Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightElde edilen sonuçlar, önerilen yöntemlerin etkin olduğunu göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Son yıllarda sağlık hizmetlerinde risk yönetimi çok ilgi görmektedir. Sağlık sistemleri, ölümcül kazalar nedeniyle risk değerlendirmesi ile uğraşmak zorunda kalmaktadır. Biyokimya bölümü iş kazalarının önleyici olarak kontrol edilmesi gereken en kritik birimlerden biridir. Bu nedenle, bu makale iş kazalarını en aza indirmek için bir risk değerlendirme süreci geliştirmeyi amaçlamaktadır. Türkiye'deki bir hastanenin biyokimya bölümünde, literatürde tartışılan ve bu çalışma sırasında keşfedilen risk faktörlerini değerlendirmek için en etkili kantitatif risk analizi yöntemlerinden Hata Türü ve Etkileri Analizi (HTEA) ve 5x5 matris (L Matrix) uygulanmıştır. Öncelikle, karar vericilerin kazaların geçmiş verilerine dayalı risk değerlendirmesi risk yönetim sürecine uyarlanmıştır. Daha sonra olasılık, şiddet ve tespit edilebilirlik gibi risk faktörleri puanlanarak risk öncelik sayısı (RÖS) ve risk sınıfları elde edilmiştir ve yüksek risk sınıfları için önleyici tedbirler belirlenmiştir. Bu risk faktörlerini azaltmak veya ortadan kaldırmak amacıyla alınması gereken önlemlerin önceliklendirilmesi için Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemi uygulanmıştır. AHP yönteminden elde edilen sonuçlar dikkate alınarak risk önleme maliyetlerini en aza indirmek amacı ile bir hedef programlama modeli geliştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, önerilen yöntemlerin etkin olduğunu göstermektedir.
Abstract
Risk management has gained substantial attention for the health sector in recent years. Healthcare systems are forced to deal with risk assessment due to deadly accidents. Biochemistry department is one of the most critical units, in which occupational accidents should be controlled preventively. Thus, this paper aims at developing a risk assessment process to minimize the occupational accidents. Failure mode and effects analysis (FMEA) and 5x5 matrix (L Matrix) as most effective quantitative risk analysis methods, are developed for a biochemistry department of a hospital in Turkey to evaluate the risk types discussed in related works and discovered during this work. First, the decision makers’ risk evaluation based on historical data of accidents are adopted to risk management process. Then, with regard to scoring of risk factors such as occurrence, severity and detectability, risk priority numbers and classes are obtained and preventive measures for the high-risk failure modes are determined. Analytic Hierarchy Process (AHP) method has been applied for prioritizing these measures to reduce or eliminate these risk types. Considering the results obtained from the AHP method, a goal programming model is developed to minimize the risk prevention costs. Obtained results demonstrate the effectiveness of the proposed methods.