KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi / 2016 / Cilt: 31 - Sayı: 1

Probability Learning in Computer-Supported Collaborative Argumentation (CSCA) Environment

Bilgisayar Destekli İşbirlikli Tartışma Ortamında Olasılık Öğrenme

Emrullah ERDEM
Ramazan GÜRBÜZ
Selçuk FIRAT
Sayfa
195–211
Yayın Tarihi
2022-10-19
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu tür uygulamaların etkili olması için sınıf mevcutları azaltılmalı ve öğrenme ortamları sınıfça tartışmaya uygun hale getirilmelidir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, Bilgisayar Destekli İşbirlikli Tartışma (BDİT) stratejisinin olasılık öğrenmeye etkisini incelemektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu bağlamda, 7. sınıf seviyesine uygun olasılık konusunun öğretimi için bilgisayar destekli bir materyal geliştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu tür uygulamaların etkili olması için sınıf mevcutları azaltılmalı ve öğrenme ortamları sınıfça tartışmaya uygun hale getirilmelidir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmanın amacı, Bilgisayar Destekli İşbirlikli Tartışma (BDİT) stratejisinin olasılık öğrenmeye etkisini incelemektir. Bu bağlamda, 7. sınıf seviyesine uygun olasılık konusunun öğretimi için bilgisayar destekli bir materyal geliştirilmiştir. Bu materyal herbiri dörderli iki gruba ayrılmış sekiz 7. sınıf öğrencisine uygulanmıştır. Veriler, ses ve video kayıt cihazlarından ve araştırmacıların gözlem notlarından elde edilmiştir. BDİT stratejisi yapılan odaklı tartışmalar sayesinde öğrencilerin kavram yanılgılarını gidermeye ve olasılık bilgisini yapılandırmaya yardımcı olmuştur. Ayrıca bu strateji öğrencilere rahat ve eğlenceli bir öğrenme ortamı sunmuştur. Bu tür uygulamaların etkili olması için sınıf mevcutları azaltılmalı ve öğrenme ortamları sınıfça tartışmaya uygun hale getirilmelidir.

Abstract

The aim of this study is to determine the effect of Computer-Supported Collaborative Argumentation (CSCA) strategy on probability learning. In this context, computer-supported material which was appropriate for seventh-grade level was developed for the teaching of probability. The material was applied to 8 seventh grade students who were divided into two groups, each consisting of four students. Data were gathered from audio and video recordings of students' interactions and researchers' observation records. CSCA strategy helped students remedy their misconceptions and construct probability knowledge meaningfully by arguing. It also presented a learning environment in which students felt relaxed and learned through entertainment. In order for such applications to be effective, current class populations should be lessened, and the learning environments should be designed as appropriate for class discussions.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ERDEM, E., GÜRBÜZ, R., FIRAT, S. (2022). Probability Learning in Computer-Supported Collaborative Argumentation (CSCA) Environment. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt: 31 - Sayı: 1, 195–211. https://ajindex.com/articles/532370

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Amir, G., & Williams, J. (1999). Cultural influences on children's probabilistic thinking. Journal of Mathematical Behavior, 18, 85-107.
  2. Andriessen, J., Baker, M., & Suthers, D. (2003). Argumentation, computer support, and the educational context of confronting cognitions. In J. Andriessen, M. Baker, & D. Suthers (Eds.), Arguing to learn: Confronting cognitions in computer-supported collaborative learning environments (pp. 1-25).
  3. Dordrecht, The Netherlands:Kluwer Academic. Azevedo, R., & Bernard, R. (1995). Assessing the effects of feedback in computer-assisted learning. British Journal of Educational Technology, 26(1), 57-58.
  4. Baker, M. (1999). Argumentation and constructive interaction. In P. Courier & J. E. B. Andriessen (Eds), Foundations of argumentative text processing (pp. 179-202). Amsterdam: Amsterdam University Press.
  5. Baki, A., Kösa, T., & Güven, B. (2011). A comparative study of the effects of dynamic geometry software and physical manipulatives on pre-service mathematics teachers' spatial visualization skills. British Journal of Educational Technology, 42(2), 291-310.
  6. Batanero, C., & Serrano, L. (1999). The meaning of randomness for secondary school students. Journal for Research in Mathematics Education, 30(5), 558-567.
  7. Bezzina F. (2004). Pupils' understanding of probabilistic & statistics (14-15+) difficulties and insights for instruction. Journal of Maltese Education Research, 2(1), 53-67.
  8. Blok, H., Oostdam, R., Otter, M., & Overmaat, M. (2002). Computer-assisted instruction in support of beginning reading instruction: a review. Review of Educational Research, 72(1), 101-130.
  9. Cerbin, B. (1988). The nature and development of ınformal reasoning skills in college students. (ERIC Document Reproduction Service No. ED 298 805) Chang, K. T., & Chien, T. M. (1996). A learning system for correcting misconceptions in DC electric circuits. Proceedings of the National Science Council, Republic of China, 6(1), 31-38.
  10. Chernoff, E. J. (2009). Sample space partitions: An investigative lens. Journal of Mathematical Behavior, 28, 19-29.
  11. Cho, K., & Jonassen, D. (2002). The effects of argumentation scaffolds on argumentation and problem solving. Educational Technology Research & Development, 50(3), 5-22.
  12. Christman, E., Badgett, J., & Lucking, R. (1997). Progressive comparison of the effects of computer-assisted instruction on the academic achievement of secondary students. Journal of Research on Computing in Education, 29(4), 325-337.
  13. Cobb, P., Yackel, E., & Woo