KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji / 2016 / Cilt: 4 - Sayı: 3

Hızlı Ağırlık Belirleme İçin Yük Hücresi İşaretlerinin İşlenmesi

The Processıng of Load Cell Response Sıgnals for Fast Weıghıng

Zehan KESİLMİŞ
Tarık BARAN
Sayfa
97–102
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Deney sonuçları yapılan çözümlemenin hızlı ağırlık makinalarına uygulanabilir olduğunu göstermiştir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada endüstriyel dinamik tartım sistemlerinde tercih edilen kiriş tipi yük hücrelerinin tepki işaretleri incelenerek, kalıcı yük seviyesinin hızlı bir şekilde belirlenmesi için yapı dinamiği formülleri sayısal olarak çözülmüştür.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, TEDEA 1042 model yük hücresinin çıkış işareti NI PCI 6221 DAQ kartı ile toplanmış ve veriler MATLAB ortamında sayısal olarak çözülen yapı dinamiği denklemlerine girdi olarak kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Deney sonuçları yapılan çözümlemenin hızlı ağırlık makinalarına uygulanabilir olduğunu göstermiştir
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada endüstriyel dinamik tartım sistemlerinde tercih edilen kiriş tipi yük hücrelerinin tepki işaretleri incelenerek, kalıcı yük seviyesinin hızlı bir şekilde belirlenmesi için yapı dinamiği formülleri sayısal olarak çözülmüştür. Yük hücresinin çıkışındaki yüksek salınımlı işaretlerin sönümlenmesini beklemeden ağrılığın tespit edilmesi hızlı ağırlık tespiti açısından önemlidir. Bu çalışmada, TEDEA 1042 model yük hücresinin çıkış işareti NI PCI 6221 DAQ kartı ile toplanmış ve veriler MATLAB ortamında sayısal olarak çözülen yapı dinamiği denklemlerine girdi olarak kullanılmıştır. Doğrulama için literatür ve deneylerden elde edilen sonuçlar kullanılmıştır. Deney sonuçları yapılan çözümlemenin hızlı ağırlık makinalarına uygulanabilir olduğunu göstermiştir

Abstract

In this study, the response signals of beam type load cells which are preferred in industrial weighing systems are investigated and structural dynamics equation of motions are solved numerically to determine the steady state load level swiftly. The determination of weight before the damping of highly oscillated signal response in the load cell output is important for fast weighing determination. In this study, TEDEA 1042 load cell response signals are acquired by the use of NI PCI 6221 DAQ card and data is used as input to numerically solved structural dynamics equation of motion. Literature and experimental work results are used for the verification of the method. Experimental results showed that the method can be applicable to fast weighing machines

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KESİLMİŞ, Z., BARAN, T. (2022). Hızlı Ağırlık Belirleme İçin Yük Hücresi İşaretlerinin İşlenmesi. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, Cilt: 4 - Sayı: 3, 97–102. https://ajindex.com/articles/522231

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Clement J., Novas N., "High Speed Intelligent Classifier of Tomatoes by Colour, Size And Weight", Spanish Journal of Agricultural Research, 2, 314-325, 2012.
  2. Piskorowski J., Barcinski Compensation of Load Cell Response: a Time- Varying Approach", Mechanical Systems and Signal Processing, 22, 1694-1704, 2008.
  3. Jafaripanah M., Bashir M., Al-Hashimi M., White N. "Load Cell Response Correction Using Analog Adaptive Techniques", Circuits and Systems, 4, 752-755, 2003.
  4. Boschetti G., Caracciolo R., Richiedei D., Trevisani A., "Model-Based Dynamic Compensation of Load Cell Response In Weighing Machines Affected by Environmental Vibrations", Mechanical Systems and Signal Processing, 34, 116-130, 2013.
  5. Bahar B., Horrocks H., "Dynamic Weight Estimation Using an Artificial Neural Network", Artificial Intelligence in Engineering, 12 (1), 135- 139, 1998. Almodarresi Y. ve White M., "Application Of Artificial Neural Networks to Intelligent Weighing Systems", Technology, 146, 265-269, 1999. Measurement and Kesilmiş Z. ve Baran T., "A Geometric Approach to Beam Type Load Cell Response for Fast Weighing", Journal of Metrology Society of India, DOI: 10.1007/s12647-016-0168-2, 2016.
  6. Chopra, A. K., "Dynamics of Structures: Theory and Applications to Earthquake Engineering", 2nd ed., New Jersey, USA, Prentice-Hall, 2001.
  7. Clough, R.W. ve Penzien, J., "Dynamics of Structures", 2nd ed., New York, USA, McGraw Hill, 1993.
  8. Chapra, S.C. ve Canale, R,P., "Numerical Methods for Engineers", 5th. ed., Boston, USA, McGraw Hill, 2006. VPG sensor, "TDEA 1042 Yük Hücresi Katalog Bilgisi", http://www.vishaypg.com/docs/12010/1042.pdf (28.03.2016)
  9. Elbeltagi, R., "In-Process Weighing Systems". ASME Engineering Congress and Exposition, American Society of Mechanical Engineers, 1113-1122, 2011 Computers and Structures Inc., "SAP2000- Integrated Structural Analysis and Design Software", Berkeley, California, USA, 1997.