Dergiler / Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2018 / Cilt: 36 - Sayı: 4

TÜRKİYE, ROMANYA, POLONYA, MACARİSTAN VE UKRAYNA BORSALARI ARASINDAKİ OYNAKLIK GEÇİŞKENLİĞİNİN M-GARCH MODELİ İLE ANALİZİ

ANALYZING VOLATILITY TRANSMISSIONS BETWEEN STOCK MARKETS OF TURKEY, ROMANIA, POLAND, HUNGARY AND UKRAINE USING M-GARCH MODEL

Sayfa
1–16
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Johansen Eşbütünleşme testine göre ele alınan borsalar arasında uzun dönemli bir ilişki olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Teknolojik gelişmeler, hisse senetleri ve emtia piyasaları tek pazar haline gelmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, Türkiye, Romanya, Polonya, Macaristan ve Ukrayna borsaları arasındaki oynaklık VAR (1) M-GARCH modeli kullanılarak incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Johansen Eşbütünleşme testine göre ele alınan borsalar arasında uzun dönemli bir ilişki olduğu tespit edilmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Borsa · Oynaklık Geçişkenliği · Romanya

Özet

Teknolojik gelişmeler, hisse senetleri ve emtia piyasaları tek pazar haline gelmiştir. Özellikle aynı zaman diliminde açılan borsalar arasında yüksek derecede oynaklık olduğu literatürde sıklıkla incelenmiştir. Bu çalışmada, Türkiye, Romanya, Polonya, Macaristan ve Ukrayna borsaları arasındaki oynaklık VAR (1) M-GARCH modeli kullanılarak incelenmiştir. VAR (1) -M-GARCH modelini uygulamadan önce, hisse senedi borsaları arasında uzun dönemli bir ilişki olup olmadığı, maksimum olabilirlik yöntemi dayalı Johansen Eş-entegrasyon yöntemi kullanılarak belirlenmeye çalışılmıştır. Johansen Eşbütünleşme testine göre ele alınan borsalar arasında uzun dönemli bir ilişki olduğu tespit edilmiştir. Borsalar arasındaki oynaklık değişkenliği VAR (1) -M-GARCH-BEKK modeliyle incelenmiştir. Elde edilen bulgular sonucunda, Türkiye (BIST-100) 'in koşullu varyansı, kendi kısa dönem şokları ve uzun dönem oynaklıkları ile Polonya ve Macaristan borsalarının kısa dönem şokları ve uzun dönem oynaklıklarından etkilenmektedir. Ayrıca, Türkiye'nin koşullu varyansı, Romanya borsasının uzun dönem oynaklığından etkilenmektedir.

Abstract

Due to technological advances, stocks and commodity markets have become single market. There is a high degree of volatility among the stock markets especially opening in the same time frame. In this study, the volatility between Turkey, Romania, Poland, Hungary and Ukrainian stock market was examined by using the VAR (1) M-GARCH model. Before applying the VAR (1)-M-GARCH model, it was tried to be determined by using the Johansen Cointegration method based on the maximum likelihood method whether there is a long-run relationship between stock exchanges. A long-run relationship was determined among the stock market according to the Johansen Cointegration test. The volatility of stock exchange volatility is examined with the using VAR (1) -M-GARCH-BEKK model. As a result of the findings, the conditional variance of the Turkey (BIST-100) is affected by its short-run shocks and long-run volatility as well as the short-run shocks and the long-run volatility that have occurred in the Poland and Hungary stock markets. In addition, the conditional variance of the Turkey is affected by the long-run volatility of the Romanian stock market.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BOZMA, G., BAŞAR, S. (2022). TÜRKİYE, ROMANYA, POLONYA, MACARİSTAN VE UKRAYNA BORSALARI ARASINDAKİ OYNAKLIK GEÇİŞKENLİĞİNİN M-GARCH MODELİ İLE ANALİZİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 36 - Sayı: 4, 1–16. https://ajindex.com/articles/532977

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (5)

  1. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2008). "Terrorism and the world economy". European Economic Review, 52(1), 1-27.
  2. Adrangi, B., Chatrath, A., & Raffiee, K. (2014). "Volatility spillovers across major equity markets of Americas". International Journal of Business, 19(3), 255-274.
  3. Ahmad, W., Sehgal, S., & Bhanumurthy, N. R. (2013). "Eurozone crisis and BRIICKS stock markets: Contagion or market interdependence?". Economic Modelling, 33, 209-225. doi:10.1016/j.econmod.2013.04.009 Algan, N., Balcilar, M., Bal, H., & Manga, M. (2017). "Terörizmin Türkiye Finansal Piyasalari Üzerine Etkisi: Ampirik Bir Çalisma i/Impact of Terrorism on Financial Markets of Turkey: An Empirical Study". Ege Akademik Bakış, 17(1), 147. Arin, K. P., Ciferri, D., & Spagnolo, N. (2008). "The price of terror: The effects of terrorism on stock market returns and volatility". Economics Letters, 101(3), 164-167.
  4. Arouri, M. E. H., Bellalah, M., & Nguyen, D. K. (2010). "The comovements in international stock markets: New evidence from latin american emerging countries". Applied Economics Letters, 17(13), 1323-1328. doi:10.1080/13504850902967449 Arshanapalli, B., Doukas, J., & Lang, L. H. (1995). "Pre and post-October 1987 stock market linkages between US and Asian markets". Pacific-Basin Finance Journal, 3(1), 57-73.
  5. Bala, D. A., & Takimoto, T. (2017). "Stock markets volatility spillovers during financial crises: A DCC-MGARCH with skewed-t density approach". Borsa Istanbul Review, 17(1), 25-48. doi:10.1016/j.bir.2017.02.002 Balcilar, M., Gupta, R., Pierdzioch, C., & Wohar, M. (2016). Do terror attacks affect the dollar-pound exchange rate? A nonparametric causality-in-quantiles analysis. Retrieved from Balli, F., Balli, H. O., Jean Louis, R., & Vo, T. K. (2015). "The transmission of market shocks and bilateral linkages: Evidence from emerging economies". International Review of Financial Analysis, 42, 349-357. doi:10.1016/j.irfa.2015.08.010 Bhar, R., & Nikolova, B. (2009). "Return, volatility spillovers and dynamic correlation in the BRIC equity markets: An analysis using a bivariate EGARCH framework". Global Finance Journal, 19(3), 203-218. doi:10.1016/j.gfj.2008.09.005 Cardona, L., Gutiérrez, M., & Agudelo, D. A. (2017). "Volatility transmission between US and Latin American stock markets: Testing the decoupling hypothesis". Research in International Business and Finance, 39, 115-127. doi:10.1016/j.ribaf.2016.07.008 Chan-Lau, J. A., & Ivaschenko, I. (2003). "Asian Flu or Wall Street virus? Te