlayıcı politikaların, temiz hava koşullarını sağlamaya yönelik girişimlerin sağlıklı bireylerin gelişiminde eşitsizliklerinin en aza indirgenmesinde önemli adımlar olabileceğini göstermektedir
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Çalışma, Türkiye'deki bireylerin sağlık düzeylerini belirleyen faktörleri ampirik olarak incelemektedir. Çalışma ayrıca mikro veri seti kullanarak Türkiye'de kapalı ortam hava kirliliğinin sağlık üzerindeki rolünü araştıran ilk makale olma özelliği ile de önem arz etmektedir. İlgili analizler Türkiye İstatistik Kurumu (TUİK) Gelir ve Yaşam Koşulları Anketi yatay kesit verileri kullanılarak yapılmıştır. Yaş kohortları temelinde oluşturulan pseudo panel verileri kullanılarak uygulanan yöntemlerden birincisi olan Uyarlanmış Probit Sabit Etkiler Modeli ile, zamandan bağımsız değişen bölgesel karakteristiklerin kontrolü ve böylece tahminlerdeki yanlılığın önlenmesi amaçlanmıştır. İkinci yöntem olan Rassal Etkiler Sıralı Logit Modeli de, ilk yöntemle elde edilen sonuçların bu yöntemle de geçerli olup olmadığını görmek için uygulanmıştır. Sosyoekonomik statü gibi fertlere ve hanehalklarına ait pek çok değişken analize dahil edilmiştir. Bunlardan eğitim ile gelirin ve onları takiben istihdam durumu ve medeni halin bireylerin sağlıklı olma hallerini etkileyen en önemli iki faktör olduğu ortaya konulmuştur. Kapalı ortam hava kirliliğine ilişkin olarak, elektrik ve doğal gaz kullanımının kömür ve odun kullanımının tersine sağlığı pozitif yönde etkilediği bulunmuştur. Çalışmadaki nihai bulgular, eğitimde yeniden yapılandırma politikalarının, gelir eşitliğini sağlayıcı politikaların, temiz hava koşullarını sağlamaya yönelik girişimlerin sağlıklı bireylerin gelişiminde eşitsizliklerinin en aza indirgenmesinde önemli adımlar olabileceğini göstermektedir

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZDAMAR, Ö., GIOVANIS, E. (2022). TÜRKİYE’DE SAĞLIKLILIK HALİ: BİR PSEUDO-PANEL VERİ ANALİZİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 35 - Sayı: 1, 89–110. https://ajindex.com/articles/533018

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (2)

  1. Achia, T.N.O., A. Wangombe, N. Khadioli (2010), “A Logistic Regression Model to identify key determinants of poverty using demographic and health survey data”, European Journal ofSocial Sciences, 13(1), 38—46. Adams, P., D.M. Hurd, L.D., A. McFaddenMerrill, T. Ribeiro (2003), “Healthy, Wealthy and Wise? Tests for Direct Causal Paths Between Health and Socioeconomic Status”, Journal ofEconometrics, 112(1), 3—56. Aldwin, C, E. Greenberger (1987), “Cultural Differences in the Predictors of Depression”, American Journal of Community Psychology, 15(6), 789—813. Auster, R., I. Leveson, D. Sarachek (1969), “The Production of Health: An Exploratory Study”, Journal ofHuman Resources, 4(4), 411—436. Barro, R., X. Sala—I—Martin (1995),
  2. Economic Growth, New York: McGraw—Hill. Benzeval, M., J. Taylor, K. Judge (2000), “Evidence on the Relationship Between Low Income and Poor Health: Is the Government Doing Enough?”, Fiscal Studies, 21(3), 375—399. Bloom, D.E., D. Canning, J. Sevilla (2004), “The Effect of Health on Economic Growth: Production Function Approach”, World Development, 32(1), 1—13. Brooks—Gunn, J., G.J. Duncan (1997), “The Effects of Poverty on Children”, Future of Children, 7(2), 55—71. Contoyannis, P., M.A. Jones, N. Rice (2004), “The Dynamics of Health in the British Household Panel Survey”, Journal oprplied Econometrics, 19(4), 473—503. Contoyannis, P., M.A. Jones (2004), “Socioeconomic Status, Health and Lifestyle”, Journal of Health Economics, 23(5), 965—995. Currie, J., R. Walker (2011), “Traffic Congestion and Infant Health: Evidence from E—ZPass”, American Economic Journal: Applied Economics, 3(1), 65—90. Deaton, A. (1985), “Panel Data from Time Series of Cross—Sections”, Journal of Econometrics, 30(1), 109—126. Deaton, S.A., H.C. Paxson (1998), “Ageing and Inequality in Income and Health”, American Economic Review, Papers and Proceedings, 88(2), 248—253. Deaton, A. (2001), “Inequalities in Income and Inequalities in Health” in F. Welch (ed.), The Causes and Consequences of Increasing Inequality, Chicago: U. Chicago Press, 285— 313. Deaton, A. (2002), “Policy Implications of the Gradient of Health and Wealth”, Health Aflairs, 21(2), 13—30. Doornbos, M.M. (2001), “Professional Support for Family Caregivers of People With Serious and Persistent Mental Illnesses”, Journal of Psychosocial Nursing Mental Health Service, 39(12), 38—45. Etiler, N. (2016). “Gender Differences in Self—Rated Health and their Determinants in Turkey: Further Analysis of Turkis