Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAyrıca cinsiyete, lise türüne ve öğrenim görülen üniversitenin yer aldığı kümeye göre BÖTE öğretmen adaylarının mesleki yeterlik algılarında çeşitli istatistiki farklılıklar bulunduğu belirlenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu araştırmanın amacı Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi (BÖTE) bölümü öğretmen adaylarının mesleki yeterliklerine yönelik algılarını tespit etmek ve mesleki yeterlik algılarının öğretmen adaylarının cinsiyetlerine, mezun olunan lise türüne ve öğrenim görülen üniversitenin yer aldığı kümeye göre farklılık gösterip göstermediğini incelemektir. Tarama modeli kullanılan araştırmanın örneklemini 30 farklı üniversiteden 434 öğrenci oluşturmaktadır. Veri toplama aracı olarak, BÖTE öğretmen adayları mesleki yeterlik algısı ölçeği kullanılmıştır. Ölçek, beşli likert yapıda içerik bilgisi, öğretim ve öğrenme stratejileri ile mesleki bilgi ve beceriler olmak üzere 3 faktör altında toplanan 30 maddeden oluşmaktadır. Araştırmada, BÖTE öğretmen adaylarının mesleki yeterlik algılarına ilişkin dağılımları betimsel istatistikler ile incelenmiştir. Öğrencilerin içerik bilgisine yönelik mesleki yeterliklerini çoğunlukla orta düzeyde, öğretme ve öğrenme stratejileri ile mesleki bilgi ve becerilere yönelik mesleki yeterliklerini ise ağırlıklı olarak orta ve iyi düzeyde değerlendirdikleri görülmektedir. Ayrıca cinsiyete, lise türüne ve öğrenim görülen üniversitenin yer aldığı kümeye göre BÖTE öğretmen adaylarının mesleki yeterlik algılarında çeşitli istatistiki farklılıklar bulunduğu belirlenmiştir.
Abstract
This study aimed to determine pre-service Computer Education and Instructional Technology (CEIT) teachers’ perceptions of their professional competence and to examine whether their perceptions vary by gender, type of high school they graduated, or the cluster of their university. This study sample consisted of 434 students from 30 universities. The Pre-Service CEIT Teachers’ Perception of Their Professional Competency Scale developed based on the ISTE Standards for Computer Science Educators and was used as a data collection tool. The 5-point Likert-type scale consists of 30 items and has three factors: content information, teaching and learning strategies, and professional knowledge and skills. In the research, the pre-service CEIT teachers’ perceptions of professional competency were analyzed using descriptive statistics. Most of the students assessed their professional competency in content information as moderate. They generally assessed their professional competency in teaching and learning strategies and professional knowledge and skills as moderate or good. Moreover, several significant differences were found in their perception of professional competence based on gender, type of high school graduated, and the cluster of their university.