Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightGeliştirilen model inovasyonla ilgili karar vericilerin inovasyonun dinamiklerini sistematik olarak kavramasını ve AB ülkelerinin ulusal inovasyon yeteneklerinin öncüllerini temsil eden geçerli ve güvenilir değişkenleri belirlemelerini sağlamaktadır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
İnovasyon faaliyetlerinin stratejik önemi dikkate alınarak mikro ve makro düzeyde inovasyon performansını ölçen birçok çalışma yapılmıştır. Ülkelerin ulusal inovasyon sistemlerinin yeteneğini tanımlayan ve ölçen teorik çerçeveler mevcut olmakla beraber, bu sistemlerdeki yapısal ve bağımlılık ilişkilerini inceleyen sağlam matematiksel modeller yeterli değildir. Literatürdeki bu boşluğu doldurmak adına, bu çalışmada kısmi en küçük kareler-yapısal eşitlik modeli ile AB ülkelerinin ulusal inovasyon sistemleri için bir model geliştirmek ve bu modeli test etmek amaçlanmıştır. Geliştirilen model inovasyonla ilgili karar vericilerin inovasyonun dinamiklerini sistematik olarak kavramasını ve AB ülkelerinin ulusal inovasyon yeteneklerinin öncüllerini temsil eden geçerli ve güvenilir değişkenleri belirlemelerini sağlamaktadır.
Abstract
Considering the strategic importance of innovation activities, various studies have been employed pertaining to gauging innovation performance both micro and macro levels. While theoretical frameworks to identify and measure capabilities of the national innovation systems (NISs) of countries do exist, what remains striking is the lack of thorough account of the structural and dependence relationships expressed in a series of equations. Dedicated to remedy this research gap of the literature, the main purpose of this study is to develop and test a hypothesized model through the PLS-SEM approach for the NISs of European countries. The developed model enables decision makers concerned with innovation to comprehend the dynamics of innovation systemically and to have valid and reliable variables which represent the antecedents of national innovation capabilities of the EU countries.