Dergiler / Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi / 2008 / Cilt: 2008 - Sayı: 35

Development of an Anxiety Scale for Chemistry Preparation of an Anxiety Tree

Kimya Dersine Yönelik Kaygı Ölçeği Geliştirilmesi Kaygı Ağacı Oluşturma

Sayfa
406–415
Yayın Tarihi
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Hazırlanan ve adına, Kaygı Ağacı denen ölçek, kimya dersine yönelik mevcut kaygıların belirlenmesinde ve kimyaya eğilimin ölçülmesinde; Kimya öğretmenleri içinse, performans ölçücü özellik taşıması açısından önerilen bir yönlendirme aracıdır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırma, Türkiye’de öğrenim gören lise 10. ve 11. sınıfta kimya dersini alan öğrencilerin, kimya dersine yönelik kaygı düzeylerini ölçebilecek bir araç geliştirmek amacıyla gerçekleştirilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ölçek; öğrenci görüşleri ile uzman önerileri göz önünde bulundurularak kimya dersiyle ilgili kaygıları belirleyici tutumları ifade eden 45 cümlelik madde havuzunun 365 öğrenciye uygulanması ve sonuçların “Classification Trees” yöntemine göre dallandırılarak 23 yapraklı bir ağaç haline getirilmesi ile oluşturulmuştur.
💡
Sonuç & Katkı:Hazırlanan ve adına, Kaygı Ağacı denen ölçek, kimya dersine yönelik mevcut kaygıların belirlenmesinde ve kimyaya eğilimin ölçülmesinde; Kimya öğretmenleri içinse, performans ölçücü özellik taşıması açısından önerilen bir yönlendirme aracıdır.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu araştırma, Türkiye’de öğrenim gören lise 10. ve 11. sınıfta kimya dersini alan öğrencilerin, kimya dersine yönelik kaygı düzeylerini ölçebilecek bir araç geliştirmek amacıyla gerçekleştirilmiştir. Ölçek; öğrenci görüşleri ile uzman önerileri göz önünde bulundurularak kimya dersiyle ilgili kaygıları belirleyici tutumları ifade eden 45 cümlelik madde havuzunun 365 öğrenciye uygulanması ve sonuçların “Classification Trees” yöntemine göre dallandırılarak 23 yapraklı bir ağaç haline getirilmesi ile oluşturulmuştur. Hazırlanan ve adına, Kaygı Ağacı denen ölçek, kimya dersine yönelik mevcut kaygıların belirlenmesinde ve kimyaya eğilimin ölçülmesinde; Kimya öğretmenleri içinse, performans ölçücü özellik taşıması açısından önerilen bir yönlendirme aracıdır.

Abstract

This study has been carried out to develop a tool to measure the level of anxiety of students studying in the 10th and 11th grades of high schools in Turkey. The scale has been created by the application of a pool of items consisting of 45 sentences based on student opinions and expert advice to 365 students and the branching of the results with the "Classification Trees" method to prepare a tree of 23 leaves. The prepared scale is called the Anxiety Tree and is a suggested guidance tool to identify existing anxieties about chemistry for chemistry teachers. It has features to be used as a tool to measure performance.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YÜCEL, A. S. (2022). Development of an Anxiety Scale for Chemistry Preparation of an Anxiety Tree. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt: 2008 - Sayı: 35, 406–415. https://ajindex.com/articles/532380

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. Allport, G.W. ( 1954). The historical background of modern social psychology. In handbook of social psychology, G. Lindsey (Ed.). Reading, MA:Addison-Wesley,. Anderson, R. D. and et al. (1970). Developing childeren's thinking trough science. New Jersy: Prentice-Hall. Anderson, L.W. (1988). Attitude measurement: attitudes and their measurement. In Keeves, J.P.(Ed). Balci, A., (1995). Research, method, concepts, and principles in social sciences. Ankara.
  2. Baltas, A. (1999). Üstün başarı (6th ed.). Remzi Kitabevi.
  3. Betz, N.E. (1978). Prevalence distrubution and correlates of math. Anxiety in college students. Journal of Counseling Psychology, 25(5), 441-448.
  4. Bloom, B. S., (1979). Human characteristics and school learning. (Trans. D.A. Ozcelik). Ankara: Ministry of national Education Publishing. Breiman, L., Freidman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and regression trees. Wadsworth. Brosnan, M.J., (1998). The impact of computer anxiety and self-efficacy upon performance. Journal of Computer Assisted Learning, 14(3), 223-234.
  5. Buyukozturk, Ş., (1996). Research education in turkish higher education. A.U Social Sciences Institute, Unpublished Doctorate Thesis. Buyukozturk, Ş., (1997). Development of research oriented anxiety scale. Educational Management inTheory and Practice, 3(4), 453- 464. Ceyhan, E ve Namlu, A. (2000). Computer anxiety scale (CAS): validity and dependability study, A.U. Education Faculty Journal, 10(2), 77-93.
  6. Ceyhan, E (2004). Stress coping behaviours of candidate teachers with different anxiety levels, Education and Science,132(29), 15-24.
  7. Chua, S. L., Chen, D.T.& Wong, F.L.(1999). Computer anxiety and its correlates: A meta- analysis, Computers in Human Behavior, 15, 609-623.
  8. Eltinge, E, M. & Roberts, C,W., (1993). Linguistic content analysis: a method to measure science as inquiry in textbooks,Journal of Research in Science Teaching, 30(1), 65-83.
  9. Fishbein, M., & Ajzen, I., (1975). Belief, attitude, intention and behavior. Reading, M.A: Addison-Wesley. Fontana, D. (1985).
  10. Classroom control, British Psychological Society, London. Hakkinen (1994). Changes in computer anxiety in a required computer course, Journal of Research on Computing in Education, 27(2), 141-154.
  11. Herron, M.D. (1971).
  12. The nature of scientific enquiry, School-Review, 79(2),171-212.
  13. Hurd, P.D., Bybee, R.W., Kahle, J.B., & Yager,