Dergiler / Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 38 - Sayı: 3

LİKİDİTE HASSASİYETİNİN BORSA İSTANBUL’DAKİ PAY SENETLERİNİN GETİRİLERİ ÜZERİNE ETKİSİ

EXPOSURE TO LIQUIDITY RISK AND EQUITY RETURNS IN BORSA ISTANBUL

Sayfa
441–464
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Hisse bazında kesitsel regresyon sonuçları, likidite azlığı betası ve gelecek 1 aydan 6 aya kadar beklenen hisse senedi getirileri arasında istatistiksel olarak anlamlı pozitif bir ilişki olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makalede, likidite riskinin Borsa İstanbul’da işlem gören pay senetlerinin getirilerine olan hassasiyeti 1992–2015 yılları arası için incelenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu etkiyi test edebilmek amacı ile en kapsamlı likidite ölçütleri kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Hisse bazında kesitsel regresyon sonuçları, likidite azlığı betası ve gelecek 1 aydan 6 aya kadar beklenen hisse senedi getirileri arasında istatistiksel olarak anlamlı pozitif bir ilişki olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2015 Verileri
⚙️Değişkenler:likidite riski · gelişen piyasalar · pay senedi getirileri

Özet

Bu makalede, likidite riskinin Borsa İstanbul’da işlem gören pay senetlerinin getirilerine olan hassasiyeti 1992–2015 yılları arası için incelenmiştir. Likidite riskinin Türkiye piyasalarında fiyatlanıp fiyatlanmadığını test edebilmek amacı ile kesitsel regresyon ve portföy analizleri yapılmıştır. Bu etkiyi test edebilmek amacı ile en kapsamlı likidite ölçütleri kullanılmıştır. Hisse bazında kesitsel regresyon sonuçları, likidite azlığı betası ve gelecek 1 aydan 6 aya kadar beklenen hisse senedi getirileri arasında istatistiksel olarak anlamlı pozitif bir ilişki olduğunu göstermektedir. Sonuçlar; piyasa, defter-piyasa değeri oranı ve momentum faktörleri kontrol edilerek desteklenmiştir. Tek değişkenli portföy analizi, likidite azlığına hassasiyeti yüksek hisse senetlerinin, likidite azlığına hassasiyeti düşük hisse senetlerine göre yıllık %5 daha fazla getiriye sahip olduğunu göstermektedir. Bu sonuçlara bakarak, Borsa İstanbul'da likidite riskinin gerçekten de hisse senedi getirileri için fiyatlandığı gösterilmiştir.

Abstract

This study investigates the equity exposure to liquidity risk factors in Borsa Istanbul between 1992-2015. Stock level cross-sectional regression and univariate portfolio analysis are utilized to examine the predictive ability of liquidity risk in Turkish markets. The widest range of illiquidity proxies are used to test this effect. Cross-sectional regression analyses show that illiquidity betas predict expected equity returns. This relation remains robust when well-known priced factors are controlled for. The univariate portfolio analysis documents that equities that are more sensitive to illiquidity shocks generate 5% higher annualized returns than those that are less sensitive to liquidity shocks. Hence, these findings show that liquidity exposure is indeed priced for equity returns in Borsa Istanbul.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜNAYDIN, A. D. (2022). LİKİDİTE HASSASİYETİNİN BORSA İSTANBUL’DAKİ PAY SENETLERİNİN GETİRİLERİ ÜZERİNE ETKİSİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 38 - Sayı: 3, 441–464. https://ajindex.com/articles/532909

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (18)

  1. Acharya, V., Pedersen L.,2005. Asset pricing with liquidity risk. Journal of Financial Economics 77, 375-410.
  2. Amihud, Y., 2002. Illiquidity and stock returns: Cross-section and time series effects. Journal of Financial Markets 5, 31-56.
  3. Asparouhova, E., Bessembinder, H., Kalcheva, I., 2010. Liquidity biases in asset pricing tests. Journal of Financial Economics 96, 215-237.
  4. Bali, T. G., Brown, S. J., Caglayan, M. O., 2011. Do hedge funds' exposures to risk factors predict their future returns? Journal of Financial Economics 101, 36-68.
  5. Ben-Rephael, A., Kadan, O., Wohl, A., 2015. The diminishing liquidity premium. Journal of Financial and Quantitative Analysis 50, 197-229.
  6. Carhart, M. M., 1997. On persistence in mutual fund performance. Journal of Finance 52, 57-82.
  7. Fama, E., French, K., 1992. The cross-section of expected stock returns. Journal of Finance 47, 427-465.
  8. Fama, E., French, K., 1993. Common risk factors in the returns on stocks and bonds. Journal of Financial Economics 33, 3-56.
  9. Fama, E., MacBeth, J. D., 1973. Risk, return, and equilibrium: empirical tests. Journal of Political Economy 81, 607-636.
  10. Jegadeesh, N., Titman, S., 1993. Returns to buying winners and selling losers: Implications for stock market efficiency. Journal of Finance 48, 65-91.
  11. Karolyi, G. A., Lee, K.-H., van Dijk, M. A., 2012. Understanding commonality in liquidity around the world? Journal of Financial Economics 105, 82-112.
  12. Lee, K.-H., 2011. The world price of liquidity risk. Journal of Financial Economics 99, 136-161.
  13. Liu, W., 2006. A liquidity-augmented capital asset pricing model. Journal of Financial Economics 82, 631-671.
  14. Newey, W. K., West, K. D., 1987. A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica 55, 703-708.
  15. Pastor, L., Stambaugh, R., 2003. Liquidity risk and expected stock returns. Journal of Political Economy 111, 642-685.
  16. Ross, S. A., 1976. The arbitrage theory of capital asset pricing. Journal of Economic Theory 13, 341-360.
  17. Sadka, R. 2006. Momentum and post-earnings-annoucement drift anomalies: the role of liquidity risk. Journal of Financial Economics 80, 309-349.
  18. Subrahmanyam, A., 2010. The cross-section of expected stock returns: What have we learned from the past twenty-five years of research? European Financial Management 16, 27-42.