Dergiler / Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi / 2020 / Cilt: 23 - Sayı: 2

TÜRKİYE’DEKİ EĞİTİM VE ARAŞTIRMA HASTANELERİNİN VERİMLİLİĞİNİN PABON LASSO VE VERİ ZARFLAMA ANALİZLERİ İLE BELİRLENMESİ

Sayfa
247–260
Yayın Tarihi
2022-10-17
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgular neticesinde 2017 yılında hastanelerin Veri Zarflama Analizine göre %37’si verimli iken, Pabon Lasso yöntemine göre %30,5’inin en verimli bölgede yer aldığı saptanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, Türkiye’deki eğitim ve araştırma hastanelerinin verimlilik düzeylerini belirlemektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmanın evrenini Sağlık Bakanlığına bağlı hâlihazırda toplam 59 adet kamu eğitim ve araştırma hastaneleri oluşturmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgular neticesinde 2017 yılında hastanelerin Veri Zarflama Analizine göre %37’si verimli iken, Pabon Lasso yöntemine göre %30,5’inin en verimli bölgede yer aldığı saptanmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2018 · 59 adet
⚙️Değişkenler:Verimlilik · Veri zarflama analizi · Pabon lasso modeli

Özet

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’deki eğitim ve araştırma hastanelerinin verimlilik düzeylerini belirlemektir. Çalışmanın evrenini Sağlık Bakanlığına bağlı hâlihazırda toplam 59 adet kamu eğitim ve araştırma hastaneleri oluşturmaktadır. Veriler Sağlık Bakanlığı Kamu Hastaneleri Genel Müdürlüğü tarafından 2018 yılında yayınlanan istatistik raporlarından elde edilmiştir. Araştırmada hastanelerin verimlilik düzeylerini belirlemede, Veri Zarflama Analizi ve Pabon Lasso Modeli kullanılmış olup, analizler DEA-Solver Pro ve Microsoft Excel ofis programı ile gerçekleştirilmiştir. Elde edilen bulgular neticesinde 2017 yılında hastanelerin Veri Zarflama Analizine göre %37’si verimli iken, Pabon Lasso yöntemine göre %30,5’inin en verimli bölgede yer aldığı saptanmıştır. Çalışmadan elde edilen sonuçların, hastane yöneticilerine hastanelerin verimliliği konusunda kanıta dayalı bilgiler sunması beklenmektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TAŞKAYA, S. (2022). TÜRKİYE’DEKİ EĞİTİM VE ARAŞTIRMA HASTANELERİNİN VERİMLİLİĞİNİN PABON LASSO VE VERİ ZARFLAMA ANALİZLERİ İLE BELİRLENMESİ. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 2, 247–260. https://ajindex.com/articles/530950

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Aeenparast, A., Farzadi, F., Maftoon, F., Zandian, H.,& Yazdeli, M. R. (2015). Quality of hospital bed performance studies based on Pabon Lasso Model. International Journal of Hospital Research, 4(3), 143-148.
  2. Ajlouni, M., Zyoud, A., Jaber, B., Shaheen, H., AL-Natour, M., & Anshasi, R. J. (2013) The relative efficiency of Jordanian public hospitals using data envelopment analysis and Pabon Lasso diagram. Global Journal of Business Research,7(2), 59–72.
  3. Al-Shayea, A. M. (2011). Measuring hospital’s units efficiency: A data envelopment analysis approach. International Journal of Engineering & Technology, 11(6), 7-19.
  4. Azreena, E., Juni, M. H., & Rosliza, A. M. (2018). A Systematic review of hospital inputs and outputs in measuring technical efficiency using data envelopment analysis. International Journal of Public Health and Clinical Sciences, 5(1), 17-35.
  5. Bal, V., & Bilge, H., (2013). Eğitim ve araştırma hastanelerinde veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2(2), 1-14.
  6. Basarkar, S., & Saxena, M. (2016). A systemic review of hospital operational efficiency studies. International Journal of Scientific and Research Publications, 6(4), 419-421.
  7. Behdioğlu, S., & Özcan, A. (2009). Veri zarflama analizi ve bankacılık sektöründe bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(3), 301-326.
  8. Charlesworth, A., Or, Z., & Spencelayh, E. (2016). Efficiency measurement for policy formation and evaluation. In Cylus J., Papanicolas I. and Smith P.C. (Eds.) Health System Efficiency: How To Make Measurement Matter For Policy And Management (pp.167-202)
  9. Health Policy Series, World Health Organization. Chisholm, D., & Evans, D. B. (2010). Improving health system efficiency as a means of moving towards universal coverage. World Health Report, 10-12.
  10. Cylus, J., Papanicolas, I.& Smith, P.C. (2017). Health systems and policy analysis: How to make sense of health system efficiency comparisons? Publication of WHO Regional Office for Europe. Commonwealth of Australia (2013). On efficiency and effectiveness: Some definitions. Productivity Commission, Staff Research Note. Fettahoğlu Demirci, S. (2005). Verimlilik bilinci ve kültürünün işlevselliği, değişime katkısı. Verimlilik Dergisi, 3, 27-48.
  11. Funk, M., Lund, C., Freeman, M., & Drew, N. (2009). Improving the quality of mental health care. International Journal for Quality in Health Care, 21(6), 415–420. Pabon Lasso ve Veri Zarflama Analizi ile Eğitim Ar